什么是人工智能?
大多数人都听说过人工智能,但人工智能究竟是什么?
举两个例子,大家来分辨一下哪个是人工智能。
1,马戏团里面一只狗表演,当人拿起3和2的数字牌时,狗就把5的数字牌叼过来,当人拿起5和3的数字牌时,狗就把8的数字牌叼过来。
2,天气预报。
可能很多人会把第一种当作人工智能,因为看起来小狗已近可以像人一样进行思维运算,而天气预报这个东西又不是很准,怎摸可能是人工智能呢?
但恰恰相反,小狗之所以可以有这样的表现,是因为它之前在马戏团经过3到4年的可以练习形成的条件反应,只是对那几个特有的数字比较敏感而已。而天气预报之所以不是很准是因为大气中的不可预测的条件太多,而且人工智能还尚未成熟。诸葛亮之所以被称为”神人“,有一个原因就是他会看天气,但现在天气预报比那时的诸葛亮要准得多了,可却没人夸过天气预报。
跌宕起伏:不平凡的六十年
人工智能:(Artificial Intellingence)一词起源于1956年8月美国达特茅斯学院的夏季研讨会,发起人:
东道主约翰·麦卡锡(John McCarthy)
哈佛大学的马文·明斯基(Marivin Minsky)
IBM的纳撒尼尔·罗斯切特(Nathaniel rochester)
信息论的创始人克劳德·香农(Claude Shannon)
但当时世界上刚研发出第一台计算机,所以当时的技术无法支持人工智能的研究,所以被当时的很多人当成一个笑话来看,最终不了了之。
而现在深度学习是现在人工智能最热门的一个方向,所谓深度学习,就是从大量的以往数据中构建一个关于某件事物的数学模型,然后输入现在的数据,让计算机通过以往的数据判断出最优结果,以达到预测未来的效果。
在计算机博弈中,人工智能已经取得了不小的成就。
西洋跳棋AI程序
· 阿瑟尔·萨缪尔研制,1962年击败了当时美国最强的西洋棋选手质疑的罗伯特·尼雷
· 核心技术时α-β剪枝搜索+自我对弈来学习评价函数
国际象棋
· 1997年,IBM深蓝以3.5 : 2.5战胜了国际象棋世界冠军加里·卡斯帕罗夫,成为人工智能发展史上的又一个里程碑
还有最近的AlphaGo战胜围棋世界冠军,但在2017年10月19日,AlphGo Zero完全从零开始,无监督学习,不需要人类的经验,靠自己和自己下棋,也就是左右互搏,短短36天击败阿法狗100-0.
下面这两张图给大家解释一下如今的深度学习取得的巨大成功和训练。
深度学习
· 深度学习的三要素:算法、数据、计算力
· 深度学习技术上存在的问题:
- 面向任务单一
- 依赖于大规模的有标签数据
- 几乎是个黑箱模型,可解释性不强
···············
· 无监督的深度学习、迁移学习、深度强化学习和贝斯叶深度学习等受关注
· 深度学习具有很好的可推广性和应用性,但不是人工智能的全部,未来人工智能需要有更多的类似技术
人工智能7类典型研究任务
· 自然语言学习(机器翻译、声音识别)
· 计算机视觉(模式识别)
· 机器人与智能控制
· 机器定理证明
· 专家系统(知识工程)
· 博弈
· 机器学习
三个因素推动人工智能的发展
· 数据呈指数级增长:公司收集的数据量每12个月翻一番,到2020年将达到约44ZB.
-另一份报告:2005年全球产生的数据0.1ZB,2015年为12ZB,预计到2020年将达到47ZB,2025年将达到163ZB.
` 更快地分布式系统:更快的计算力,物联网、各种传感器和嵌入式智能设备构成了规模庞大的分布式网络。
· 更智能的算法:MI算法初步发展,在视线认知计算模拟人类思维过程出众的方面有了初步成果。
互联网大数据为人工智能应用提供”能源“
大量的数据可以为深度学习中构建的数学模型更为精密，对未来出现的情况有更强的预测能力。
但人工智能目前尚不成熟，仍然存在着一些无法让人满意的地方，如果想了解更多，请期待《人工智能，未来以来（2）》，我们下期见。
