LRU：近期最少使用算法，当缓存满时，优先淘汰近期最少使用的缓存对象。实现方式有两种LruCache和DiskLruCache。
强引用，软引用，弱引用的区别
- 强引用:直接的对象引用
- 软引用：当一个对象只有软引用存在时，系统内存不足此时对象会被gc回收
- 弱引用：当一个对象只有弱引用存在时，此对象会随时被gc回收
LruCache：
1.1简介
LruCache是一个泛型类，从图1.1中可以看到它内部采用了LinkedHashMap以强引用（直接引用对象）的形式存储外界的缓存对象，其提供了get和put方法，当缓存满时，LruCache会移除近期最少使用的缓存对象，在添加新的缓存对象。
1.2LruCache的使用
int maxMemory = (int)(Runtime.getRuntime().maxMemory() / 1024);// kB
int cacheSize = maxMemory / 8;
LruCache<String,Bitmap> mLruCache = new LruCache<String, Bitmap>(cacheSize){
@Override
protected int sizeOf(String key, Bitmap value) {
return value.getRowBytes() * value.getHeight() /1024;
}
};
sizeOf方法的作用是计算缓存对象的大小，这里大小的单位要一致。总容量大小为当前进程可用内存的1/8，单位为kb，而sizeOf方法则完成了Bitmap对象大小的计算，之所以除以1024也是为了将其单位转换为kb。一些情况下，还需要重写LruCache的entryRemoved方法，当LruCache移除旧缓存对象的时候会调用entryRemoved方法，因此可以在entryRemoved方法中完成一些资源的回收。
从LruCache中添加一个缓存对象
mLruCache.put(key,bitmap)
得到缓存对象
mLruCache.get(key)
2.1DiskLruCache简介
它主要用于硬盘存储，通过将缓存对象写入文件系统实现缓存的效果。他不属于Android SDK中的一部分
2.2DiskLruCache的使用
2.2.1 DiskLruCache对象的创建
public static DiskLruCache open(File directory, int appVersion, int valueCount, long maxSize)
参数一：存储路径
参数二：版本号
参数三：单个节点对应的数据个数，一般设为1即可。
参数四：最大缓存值
private static final long DISK_CACHE_SIZE = 1024 * 1024 * 50;
File diskCacheDir = getDiskCacheDir(context, "bitmap");
if(!diskCacheDir.exists()) {
diskCacheDir.mkdirs();
}
DiskLruCache mDiskLruCache = DiskLruCache.open(diskCacheDir,1,1,DISK_CACHE_SIZE);
2.2.2 缓存添加
DiskLruCache 的缓存添加操作是通过Editor完成的，Editor缓存对象的编辑对象。
String key = hashKeyFormUrl(url);
DiskLruCache.Editor editor = mDiskLruCache.edit();
if(editor!=null){
OutputStream outputStream = editor.newOutputStream(DISK_CACHE_INDEX);
}
