前面提到数字化核心是数据链接、数据治理、数据智能应用和数据共享服务。数据链接作为基础环节，需要在几个方面有所提升：
其一，能够通过物联网技术自动产生的信息进来自动产生，而不需要人工去输入，典型的就是结合物联网和RFID技术后的，货物出入库等操作，这些不应该人工去录入单据。而是应该有系统自动化完成。人工仅仅是额外需要补充的少量信息进行填写。
其二，信息在自动化产生的时候应该是同时具备时间信息+空间位置信息，而不是人工去维护或匹配空间信息。当前类似GPS或移动手机的定位等已经基本可以满足该需求。
其三，信息的采集应该允许多样性，同时通过AI来实现信息呈现方式间的转换。比如我们开会的时候，应该是自动记录语音信息，并将语音通过AI人工智能转变为文字记录。而不是人为去记录会议纪要引起偏差。当然AI翻译内容要允许人工进行适当的校对。
其四，基于核心主体事物的端到端跟踪，追溯能力。举个例子，一个货物采购不仅仅是跟踪其入库操作，而是能够跟踪从供应商发货开始的完整的流程，空间和时间位置，包括后续的逆向物流跟踪。再比如一个销售项目的售前活动，能够自动采集和跟踪各种售前活动和交流信息并进行记录，方便后续按销售项目的主线进行复盘。
其五，实现现实世界和抽象的数字世界之间的高度融合统一，你虚拟世界看到的效果就是最终现实世界产品的效果，类似常说的数字孪生，网格码技术，虚拟现实和增强现实等，都是实现两者之间的高度融合统一。
