elasticsearch cat api

健康: 文档

# 集群健康
GET /_cat/health?v
#不带时间戳的
GET /_cat/health?v&ts=false

count: 文档

# 查询总数
GET /_cat/count?v
#查询某个索引的
GET /_cat/count/movies?v

索引:文档

# 查看索引
GET  /_cat/indices
#查看某一个索引
GET  /_cat/indices/movies?v
#查看yellow状态的索引
GET /_cat/indices?v&health=yellow
#根据文本数进行倒排序
GET  /_cat/indices?v&s=docs.count:desc

节点:文档

# 查询整个节点
GET /_cat/nodes?v

# 后面跟参数(具体看文档,可以看很多内容)
GET /_cat/nodes?v&h=id,ip,port,v,m


cluster:文档

# 主要是使用这个api的filter,可以添加一系列filter来节点
# If no filters are given, the default is to select all nodes
GET /_nodes
# Explicitly select all nodes
GET /_nodes/_all
# Select just the local node
GET /_nodes/_local
# Select the elected master node
GET /_nodes/_master
# Select nodes by name, which can include wildcards
GET /_nodes/node_name_goes_here
GET /_nodes/node_name_goes_*
# Select nodes by address, which can include wildcards
GET /_nodes/10.0.0.3,10.0.0.4
GET /_nodes/10.0.0.*
# Select nodes by role
GET /_nodes/_all,master:false
GET /_nodes/data:true,ingest:true
GET /_nodes/coordinating_only:true
# Select nodes by custom attribute (e.g. with something like `node.attr.rack: 2` in the configuration file)
GET /_nodes/rack:2
GET /_nodes/ra*:2
GET /_nodes/ra*:2*

分片:文档(需要注意state字段)

# 查看所有分片
GET _cat/shards

#根据索引正则
GET _cat/shards/m*?v

#unassigned.reason可以查看未分配的原因
GET _cat/shards?h=index,shard,prirep,state,unassigned.reason
state状态描述:
INDEX_CREATED          Unassigned as a result of an API creation of an index.

CLUSTER_RECOVERED          Unassigned as a result of a full cluster recovery.

INDEX_REOPENED            Unassigned as a result of opening a closed index.

DANGLING_INDEX_IMPORTED        Unassigned as a result of importing a dangling index引入危险索引()

NEW_INDEX_RESTORED Unassigned as a result of restoring into a new index.

EXISTING_INDEX_RESTORED Unassigned as a result of restoring into a closed index.

REPLICA_ADDED Unassigned as a result of explicit addition of a replica.

ALLOCATION_FAILED Unassigned as a result of a failed allocation of the shard.

NODE_LEFT Unassigned as a result of the node hosting it leaving the cluster.

REROUTE_CANCELLED Unassigned as a result of explicit cancel reroute command.

REINITIALIZED When a shard moves from started back to initializing, for example, with shadow replicas.

REALLOCATED_REPLICA A better replica location is identified and causes the existing replica allocation to be cancelled.

最后编辑于
©著作权归作者所有,转载或内容合作请联系作者
  • 序言:七十年代末,一起剥皮案震惊了整个滨河市,随后出现的几起案子,更是在滨河造成了极大的恐慌,老刑警刘岩,带你破解...
    沈念sama阅读 220,809评论 6 513
  • 序言:滨河连续发生了三起死亡事件,死亡现场离奇诡异,居然都是意外死亡,警方通过查阅死者的电脑和手机,发现死者居然都...
    沈念sama阅读 94,189评论 3 395
  • 文/潘晓璐 我一进店门,熙熙楼的掌柜王于贵愁眉苦脸地迎上来,“玉大人,你说我怎么就摊上这事。” “怎么了?”我有些...
    开封第一讲书人阅读 167,290评论 0 359
  • 文/不坏的土叔 我叫张陵,是天一观的道长。 经常有香客问我,道长,这世上最难降的妖魔是什么? 我笑而不...
    开封第一讲书人阅读 59,399评论 1 294
  • 正文 为了忘掉前任,我火速办了婚礼,结果婚礼上,老公的妹妹穿的比我还像新娘。我一直安慰自己,他们只是感情好,可当我...
    茶点故事阅读 68,425评论 6 397
  • 文/花漫 我一把揭开白布。 她就那样静静地躺着,像睡着了一般。 火红的嫁衣衬着肌肤如雪。 梳的纹丝不乱的头发上,一...
    开封第一讲书人阅读 52,116评论 1 308
  • 那天,我揣着相机与录音,去河边找鬼。 笑死,一个胖子当着我的面吹牛,可吹牛的内容都是我干的。 我是一名探鬼主播,决...
    沈念sama阅读 40,710评论 3 420
  • 文/苍兰香墨 我猛地睁开眼,长吁一口气:“原来是场噩梦啊……” “哼!你这毒妇竟也来了?” 一声冷哼从身侧响起,我...
    开封第一讲书人阅读 39,629评论 0 276
  • 序言:老挝万荣一对情侣失踪,失踪者是张志新(化名)和其女友刘颖,没想到半个月后,有当地人在树林里发现了一具尸体,经...
    沈念sama阅读 46,155评论 1 319
  • 正文 独居荒郊野岭守林人离奇死亡,尸身上长有42处带血的脓包…… 初始之章·张勋 以下内容为张勋视角 年9月15日...
    茶点故事阅读 38,261评论 3 339
  • 正文 我和宋清朗相恋三年,在试婚纱的时候发现自己被绿了。 大学时的朋友给我发了我未婚夫和他白月光在一起吃饭的照片。...
    茶点故事阅读 40,399评论 1 352
  • 序言:一个原本活蹦乱跳的男人离奇死亡,死状恐怖,灵堂内的尸体忽然破棺而出,到底是诈尸还是另有隐情,我是刑警宁泽,带...
    沈念sama阅读 36,068评论 5 347
  • 正文 年R本政府宣布,位于F岛的核电站,受9级特大地震影响,放射性物质发生泄漏。R本人自食恶果不足惜,却给世界环境...
    茶点故事阅读 41,758评论 3 332
  • 文/蒙蒙 一、第九天 我趴在偏房一处隐蔽的房顶上张望。 院中可真热闹,春花似锦、人声如沸。这庄子的主人今日做“春日...
    开封第一讲书人阅读 32,252评论 0 23
  • 文/苍兰香墨 我抬头看了看天上的太阳。三九已至,却和暖如春,着一层夹袄步出监牢的瞬间,已是汗流浃背。 一阵脚步声响...
    开封第一讲书人阅读 33,381评论 1 271
  • 我被黑心中介骗来泰国打工, 没想到刚下飞机就差点儿被人妖公主榨干…… 1. 我叫王不留,地道东北人。 一个月前我还...
    沈念sama阅读 48,747评论 3 375
  • 正文 我出身青楼,却偏偏与公主长得像,于是被迫代替她去往敌国和亲。 传闻我的和亲对象是个残疾皇子,可洞房花烛夜当晚...
    茶点故事阅读 45,402评论 2 358