JavaScript

1.document.getElementById 得到的是单个元素
2.document.getElementByClassName得到的是数组

原生object转array:

Object.values(object)

对某个字段进行累加:

 const totalSum = mapData.reduce(function (total, currentValue, currentIndex, arr) {
          return total + currentValue.count;
        }, 0);

字段名.reduce((x,y) => x + y , 0)

截取当前天数前几天的日期

var currentDay = new Date().getDay();

    if (currentDay === 0) {

      currentDay = 7; //定义前几天的值

    }

var dates = Array.from({length: currentDay - 1}, (v, k) => k + 1).reverse().map(number => {

    var date = new Date();

    date.setDate(date.getDate() - number);

    return date.toJSON().slice(0, 10);

});

匹配俩个数组不一样的值

getArrDifference(arr1, arr2) {

    return arr1.concat(arr2).filter(function(v, i, arr) {

        return arr.indexOf(v) === arr.lastIndexOf(v);

    });

  }


数组去重

var arr = [1,2,3,3,1,4];
[...new Set(arr)]; // [1, 2, 3, 4]
Array.from(new Set(arr)); // [1, 2, 3, 4]
[...new Set('ababbc')].join(''); // "abc" 字符串去重
new Set('ice doughnut'); //["ice","doughnut"]

并集

var a = new Set([1, 2, 3]);
var b = new Set([4, 3, 2]);
var union = new Set([...a, ...b]); // {1, 2, 3, 4}

交集

var a = new Set([1, 2, 3]);
var b = new Set([4, 3, 2]);
var intersect = new Set([...a].filter(x => b.has(x))); // {2, 3}

差集

var a = new Set([1, 2, 3]);
var b = new Set([4, 3, 2]);
var difference = new Set([...a].filter(x => !b.has(x))); // {1}

数组json根据某一个字段进行排序

用到lodash.js


image.png

对象数组根据某个重复的字段对字段数据进行累加

const data  = [
    { time: '2021-02-24', count: '0' },
    { time: '2021-02-25', count: '57' },
    { time: '2021-02-26', count: '14994' },
    { time: '2021-02-27', count: '0' },
    { time: '2021-02-28', count: '5' },
    { time: '2021-03-01', count: '0' },
    { time: '2021-03-02', count: '0' },
    { time: '2021-03-03', count: '0' },
    { time: '2021-03-04', count: '0' },
    { time: '2021-03-05', count: '0' },
    { time: '2021-03-06', count: '0' },
    { time: '2021-03-07', count: '0' },
    { time: '2021-03-08', count: '0' },
    { time: '2021-03-09', count: '0' },
    { time: '2021-03-10', count: '0' },
    { time: '2021-03-11', count: '0' },
    { time: '2021-03-12', count: '1' },
    { time: '2021-03-12', count: '0' },
    { time: '2021-03-13', count: '0' },
    { time: '2021-04-1', count: '0' },
    { time: '2021-04-2', count: '0' },
    { time: '2021-04-3', count: '5' },
    { time: '2021-04-4', count: '1' },
    { time: '2021-12-4', count: '1' },
    { time: '2021-11-4', count: '1' },
    { time: '2021-11-30', count: '1' },
  ]
  let oneData = []

  const tdata = data.map(reward => { 
    return {
      time : reward.time.split('-')[1],   //根据‘-’截取相同月份
      count: Number(reward.count)
    }
  })
  const arr1 = tdata.reduce((total, cur, index) => {
    let hasValue = total.findIndex(current => { return current.time === cur.time})
    hasValue === -1 && total.push(cur)
    hasValue !== -1 && (total[hasValue].count = total[hasValue].count + cur.count)
    return total
  }, [])

最后编辑于
©著作权归作者所有,转载或内容合作请联系作者
  • 序言:七十年代末,一起剥皮案震惊了整个滨河市,随后出现的几起案子,更是在滨河造成了极大的恐慌,老刑警刘岩,带你破解...
    沈念sama阅读 214,951评论 6 497
  • 序言:滨河连续发生了三起死亡事件,死亡现场离奇诡异,居然都是意外死亡,警方通过查阅死者的电脑和手机,发现死者居然都...
    沈念sama阅读 91,606评论 3 389
  • 文/潘晓璐 我一进店门,熙熙楼的掌柜王于贵愁眉苦脸地迎上来,“玉大人,你说我怎么就摊上这事。” “怎么了?”我有些...
    开封第一讲书人阅读 160,601评论 0 350
  • 文/不坏的土叔 我叫张陵,是天一观的道长。 经常有香客问我,道长,这世上最难降的妖魔是什么? 我笑而不...
    开封第一讲书人阅读 57,478评论 1 288
  • 正文 为了忘掉前任,我火速办了婚礼,结果婚礼上,老公的妹妹穿的比我还像新娘。我一直安慰自己,他们只是感情好,可当我...
    茶点故事阅读 66,565评论 6 386
  • 文/花漫 我一把揭开白布。 她就那样静静地躺着,像睡着了一般。 火红的嫁衣衬着肌肤如雪。 梳的纹丝不乱的头发上,一...
    开封第一讲书人阅读 50,587评论 1 293
  • 那天,我揣着相机与录音,去河边找鬼。 笑死,一个胖子当着我的面吹牛,可吹牛的内容都是我干的。 我是一名探鬼主播,决...
    沈念sama阅读 39,590评论 3 414
  • 文/苍兰香墨 我猛地睁开眼,长吁一口气:“原来是场噩梦啊……” “哼!你这毒妇竟也来了?” 一声冷哼从身侧响起,我...
    开封第一讲书人阅读 38,337评论 0 270
  • 序言:老挝万荣一对情侣失踪,失踪者是张志新(化名)和其女友刘颖,没想到半个月后,有当地人在树林里发现了一具尸体,经...
    沈念sama阅读 44,785评论 1 307
  • 正文 独居荒郊野岭守林人离奇死亡,尸身上长有42处带血的脓包…… 初始之章·张勋 以下内容为张勋视角 年9月15日...
    茶点故事阅读 37,096评论 2 330
  • 正文 我和宋清朗相恋三年,在试婚纱的时候发现自己被绿了。 大学时的朋友给我发了我未婚夫和他白月光在一起吃饭的照片。...
    茶点故事阅读 39,273评论 1 344
  • 序言:一个原本活蹦乱跳的男人离奇死亡,死状恐怖,灵堂内的尸体忽然破棺而出,到底是诈尸还是另有隐情,我是刑警宁泽,带...
    沈念sama阅读 34,935评论 5 339
  • 正文 年R本政府宣布,位于F岛的核电站,受9级特大地震影响,放射性物质发生泄漏。R本人自食恶果不足惜,却给世界环境...
    茶点故事阅读 40,578评论 3 322
  • 文/蒙蒙 一、第九天 我趴在偏房一处隐蔽的房顶上张望。 院中可真热闹,春花似锦、人声如沸。这庄子的主人今日做“春日...
    开封第一讲书人阅读 31,199评论 0 21
  • 文/苍兰香墨 我抬头看了看天上的太阳。三九已至,却和暖如春,着一层夹袄步出监牢的瞬间,已是汗流浃背。 一阵脚步声响...
    开封第一讲书人阅读 32,440评论 1 268
  • 我被黑心中介骗来泰国打工, 没想到刚下飞机就差点儿被人妖公主榨干…… 1. 我叫王不留,地道东北人。 一个月前我还...
    沈念sama阅读 47,163评论 2 366
  • 正文 我出身青楼,却偏偏与公主长得像,于是被迫代替她去往敌国和亲。 传闻我的和亲对象是个残疾皇子,可洞房花烛夜当晚...
    茶点故事阅读 44,133评论 2 352

推荐阅读更多精彩内容