数据透视表学习-05:组合

数据透视表提供了强大的分类汇总功能。不过,有时候,数据透视表默认的分类规则可能并不符合我们的实际需求,因此数据透视表又提供了项目组合功能,允许用户对日期、数值和文本进行自定义分组。

1 日期组合

对于日期型数据,数据透视表提供了多种组合选项,可以按秒、分、小时、日、月、季度和年等多种单位进行组合。

在数据透视表日期类型字段上单击鼠标右键,在弹出的快捷菜单中单击【组合】命令,即可弹出【组合】对话框。如下图所示。我们可以因需选择一个或多个相应类别。



下面的动图展示了如何将日期字段按年、季度和月进行组合,以便进行多角度数据统计。

季度汇总.gif

2 数值分组

对于透视表中的数值型字段,可以按“步长”进行组合。在数据透视表“数值”类型字段上依次单击右键→【组合】命令,打开【组合】对话框。如下图所示,就可以设置“步长”进行组合了。


步长设置
步长设置.gif

3 文本值组合

数据透视表不但支持日期和数值组合,同样支持文本数据组合,只是相比日期和数值,并没有提供默认的分组规则,数据量大时,操作起来略显烦琐。

我们需要通过鼠标依次选取需要组合的明细值,然后再通过右键菜单的【组合】命令创建组合。

下面的动图展示了如何对产品按名称进行手动组合,并修改组合名及字段名的过程。

文本值组合

4 撤销分组

撤销分组有两种情况

一种是撤销指定字段下的全部分组。右键单击字段名,在弹出的快捷菜单中单击【取消组合】命令即可。

撤销分组

5,组合失败的缘故总结

当我们选择某个字段进行组合时,有可能会收到一个错误信息警告,内容为“选定区域不能分组”。

分组失败

导致分组失败的原因通常有三个。

1)如果你所选择的分组列为日期,则可能是由于数据源的日期格式不正确,比如出现了文本型日期等,此时需要将数据源的日期更改为正确的日期格式,常用技巧是分列。

2)组合字段的数据类型不一致,这是最常见的原因。比如有的数据是数值,有的数据是文本,有的数据是空白单元格。解决办法是统一数据类型,删除空白内容,或将空白内容替换为相应的类型数据,比如零值等。常用技巧是根据数据类型进行定位。

快速定位单元格和填充.gif

3)数据源引用失效。更改透视表数据源,重新设置数据源的引用数据区域即可。

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