matplotlib——绘图
对于图像美化方面比较完善，可以自定义线条的颜色和式样，可以在一张绘图纸上绘制多张小图，也可在一张图上绘制多条线，可以很方便的对数据进行可视化分析。
matplotlib 是Python最常用的绘图库，提供了一整套十分适合交互式绘图的命令API，比较方便的就可以将其嵌入到GUI应用程序中。
思路： 一般对将数据扔进模型后，会形成预测的曲线，或分类的离散图。我们可以首先分析清楚最终要形成的模型是啥样的，然后再去matplotlib的官网，或样本库里找合适的模型。然后通过分析样本的案例，再结合我们实际生产中的数据进行绘图。
1、寻找样例：
http://matplotlib.org/gallery.html
样例画廊
2、分析样例中的代码
样例的代码
3、代码中不清楚的地方查这个网址
http://matplotlib.org/examples/index.html
查询matplotlib的语法
4、通过谷歌翻译对照着看官方文档
谷歌翻译
matplotlib基础速查
一、Figure和Subplot
1、Figure：面板(图)，matplotlib中的所有图像都是位于figure对象中，一个图像只能有一个figure对象。
2、Subplot：子图，figure对象下创建一个或多个subplot对象(即axes)用于绘制图像。
二、matplotlib曲线图
三、matplotlib绘制散点图
四、matplotlib：颜色、标记和线型
五、matplotlib：刻度、标签和图例
六、matplotlib：图像保存文件
