作为一个从读书时代就思考如何成为一个好的产品经理，怎样才能做出一款好的产品的人来说，现在正好可以说说自己的思考和感触。
首先先列书单，后面会再说下这份书单背后的经历和思考。
个人以为互联网产品经理需要必须的书目大概可以分为三大类+一小类
第一大类：计算机
- 计算机科学概论
- C语言程序设计
- 计算机程序的构造和解释
- 深入理解计算系统
- 数据结构
- 算法导论
- 计算机网络
- 现代操作系统
- 集体智慧编程
第二大类：数学
- 高等数学
- 线性代数
- 概率论与统计学
- 离散数学
第三大类：数据挖掘
入门
- 深入浅出数据分析
- Python数据分析
中阶
- 精益数据分析
- 数据挖掘导论
- 机器学习实战
高阶
- 模式识别与机器学习
- 统计学习方法
- 统计学习基础
- 机器学习，南大周志华老师
- 深度学习
实战
- 推荐系统手册
- 增长黑客
一小类
英语：国内外的经典以及最新的案例分析、各领域的优秀研究成果，不限于论文、书籍、博客
可能有些人会奇怪，为什么要列一个如此偏技术的书单，经过自己这几年的所见所闻所思，发现很多产品其实对技术的理解还是停留在很浅的层面，团队中能见到的问题主要有以下几类：
- 针对业务场景，无法迅速找到合适的落地方案，导致的结果就是天下产品一大抄，创新很少，很多方案都在追求mvp，但是除了核心链路会持续迭代以外，大部分功能可能上线后万年不变，所谓的迭代优化只是对自己的心理安慰
- 在团队协作中，技术与产品的割裂比较严重，产品只考虑业务需求，技术只考虑技术方案，很难完全发挥双方的协同能力，导致技术架构与产品架构存在较大差异，影响研发效率，阻碍业务价值产生
- 产品经理能力窄化，在很多公司仅仅是需求传话筒，在技术决策或者其他会影响到产品发展的事情上，话语权越来越小（专业化的分工是一方面，但是作为产品经理，当你对如何实现你的产品没有话语权时，很多时候不得不做出大量的妥协），特别是大数据时代，对技术的理解和应用直接决定了产品经理的地位和价值
那如何去解决这些问题，成为更好的产品经理，创造出更大的产品价值，就必须要依靠产品经理自身的主观能动性了，必须要在加深业务理解的同时，提升自己的技术理解和应用能力，只有这样，才能更大程度的体现产品经理的价值。
此外除了上面这些原因外，下面两点也值得产品们关注。
1.计算机已经成为最基础的学科之一，不论是国内国外，计算机已经可以和数学、物理、生物、化学并肩而立，了解计算机知识就和了解数学、外语一样，已经是未来劳动力必须具备的基本能力。
2.今后，互联网领域乃至整个社会的最大驱动力或价值源泉会来自以下两个方面，一个是基于万物互联的各产业协同网络、另一个是基于大数据的数据智能体，我相信大部分的产品以及服务，都必须和这两个价值源泉适配，而为了达到这个目标，产品经理（价值发现者）必须具备数据应用的能力。
一般在面试产品经理时，学习能力往往是很对产品同学认为自己比较擅长的，所以好好提升自己的技术能力吧，是时候展示你们的学习能力了，手动狗头。。。
另外目前很多公司在招聘产品岗位时，技术经验或者背景可能会逐渐成为一个硬性指标，具体可以参考下图（图中内容真实性不做保证），以后面试产品的时候，可能面试官需要你的github代码提交记录，哈哈哈
以上这份书单比较适合非计算机方向的产品同学参考，对于计算机方向转产品的同学，下面的书单可以用于参考
这份书单更多的是偏向经济学、心理学、市场营销等其他学科。
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