现代数据栈MDS应用落地介绍—DataChannel数字营销分析

Dazdata MDS

现代数据栈MDS的出现使得中小企业低成本获得大数据处理能力成为可能,技术的进步使得各种基于MDS的大数据应用如雨后春笋般涌现,最后一公里的大数据应用在企业的普及,反过来也促使MDS技术平台快速发展。

DataChannel公司推出的数字化营销和分析产品,让营销团队能够在需要时快速访问来自所有广告平台和营销自动化工具的新数据。通过与所有关键营销平台的集成,获取数据变得轻而易举。随时随地构建报告和仪表板。使用高质量数据超个性化您的广告投放,跨营销平台运行超个性化的营销活动。在一个统一平台管理您的细分和受众。业务人员在不寻求数据工程师帮助下就能进行。

客户案例

DataChannel的客户BlissClub是舒适运动服的领先时尚品牌。

挑战 – 在数据通道之前

随着业务的指数级增长,BlissClub迫切需要每天从营销和电子商务平台整合他们的数据。退货、重复点击、添加到购物车、愿望清单等数据点。来自多个电子商务平台被证明是一项繁琐的任务。关键业务决策的 BI 仪表板刷新受到延迟,从而影响了整体敏捷性和响应能力。

简而言之,面临的挑战是:

他们的技术基础设施中没有集中的数据仓库,导致数据分散,孤立地跨多个应用程序和工具。

该团队无法清楚地了解哪些营销活动为他们带来了最多的销售额。为了找到可操作的见解,他们必须恢复到各个平台。

BI 仪表板中的数据刷新由于数据管道脆弱和次优而延迟。大量的时间和精力被浪费在试图修复和维护数据流上,而不是专注于增强业务洞察力。

BlissClub 如何通过大规模集成数据赢得市场

BlissClub能够在与Datachannel合作实施的几个小时内使他们的数据发挥作用。数据通道帮助他们轻松加载历史数据。来自多个平台的数据流按自动计划进行配置和设置。DataChannel 托管的 Amazon RedShift 数据仓库被配置为充当中央数据存储库,以驱动所有数据功能。数据仓库的数据管道已大规模部署,帮助他们获得数据动力。

此外,DataChannel在MoEngageGoogle Sheets等应用程序上执行了毫不费力的反向ETL数据同步,有效地将其数据投入使用。这有助于Bliss Club优化其销售和营销一致性,吸引新的客户群,扩大市场并改进其广告系列,从而有效地提高其投资回报率。

DataChannel还为BlissClub(Razorpay&Moengage)创建了自定义集成数据源,帮助他们将这些平台的数据集成到现有的分析生态系统中。

实施这种面向未来的现代数据堆栈的结果在各个业务职能部门都很明显,并帮助 BlissClub 实现了有效利用其数据的指数级能力。

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