【转载】一名分布式存储工程师的技能树

作者:dongmao zhang

链接:https://www.zhihu.com/question/43687427/answer/96306564

来源:知乎


分布式存储工程师显然要关注分布式和存储这两个方面

分布式:

Lamport大师的论文读过没?,什么是lamport锁?Paxos如果选举?


CAP原理到底怎么玩?一致性hash怎么搞?AmazonDynamoDB那篇著名的论文只是要读过.


分布式系统里面Member

    ship怎么管理?什么是gossip protocol?


MapReduce好歹知道一下, google的MapReduce论文总得仔细读读,要不然连个word count都不会,都不好跟人打招呼.

分布式系统的历史和现状多了解?chord, kademlia, hadoop, corosync, ceph, cassandra,


伊利诺斯大学有个分布式在线课程最后会实现一个分布式的k-v数据库,课程里有lecture,也有作业还有TA帮助你们,给回答问题,强烈推荐

一点儿参考资料:

课程:

https://www.coursera.org/course/cloudcomputing

论文:

paxos

论文:http://research.microsoft.com/en-us/um/people/lamport/pubs/paxos-simple.pdf


dynamodb论文:

http://www.allthingsdistributed.com/files/amazon-dynamo-sosp2007.pdf


http://citeseerx.ist.psu.edu/viewdoc/download?doi=10.1.1.37.767&rep=rep1&type=pdf

GitHub -

kevinxhuang/awesome-distributed-systems: A curated list of awesome distributed

systems books, papers, resources and shiny things.

这个总结的也很好.

别忘了,还有存储

存储:


基本常用的数据结构总要熟悉吧,btree啊,skiplist,LSM啊

操作系统原理总要懂的一些的,什么是inode,什么是page cache, 什么是elevator算法,什么是superblock, bio, 什么是plug什么是unplug,这些要是不明白,maillist里面说什么都很难理解。推荐Understand Linux

    Kernel那本书吧.

理解硬盘原理,知道硬盘有多慢,知道写不同的sector的时候不是原子的,理解transaction

介绍文件系统的书少,但是介绍数据库的书多,基本原理都差不多,都是btree, lsm,transcation,还有各种allocator的概念乱飞.

现在在单机用的存储,

    ext2(这个代码简单,也没有journal), sqlite3, rocksdb

还特别推荐这篇文章How does a relational database

    work - Coding Geek, 虽然是介绍数据库的,但是底层的原理都很像,建议一读。

又一点参考资料:

stanford的数据库原理课程:

CS 245 Database System Principles ::

Main

对应数据库的text book:

数据库系统实现 (英文版 第2版),这本书是影印版,也有翻译的,但还是推荐读原文,看懂还是不成问题的

一个德语的课程,不过slide都是英文的

https://www.informatik.hu-berlin.de/de/forschung/gebiete/wbi/teaching/archive/ws1213/vl_dbs2

sqlite的rollback mode的实现

Atomic Commit In SQLite

sqlite

的WAL的实现

Write-Ahead Logging

理解Linux内核

http://gauss.ececs.uc.edu/Courses/c4022/code/memory/understanding.pdf


语言

RocksDB C++

Ceph C++

Hadoop Java


Canssandra    Java

Redis C

InfluxDB    Golang


看你做什么项目了,这些主流语言总得会一样.

大规模的分布式系统总要部署运维自动化测试什么的,一些胶水语言不可少,

Bash, Python

能大大提高工作效率

需要大数据分析用户行为?需要大数据预测硬盘什么时候坏?我用的是Spark做数据分析,这时候还需要Python.

有时候需要写一个Proxy做流量清理,或者cache一些请求,减少存储集群本身的压力,那openresty是好帮手,所以你需要Lua. 或者Golang也是一个好选择.

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