一、概念理解
二、常用方法
三、案例分析
四、方法局限
五、应用情境
一、概念理解
MECE读作MeSee。
MECE的全称是Mutually Exclusive Collectively Exhaustive。
中文意思是“相互独立，完全穷尽”。
使用MECE分析的时候主要有两条原则：
第一条是完整性，说的是分解工作的过程中不要漏掉某项，要保证完整性；
各部分之间相互独立 (Mutually Exclusive) — “相互独立”意味着问题的细分是在同一维度上并有明确区分、不可重迭的
第二条是独立性，强调了每项工作之间要独立，每项工作之间不要有交叉重叠。
所有部分完全穷尽 (Collectively Exhaustive) — “完全穷尽” 则意味着全面、周密
二、如何分析
MECE分析步骤1：确定范围（确认核心问题）
MECE分析步骤1：确定范围
明确当下讨论的问题到底是什么，以及我们想要达到的目的是什么。这个范围决定了问题的边界。这也让”完全穷尽“成为一种可能。换句话说，MECE中的”完全穷尽“是指有边界的穷尽。
确认问题是MECE分析中非常重要的一个步骤，这也是针对性的寻找解决方案的关键。确认问题主要用到两个工具，一是鱼骨图分析法，一是头脑风暴法。
1、鱼骨图分析法（@kevin.H.S ）
鱼骨图在需求管理上的应用，主要是需求归因分析：
（1）操作步骤
设置原点需求：可能来自客户或公司以及合作伙伴真实的需求，也可以通过行业分析、竞品分析或者数据分析获得，也可以凭经验进行假设；
以原点需求为起点，列举出能想到的所有原因，并判断其合理性，同时将原因归类后反映在鱼骨图上，这样你可以获得一个需求归因分析过程的逻辑清晰的框架结构。
说明：
透过鱼骨图分析，把各种因素、原因全部列举出来进行归类，并不断地向下追问“为什么”。同时，通过鱼骨图分析的过程，也是对需求逐步深化认识的过程，当我们对一个事物掌握到足够细化的深度，其内在的逻辑性和矛盾性也就逐步浮现出来了，因此，鱼骨图对于判别需求真伪有缩小范围的收敛作用。在实际操作中我发现，伪需求一般是经不起连续5个层级的要因追问的，最终一定会出现荒谬的结论；如果要因归纳不能实现逻辑自洽或结论收敛，要么是原点需求需要分拆，要么伪需求的可能性就比较大。
（2）操作要点：
一般而言，需求归因的大类划分有如下分类：
按来源分类：“业务与行业”、“客户反馈”、“运营与客服”、“领导或者老板”、“合作方”、“其他干系人”、“竞品”、“市场”、“运营数据”、“监管法规”等；上述这些分类可以设置不同的权重，经过评分后得出结论。可以想象，一个需求的来源越多，一般说明，更多类型的人在意这个需求，它靠谱的可能性就越大。
按重要性×紧急性分类：这是将“重要-紧急象限模型”应用于鱼骨图的要因分类上面。以1分为最低分，10分为最高分，分别评价分类的重要性和紧急性，将重要性和紧急性得分相乘，最终得出原点需求的总分数。
举例：如图所示
（3）鱼骨图分析法的局限
鱼骨图分析法，其基本逻辑就是归纳法，要依据足够多的条件才能归纳；而且还仅仅只能得出一个定性的结论。
要因列举，就是把所有想到的要因都列举出来，这常常会让分析者感到乏味和疲惫，因此，就涉及到如何激励分析者干下去不放弃的问题，但这已经是鱼骨图分析法范畴以外的事情了。
无论要因归类还是要因列举，都不可能穷尽，只能是无限接近“正确”而已——离正确的结论毕竟还是有距离的，所以即便是经过最大努力用鱼骨图分析出的需求结论，照此执行还是有风险的，它毕竟是在有限认知、有限信息的条件下得到的结论。
鱼骨图分析的最终结论是定性的，即“Yes”or“No”或者是否靠谱，还无法得出可量化的结论。
@kevin.H.S 分享《鱼骨图分析法》
2、头脑风暴法
（1）概念理解
（2）4个原则
MECE分析步骤2：寻找符合MECE的切入点
切入点是指你准备按什么来分，或者说大家共同的属性是什么。比如，是按颜色分、按大小分、按时间序列分还是按重要性分？在找切入点的时候，一定要记得以终为始！这个时候要反复思考，你当初要解决的【问题】或当初分析的【目的】是什么。换句话说，你希望分类后解决什么问题，得出什么结论。
如果实在是想不到什么分类的切入点，你可以试试最简单的一种二分法：A和非A。中国传统文化中有很多类似的二分法，比如阴和阳（女和男）、正和反、白天和黑夜、软和硬等等。
MECE分析步骤3：考虑是否可以用MECE继续细分
比如对客户的分类如果按男和女来分，的确是满足MECE原则，但仅仅这么分对于我们的营销策略有什么帮助吗？不管走到哪一步，请时刻记住【以终为始】！从营销的角度来看，你可能还要按职业、收入、年龄、居住区域等要素进一步细分，才有可能得出你想要的东西。
MECE分析步骤4：确认有没有遗漏或重复
分完类之后必须重新检视一遍，看看有没有明显的遗漏或重复。建议画出一个金字塔结构图，用可视化的方式比较容易发现是否有重叠项。当然，现实中可能出现这样的情况，分出来一些类别后，仍然有几项不属于前面分出的几类，但这几项还比较重要，这时你可以试着加一个类别——其他。
二、 MECE分析过程中常用分类法
介绍几种常用的MECE分类法，可以快速的有效的进行“相互独立，完全穷尽”分类结构。
1、二分法
这个分类方式在日常生活中比较常见，其实就是把信息分成A和非A两个部分。
比如国内、国外；他人、自己；已婚、未婚；成年人、未成年人；男女；收入和支出；专业和业余等等。
2、流程法
也就是按照事情发展的时间、流程、程序，对信息进行逐一的分类。
比如在日常生活当中制定的日程表，解决问题的6个步骤，达成目标的3个阶段，其实都属于过程分类。 过程分类法特别适合用于在对项目进展和阶段的汇报上。
3、矩阵法：2×2矩阵
比如我们在安排工作的时候，有一种分类方式，是把你的工作分成以下四种：
（1）重要紧急，（2）重要不紧急，（3）不重要但紧急，（4）不重要也不紧急。
然后可以把它们填到4个象限当中去，这4个象限就是2×2矩阵。这种分类方式就叫做矩阵法。
这种分类方式的关键在于，你要使用2次二分法。
沟通视窗，也称乔哈里视窗，是一种关于沟通的技巧和理论。
沟通视窗可分为隐私象限、盲点象限、潜能象限和公开象限四大区域，涵盖了我们日常沟通的所有内容。
4、公式法
公式法就是可以按照公式设计的要素去分类，只要公式成立，那这样的分类就符合MECE原则。比如 利润 = 销售额 - 成本 (Profit = Revenue - Costs)，又比如 销售额 = 单价 × 数量 (Revenue = Sales × Price)。
行为=动机+能力+触发
三、案例分析
例1：麦当劳顾客类型的拆分：
（1）怎样的拆分是不CE的？
麦当劳顾客分为：堂食顾客、外卖顾客。
（2）解释：
这样是不CE的，因为还有上门购买后带走的顾客。
（3）如何拆分才能ME？
麦当劳顾客分为：堂食顾客、外卖顾客和打包带走顾客
例2：利润＝收入－成本
（1）解释：
这样的拆分是CE（同时也ME）的，因为收入和成本的多少决定了利润的多少（CE），而收入和成本互补重叠（ME）。
（2）若进一步拆分：
收入＝销售量 X 单价成本＝固定成本＋变动成本变动成本＝产量 X 单个变动成本固定成本＝租金＋机器＋人力＋...变动成本＝原料＋加班费用＋...
例3：
【说明】
如果想不出自己的MECE分类方法，我们可以直接运用现成的MECE分类方法：
麦克·波特的“五力分析（竞争策略分为潜在进入者的威胁、替代产品的威胁、供货商的议价能力、购买者的议价能力以及现有对手的竞争力）”；
战略3C（企业自身company、竞争者competitors、顾客customer）；
营销4P（产品product、价格price、渠道place和促销promotion）；
SWOT分析（优势strength、劣势weakness、机会opportunity和威胁threats）
四、MECE方法的局限性
MECE虽然分析的过程是完整和相互独立的，但是最终分解完成后的分解要素之间是相互影响的，这是一个复杂的网状结构，早打破传统MECE分解的简单树状结构，而现实中的问题往往就是网状结构的。
MECE分析偏静态分析，而要素之间的关联依赖和影响，要素真正之形成过程路线是动态分析，动态加静态结合的分析才是完整的分析，由要素间相互影响和作用形成的动态平衡架构则是我们需要的系统思维。系统思维是比结构化思维更高层次的分析方法。
四、 MECE分析法的使用情境
MECE是一个很老的概念了，在金字塔原理和结构化思维的时候也经常谈到MECE，我们很多时候拿着这个原则只能说清楚具体什么叫彼此独立，完全穷尽，但是如何实践，为何要这样做往往并没有太多的进行思考。
首先要说的是MECE法则更多的是用在思维过程中的问题的定义上面，偶尔会用到问题的根源分析上面。
MECE的核心思路就是我们在进行问题定义的时候，要能够通过逐步分解的方法把问题的所有要素全部定义清楚，而这些要素之间又没有交叉冗余。
完整彼此独立的问题定义是进行后续问题分析和解决的基础，但是要注意这是结构化分析分析和解决的思路，现在应用的更多的是非结构化问题分析和解决，是提出假设进行验证，多次迭代收敛的过程。
这些都清楚后，MECE分解的基本法则和实践思路就清楚了。
MECE分解只是进行完整问题定义之基础，离问题分析和解决还差很远，特别是面对复杂问题的时候，有个重点就是虽然分解的过程是完整和相互独立的，但是最终分解完成后的分解要素之间是相互影响的，这是一个复杂的网状结构，早打破传统MECE分解的简单树状结构。
MECE分解偏静态分析，而要素之间的关联依赖和影响，要素真正之形成过程路线是动态分析，动态加静态结合的分析才是完整的分析，由要素间相互影响和作用形成的动态平衡架构则是我们需要的系统思维。
