使用 function-plot.js 绘制函数图像

使用 function-plot.js 绘制函数图像

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简书对 markdown 的支持有限,建议点击原文链接查看。

绘制图像

<div class="ui segment">
<div id="root"></div>
</div>

<div>
<script src="https://cdn.jsdelivr.net/npm/jquery@3.4.0/dist/jquery.min.js"></script>
<script src="https://unpkg.com/d3@3/d3.min.js"></script>
<script src="https://unpkg.com/function-plot@1/dist/function-plot.js"></script>
</div>

<script>
/* jshint esversion: 6 */
function plot() {
functionPlot({
target: "#root",
width: ('#root').width(), height:('#root').width() / 1.77,
yAxis: {
domain: [-1, 9]
},
tip: {
renderer: function () {}
},
grid: true,
data: [{
fn: "x^2",
derivative: {
fn: "2 * x",
updateOnMouseMove: true
}
},{
fn: "sin(x)",
},{
fn: "x - 1/6 * x^3",
}
]
});
}

$(document).ready(function () {
plot();
});

$(window).resize(function () {
plot();
});
</script>

如图所示,这个函数图像就是由 function-plot.js 绘制出来的。其中我绘制了下面三个函数:

\begin{aligned} f(x) &= x ^ 2 \\ f(x) &= sin\ x \\ f(x) &= x - \frac{1}{6} x ^ 3 \\ \end{aligned}

其中我在 f(x)=x^2 的函数图像上绘制了与鼠标位置对应的切线(也就是提供了的导数)。而f(x)=x-\frac{1}{6}x^3f(x) = sin x 的简单泰勒展开,可以看到两个函数在趋向于0的过程中是及其相似的,也就是所谓的等价无穷小,也就是为什么 x - sin\ x \sim \frac{1}{6}x^3

具体实现

首先在页面中定义绘制的对象和引入js文件:

<div id="root"></div>
<script src="https://cdn.jsdelivr.net/npm/jquery@3.4.0/dist/jquery.min.js"></script>
<script src="https://unpkg.com/d3@3/d3.min.js"></script>
<script src="https://unpkg.com/function-plot@1/dist/function-plot.js"></script>

然后写 javascript 代码进行绘制,用jquery额外处理了浏览器窗体变化之后重绘的尺寸。

/* jshint esversion: 6 */
function plot() {
    functionPlot({
        target: "#root",
        width: $('#root').width(),
        height: $('#root').width() / 1.77,
        yAxis: {
            domain: [-1, 9]
        },
        tip: {
            renderer: function () {}
        },
        grid: true,
        data: [{
                fn: "x^2",
                derivative: {
                    fn: "2 * x",
                    updateOnMouseMove: true
                }
            },{
                fn: "sin(x)",
            },{
                fn: "x - 1/6 * x^3",
            }
        ]
    });
}

$(document).ready(function () {
    plot();
});

$(window).resize(function () {
    plot();
});

参考资料

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