第二章:系统大观园——单存量系统2

系统1.3:含有时间延迟的系统

典型代表:库存

想象一下一家汽车经销商的仓库,它有一定的库存量,也有一个流入量(从各家工厂订货交付的汽车)和一个流出量(因销售给客户而被提走的汽车)。从结构上看,汽车库存量的行为变化模式会像一个浴缸的蓄水量。假设要维持足够10天销售的库存量。汽车经销商需要保持一定的库存,因为每天到货交付的数量和销售量不可能完美地匹配,而且每天客户的购买量也很难预测。此外,经销商还需要多保持一些额外的库存作为缓冲,以防供应商偶尔出现交货延迟或其他意外情况。经销商会对销售进行监控、分析和预测,如果他们发现销量有增长趋势,就会据此增加给工厂的订单,以便增加库存,满足未来可能加大的销量。从结构上看,这一系统是温度调节器系统的翻版,都是一个存量受两个相互制衡的调节回路的影响。我们对这个简单的模型进行一些微调,加入三个时间延迟。

有时间延迟的汽车库存量行为变化模式

首先是感知延迟,这与人们的主观认识有关。经销商不可能对销售量的任何变化都立即做出反应。在制定订货数量决策时,人们通常会将过去一段时间内的销售量进行平均,以发现销售量的变化是真实的趋势,还是短期内的波动或异常。

其次是反应延迟,即当形势已经很明朗了、需要调整订单数量时,经销商业不会在某笔订单里将所有缺货一次性地调整到位。相反,他会在其后的每笔订单中多增加一部分。也就是说,即使当他相信销售量的变化趋势是真实的,他也只会部分地进行调整,以便在其后的几天内进一步确认这一趋势。

第三是交货延迟。从供应商的工厂收到订单、加工生产并发货到交付给经销商,要花5天时间。

想象一下,当客户需求和随后的销售量增长了10%之后,库存量会有怎样的变化?当系统中存在时间延迟时,库存量会随销售额增加而上下振荡。

库存量随时间变化情况

是的,剧烈振荡!一开始,销售量的微小增长,导致了库存的下降;经过几天的观察,经销商感知到销售量增长的趋势确实存在,而且将会持续,所以他们开始订购更多的车,不仅要满足增大的销量,而且要补足之前因销售而导致的库存差距。但是,因为存在交货延迟——即在经销商发出采购订单到其拿到车之间,有一段时间的延迟或滞后,在这期间,库存量继续降低,经销商会进一步加大采购订单的数量。最后,大量的订单终于源源不断地到货交付,补足了之前的差额,并持续地推高库存量,因为在前一段时间里经销商下了太多的订单。现在,他们意识到了自己的错误,并开始减少订单量。但是,之前所下的大额订单仍然不断地到货交付。因此,他们更大幅度地削减订单量。事实上,由于他们无法洞悉未来的走势,几乎不可避免地会将订单削减得过多。于是,库存会再次变得过低......如此循环往复,库存量会围绕新的预期库存量上下振荡。总结:调节回路上的时间延迟很可能导致系统的振荡。

不是因为这家经销商的经理或决策人愚蠢,而是因为他们置身于一个缺乏及时的信息反馈的系统之中。由于存在物理的分割和时间延迟,他们很难甚至不可能实时地了解自己的行为对于库存量变化的影响。他们也不知道顾客下一步会做什么;当顾客的行为有了一些变化,他们也不能肯定这些变化是否会持续下去。当他们发出一个订单,他们也不能得到立竿见影的响应。在真实的商业环境中,信息不对称以及物理延迟的情况是非常普遍的。

订单和交付对需求增加的反应

A中实线显示的是在第25天销售量有一个很小但突然的阶梯式上升;虚线是经销商对前三天的销量进行平均,所感知到的销量的变化;B中实线和虚线分别是对应的订单和实际到货情况。

“这些振荡真实令人无法忍受”,经销商气愤地说,因为他们本身也是一个会学习的系统,所以决心改变一下库存系统的行为:我要缩短时间延迟。虽然对于交货延迟,我左右不了,因为那主要取决于供应商,但我可以加快自己的反应。在确定订单数量时,我以前选取的是前5天的平均销量,现在我只选取的是前5天的平均销量,现在我只选取前两天的平均数,这样就可以更快地响应销售量的变化了吧。如果真的这么做了,库存量的振荡甚至还有些恶化。


缩短了感知延迟时间,反应模式依然如故

如果这位经销商不是缩短感知延迟时间,而是缩短其反应时间,例如将感知差距的时间从3天缩短到2天,事情只能变得更糟。

缩短反应延迟时间,振荡将更加恶化

这种“好心办坏事”或“越采取干预措施,问题越恶化”的情况很常见。人们通常出于好意,试图借助一些政策或干预措施来修补系统出现的问题,但结果往往事与愿违,甚至将系统推向错误的方向。同时,你的动作越大,对系统的影响就越强烈。当我们试图改变一个系统时,系统的行为往往违背我们的直觉,出乎我们的意料。

对于这个系统,造成问题的部分原因不是经销商的反应太慢了,而是太快了。如果经销商把反应延迟延长到6天,事情就会好转很多。

延长反应延迟时间,库存的反应很平缓

在系统中,时间延迟时普遍存在的,而且它们对系统行为有很强的影响。改变一个延迟的长短,可能会导致系统行为的很大变化,也可能不会,这取决于该延迟的类型以及与其他延迟相比的相对时间长短。如果我们不知道延迟在哪儿、时间多长,我们就不可能真正理解系统的动态行为。

从一个更大视角上看,一家经销商的库存问题可能是微不足道、可以被解决的,但想象一下,如果这是全美未售出的汽车库存,会怎么样?这是一个非常庞大的系统,不同工业部门之间相互联系,经由各种延迟相互影响,推动彼此的震荡,并被各种乘数效应和投机因素所放大,这是商业周期形成的主要原因。总之,经济是一个无比复杂的系统,充满了各种调节回路和时间延迟,它们本质上具有波动性。

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