一、多表设计
1.1.一对一
一张表的一条记录一定只能与另外一张表的一条记录进行对应，反之亦然。
有时候，为了业务，或者避免一张表中数据量过大，过复杂，在开发中会进行一对一方式来设计表。
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1.2. 一对多（1方建主表(id为主键字段), 多方建外键字段）
一个实体的某个数据与另外一个实体的多个数据有关联关系， 一对多的关系在设计的时候，需要设计表的外键。
1.2.1. 班级表和学生表设计
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部门表和员工表设计
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1.2.2.创建数据库表
constraint 约束
foreign key就是表与表之间的某种约定的关系，由于这种关系的存在，能够让表与表之间的数据，更加的完整，关连性更强。
foreign key语句的式例：FOREIGN KEY(Sno) REFERENCES Student(Sno)
注意：表的外键必须是另一张表的主键
//创建班级表create tableclass(idintprimary key auto_increment,namevarchar(20));//创建学生表create tablestudent(idintprimary key auto_increment,namevarchar(20),sexvarchar(20),class_idint,constraint foreignkey(class_id)referencesclass(id));//插入班级数据insertintoclassvalues(1,'ceshiban');insertintoclassvalues(2,'kaifa');//插入学生数据insertintostudentvalues(1,'zhangsan','nan',1);insertintostudentvalues(2,'lisi','nan',2);insertintostudentvalues(3,'jingjing','nan',2);//联查select*fromstudentwhereclass_id=(selectidfromclasswhereid=2);
补一个外键的注意（默认是约束): 删除主键信息时，当该主键字段值在外键表中存在时，该记录是不能删除的。---要把外键表是的相关信息删除之后，才能删除。
子查询：嵌套在其他查询中的查询。
1.3、多对多（ 3个表= 2个实体表 + 1个关系表 )
一个实体的数据对应另外一个实体的多个数据，另外实体的数据也同样对应当前实体的多个数据。
一个学生可以有多个老师，一个老师可以教多个学生
解决方案：创建一个中间表，专门用来维护多表之间的对应关系，通常是能够唯一标识出数据的字段（主键）
create tableteacher(idintprimary key,namevarchar(100));create table student(idintprimary key,namevarchar(100));create tableteacher_student(teacher_idint,student_idint,constraint foreignkey(teacher_id)referencesteacher(id),constraint foreignkey(student_id)referencesstudent(id));insertintoteachervalues(1,'梁老师');insertintoteachervalues(2,'李老师');insertintostudentvalues(1,”张三”);insertintostudentvalues(2,”李四”);insertintoteacher_studentvalues(1,1);insertintoteacher_studentvalues(1,2);insertintoteacher_studentvalues(2,1);insertintoteacher_studentvalues(2,2);//查询李老师所教的学生selectidfromteacherwherename=’李老师’selectstudent_idfromteacher_studentwhereteacher_id=idselect*fromstudentwhereidin(selectstudent_idfromteacher_studentwhereteacher_id=(selectidfromteacherwherename='李老师'));//查询张三的所有老师select*fromteacherwhereidin(selectteacher_idfromteacher_studentwherestudent_id=(selectidfromstudentwherename='张三'));
二、 联表查询
分类：内连接、外连接、交叉连接
2.1. 初始定义表结构
create tablecustomer(idintprimary key auto_increment,namevarchar(20),cityvarchar(20));create tableorders(idintprimary key auto_increment,good_namevarchar(20),pricefloat(8,2),customer_idint);insertintocustomer(name,city)values('李老师','东北');insertintocustomer(name,city)values('崔老师','山西');insertintocustomer(name,city)values('张老师','内蒙');insertintocustomer(name,city)values('闫老师','天津');insertintoorders(good_name,price,customer_id)values('电脑',59,1);insertintoorders(good_name,price,customer_id)values('笔记本',88,2);insertintoorders(good_name,price,customer_id)values('吹风机',99,1);insertintoorders(good_name,price,customer_id)values('香水',300,3);insertintoorders(good_name,price,customer_id)values('牛奶',100,6);
2.2.交叉查询
交叉查询，又叫笛卡尔积查询，会将左表和右表的信息，做一个乘积将所有信息查询出来，会产生临时表，比较占用内存，生成的记录数=表1 X表2
select*fromcustomer,orders;select*fromcustomer crossjoinorders;
2.3. 内连接查询
内连接，inner join on 查询两张表，设定条件，将两张表中对应的数据查询出来
不会产生笛卡尔积，不会产生临时表，性能高
select*fromcustomer c innerjoinorders o on c.id=o.customer_id;select*fromcustomer,orderswherecustomer.id=orders.customer_id;select*fromcustomer c,orders owherec.id=o.customer_id;
2.4. 左外连接
左外连接 left join on 设定条件，将两张表对应的数据查询出来，同时将左表自己没有关联的数据也查询出来
注意：join前面是左，后面是右
select*fromcustomer c leftjoinorders o on c.id=o.customer_id;
2.5. 右外连接
右外连接 right join on 设定条件，将两张表对应的数据查询出来，同时将右表自己没有关联的所有数据查询出来
select*fromcustomer c rightjoinorders o on c.id=o.customer_id;
2.6. 联合查询
select*fromcustomer leftjoinorders on customer.id=orders.customer_idhaving price>20;
三、MySQL图形化工具navicat
3.1. 安装介绍
3.2. Navicat工具使用步骤
3.2.1. 链接，mysql，输入用户名，密码
连接.png
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3.2.2.新建库，鼠标点击右键
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3.2.3.新建表
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四、数据库备份与恢复
1. 使用图形界面工具：
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2. 使用doc命令：
mysqldump –u用户名 –p密码 数据库名>生成的脚本文件路径
注意，不要打分号，不要登录mysql，直接在cmd下运行
注意，生成的脚本文件中不包含create database语句
mysqldump -uroot -proot host>C:\Users\Administrator\Deskt
op\mysql\1.sql
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3. 导入SQL文件
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导入文件
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刷新即可，F5刷新
4.恢复
a)使用图形界面工具：
b)使用doc命令行：
i.不登录恢复
mysql -u用户名 -p密码 数据库<脚本文件路径
注意，不要打分号，不要登录mysql，直接在cmd下运行
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ii.登录之后恢复
选择库 use 库名称
Source sql文件路径
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五、数据库常用性能优化（了解）
数据库性能优化这块，我们考虑比较多的还是查询这块，互联网项目对数据查询非常频繁，对效率，性能要求比较高。
查询这块优化的话，主要就需要使用索引这种方式，所谓索引就是建立一种快速查找的方式，比如我们查字典,有一个ABCD的索引.
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举个例子,如果我们创建一个表create table user(id integer ,name varchar(20)，job varchar(20));如果我们数据库中有1000万条数据，当我查询select * from user where name=’张三’的时候,这种查询方式就类似于整个数据库的扫描，效率非常低。
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我们可以给这个name设置一个索引create index n on user (name);这是设置一种普通（normal）索引，然后我们查询的时候，有了这个索引，效率就会大大提升，当然对于索引，它的方式有BTree类型和Hash类型，是两种管理数据库索引的方式，这个我没有深入研究。这个我们可以自己设置。默认是btree。
索引类型的话，有normal（普通类型）类型、unique（唯一类型）、fulltext全文索引、主键索引、非空索引、聚集索引。
①主键索引，primary key 在设置的时候，已经指定了，其实也是非空索引。
②非空索引是not null,设置这种方式的该字段下内容不能为空，
③聚集索引(联合索引)，是在设置多个查询条件的时候使用。比如 创建一张表，有名字，有工作，我们想经常频繁的用到名字和工作它俩结合在一起来查询数据库中表的数据。这个时候，可以将名字和工作指定为聚集索引。create index m on user(name,job); 这样当我们指定select * from user where name=xxx and job=xxx的时候，就会按照索引方式来做。
这种优化方式就是索引优化，在使用索引优化方案的时候，我们需要注意避免在索引字段上使用条件函数等操作。
了解：
Show index form orders;查看索引
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面试题：
为什么要创建索引呢（优点）？
这是因为，创建索引可以大大提高系统的性能。
①过创建唯一性索引，可以保证数据库表中每一行数据的唯一性。
②可以大大加快数据的检索速度，这也是创建索引的最主要的原因。
③可以加速表和表之间的连接，特别是在实现数据的参考完整性方面特别有意义。
④在使用分组和排序子句进行数据检索时，同样可以显著减少查询中分组和排序的时间。
⑤通过使用索引，可以在查询的过程中，使用优化隐藏器，提高系统的性能。
建立方向索引的不利因素（缺点）
也许会有人要问：增加索引有如此多的优点，为什么不对表中的每一个列创建一个索引呢？这种想法固然有其合理性，然而也有其片面性。虽然，索引有许多优点，但是，为表中的每一个列都增加索引，是非常不明智的。这是因为，增加索引也有许多不利的一个方面。
①创建索引和维护索引要耗费时间，这种时间随着数据量的增加而增加。
②索引需要占物理空间，除了数据表占数据空间之外，每一个索引还要占一定的物理空间，如果要建立聚簇索引，那么需要的空间就会更大。
③当对表中的数据进行增加、删除和修改的时候，索引也要动态的维护，这样就降低了数据的维护速度。
创建方向索引的准则
索引是建立在数据库表中的某些列的上面。因此，在创建索引的时候，应该仔细考虑在哪些列上可以创建索引，在哪些列上不能创建索引。
一般来说，应该在这些列上创建索引。
①在经常需要搜索的列上，可以加快搜索的速度；
②在作为主键的列上，强制该列的唯一性和组织表中数据的排列结构；
③在经常用在连接的列上，这些列主要是一些外键，可以加快连接的速度；
④在经常需要根据范围进行搜索的列上创建索引，因为索引已经排序，其指定的范围是连续的；
⑤ 在经常需要排序的列上创建索引，因为索引已经排序，这样查询可以利用索引的排序，加快排序查询时间；
⑥在经常使用在WHERE子句中的列上面创建索引，加快条件的判断速度。
同样，对于有些列不应该创建索引。一般来说，不应该创建索引的的这些列具有下列特点：
①对于那些在查询中很少使用或者参考的列不应该创建索引。这是因为，既然这些列很少使用到，因此有索引或者无索引，并不能提高查询速度。相反，由于增加了索引，反而降低了系统的维护速度和增大了空间需求。
②对于那些只有很少数据值的列也不应该增加索引。这是因为，由于这些列的取值很少，例如人事表的性别列，在查询的结果中，结果集的数据行占了表中数据行的很大比例，即需要在表中搜索的数据行的比例很大。增加索引，并不能明显加快检索速度。
③对于那些定义为text, image和bit数据类型的列不应该增加索引。这是因为，这些列的数据量要么相当大，要么取值很少。
④当修改性能远远大于检索性能时，不应该创建索引。这是因为，修改性能和检索性能是互相矛盾的。当增加索引时，会提高检索性能，但是会降低修改性能。当减少索引时，会提高修改性能，降低检索性能。因此，当修改性能远远大于检索性能时，不应该创建索引。
六、数据库性能检测方式（了解）
在设计SQL的时候，我们一般会使用explain检测sql，看是否使用到索引，避免出现整表搜索方式查询[filesort(不是以索引方式的检索，我们叫做filesort)]（我在这张表中把gender设置成normal索引，name没有任何设置）
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对比看的，对有索引的字段,在检测的时候，会显示是一个引用的key。
explain select*from tb_product where title='';
还可以使用profiling方式检测数据库执行的方式，可以查询sql的运行时间。http://www.jb51.net/article/31870.htm
注释：查看profiling信息，show variables like '%profiling%';
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第一步：set profiling=1;（开启profiling）
第二步运行：select title from tb_product ;
第三步：查看运行时间show profiles;
