在阅读过程中，大脑会根据情节线索和角色行为产生合理推测的内容，也随着阅读的深人，大脑那些尚未明确提及，（并非只有读到的东西才会在我们的脑海中留下印象）会像"候选人"一样预先在脑海中浮现，不断对这些"候选人"进行筛选和排除，保留那些与故事发展紧密相关的关键信息，剔除那些无关紧要的内容。这个过程越迅速、越准确，就说明我们的自动化处理能力越强，阅读能力也相应更高。
这种阅读过程意味着我们能够更高效地整合信息，更深入地理解故事，从而做出更贴近作者意图的猜测和解读。因此，猜测能力不仅是阅读能力的重要组成部分，也是衡量我们阅读水平高低的一个重要指标。
当语句在阅读的过程中，意义总是处于提前浮现并不断印证或修正的时候，这就实现了自动化。
所以许多自动化阅读水平较高的人，漏字特别多,因为"字"已经不是关键了。我们传统的教学，很多时候过于重视一个字发音准确不准确、有没有读错、有没有跳字漏字，其实这些东西没有我们想象中那么重要。最低的未自动化阅读，就是一个字一个字的字音出现、字义出现，再拼凑成词语意义、句子意义.......这样阅读就成了艰难的攀岩。比如说，有些学习辅导书或者阅读书目，字词解释非常细致，这样并不利于学生的学习参考，只能让学习使用者失去思考、探索精神。
比如翻译外文时，除了逐字翻译外，还要联系上下文查工具书，发挥猜测和联想的能力，这种逐字逐句查询并猜测句意的方式,是一种完全没有自动化的理解过程。我们虽然能够逐渐读懂外文，但整个过程耗时且费力。这就是没有自动化的结果。
多读书可以促成阅读自动化。就是无论是故事的大结构，人物的形象、性格及言行，以及行文逻辑，都在不断学习中内化为图式，使得我们面对新的读物时，拥有丰富的敏锐的武器。
阅读并不仅仅是我们看到了文字再去理解它,而是那些我们尚未看到的内容，在潜意识中已提前浮现，我们对此进行推测和判断的过程。哪些词会高亮显示？比如提到某个术语或词语时，你的潜意识里整个语料库瞬间被激活：涌现出一些候选的词语和形象，有些词异常鲜明，有些则激活得较为暗淡，而有些则完全未被激活。
当某个词语这一符号出现时,其后关联的一系列词汇和形象已经准备就绪，使得我们在后续阅读中提取信息的速度极快。我们对这方面的相关信息了解得越多，正确激活相关词汇的概率就越高。反之,若了解甚少，遇到一些陌生的词语时，我们对其缺乏足够的背景知识，阅读速度便会下降。
由此可见，读的书越多，越容易激活最相关的词语或形象，这就是默会理解的过程。起初，我们可能激活的是主要的名字或名词，但随着了解相关的更多的内容时，可能又被激活一些:再进一步，更多相关联的内容也可能被激活。
因此，阅读积累的内容越多，就可能会实现"阅读自动化"，视野开拓，理解也会更深入。
