本次试验一下网络基本属性的测度~
下面就直接开始吧——
基本问题：
1、如果一开始就直接从群的角度出发，进行凝聚子群分析、块模型分析、核心边缘分析、QAP分析等，就缺乏了对点（即最小量化单位）的量化描述
2、实际上我们应该先进行点的量化，再到群的量化，再到整体网络的量化分析
因此，对于网络基本属性的探索是十分必要的
1、网络基本属性
矩阵
打开矩阵数据：
在ucinet矩阵数据中，行字段代表发出者，列字段代表接收者
行和列的基本属性
在第二栏中选择columns列，或者rows行：
这里选择看行数据的属性：
再看看网络的结构：
2、点的可达性
两点之间，不管需要经过几步可以到达，这两点之间都是可达的
adjacency邻接、strengths强度、probabilities可能性
这里选择邻接矩阵：
这里各点两两之间都是可达的
3、点的连通性
点是否与其他点直接连接，体现网络的脆弱性
4、点的测地距离
两点之间的最短距离，体现网络的有效性
·测地距离：最短路线；关系数量：类比论证；有效问题
·案例操作：二值数量
·量化解读
平均距离：
数字是几，代表经过几步与该点达成连接
这里除了舟山到常州以外，其他的两两联系都是一步达成
5、点的流量性
网的流量度：类比论证
不是多块，而是多次
坚强性：对于一个接收者接受了来自不同节点的很多方向的信息，与脆弱性是相对的
6、点的互惠性
·点的互惠性：对偶平衡：非互惠为不稳定状态；比例关系
·操作案例：dyad-based;arc-based;子群之间的互惠性如何检验？
·量化解读
其实相当于我们通常说的对称性，体现的是互惠的对在整个网络中占多少比例关系
method中，第一种和第三种类似，是基于互惠对关系，也就是行动者之间；第二种是基于关系之间的，这里选择第三种
不仅能计算两点之间的互惠性关系，还可以计算两个块，也就是群体之间的互惠性关系，有基于行和基于列的分块
这里仅考虑点与点之间的互惠性：
另一个例子，基于这个矩阵数据：
例如将所有点分为两个群，计算群之间的互惠性：
计算基于关系（连线）之间的互惠性：
7、点的传递性
三方组平衡，AB-BC-AC
第二项类型选择邻接
第三项指定最小连接强度的值，这里不做设定
互惠性、传递性是否达到平衡，在社会网络分析中十分重要
