Web 性能优化

理解 Web 性能优化

对于Web的性能话题,从来都没有断绝过。因为这个东西没有最好,只有更好。而且往往也是业务的繁杂程度去决定优化程度的。作为一个前端开发者,性能是我们关注的指标。它直接影响着我们的用户,同时也影响着产品本身。

1. DNS 查询

DNS 查询就像电话簿,你在浏览器地址栏输入网址,通过 DNS 查询得到域名的真实 IP。


  • 无法优化过程
  • 可以优化数量,减少DNS查询
  • 将所有的资源放到一个网站,这样可以减少 DNS 查询
    因为每次 DNS 查询就是查找唯一域名的过程,那么域名越少,DNS 查询就越少,应该尽量将资源放在同一域名。

2. TCP 连接

  • 经典的三次握手不展开赘述。
  • TCP 连接复用(TCP Connection Reuse),在 HTTP 请求头中的 Connection 上加 keep-alive;
  • HTTP2.0 多路复用

3. HTTP 请求及响应

3.1 Cookie

  • 减少 Cookie 大小
    每次请求都会带上对应的 Cookie,减少 Cookie 大小可以降低其对响应速度的影响:
  • 去除不必要的 Cookie;
  • 尽量压缩 Cookie 大小;
  • 设置合适的过期时间。

3.2 静态资源使用无 Cookie 域名

静态资源一般无需使用 Cookie,可以把它们放在使用二级域名或者专门域名的无 Cookie 服务器上,降低 Cookie 传送的造成的流量浪费,提高响应速度。

3.3 添加 Expires 或 Cache-Control 响应头

HTTP/1.1 增加的 Cache-Control,它比 Expires 等好在其设定时间是相对的,避免了用户本地设置时间落后所造成的无法良好缓存的问题等。

  • 静态内容:将 Expires 响应头设置为将来很远的时间,实现「永不过期」策略;
  • 动态内容:设置合适的 Cache-Control 响应头,让浏览器有条件地发起请求。

3.4 配置 Etag

通过如 MD5 等加密算法,设置缓存体的 Etag 配合 3.3 的缓存时间使用,这样 Cache-Control 就可以设置较长时间(max-age 设置个十年半载 ),只要浏览器缓存中资源与源服务器中的资源 Etag 不一致,说明内容更新了,此时再下载新资源;Etag 匹配成功则直接响应 304,不用重复下载了用户自然感觉很快。

3.5 使用 Gzip

使用 Gzip 就是将 HTML、CSS、JS、XML、JSON 等资源进行 Gzip 高效压缩,减少资源体积那么下载就会更快。
Gzip 压缩通常可以减少 70% 的响应大小,对某些文件更可能高达 90%,比 Deflate 更高效。主流 Web 服务器都有相应模块,而且绝大多数浏览器支持 Gzip 解码。
从HTTP/1.1开始,客户端就有了支持压缩的 Accept-Encoding HTTP 请求头。

Accept-Encoding: gzip, deflate

服务器看到这个请求头,它就会用客户端列出的一种方式来压缩响应。web服务器通过 Content-Encoding 响应头来通知客户端。

Content-Encoding: gzip

需要注意的是,已经压缩过的内容如图片和PDF不要使用 Gzip,另外还有文件内容本身就很小,这些资源再使用 Gzip 反而会增加资源下载时间,浪费 CPU 资源,而且还可能增加文件体积。

HTTP 请求的另一个优化方案是增加同时请求的数量,浏览器会同时发送多个请求,但是同一域名最多同时发送 4~8 个(不同浏览器不同)请求,那么当资源过多时,可以采用增加域名的方法增加并发量。当然这一方法又与上述 DNS 查询的优化方案矛盾,真正使用的时候就需要权衡。
另外,既然一次只能发的请求有限,就应该将重要的需要优先展示的资源先请求

4. 浏览器解析渲染页面

  • 响应完成后,浏览器下载完资源,就开始解析资源生成页面了。对于前端来说,这部分内容是完全需要我们去掌控的,

4.1 写对文档类型声明 <!DOCTYPE html>

<!DOCTYPE html>" 确保浏览器按照最佳的相关规范进行渲染,而不是使用一个不符合规范的渲染模式。

不写或写错文档类型声明,会浪费浏览器渲染页面的时间或引起错误排版。

4.2 使用外部 JavaScript 和 CSS

外部 JavaScript 和 CSS 文件可以被浏览器缓存,在不同页面间重用,也能降低页面大小。
当然,实际中也需要考虑代码的重用程度。如果仅仅是某个页面使用到的代码,可以考虑内嵌在页面中,减少HTTP请求数。另外,可以在首页加载完成以后,预先加载子页面的资源。

4.3 合并和压缩 JS/CSS 等文件

通过该方法减少页面所需资源,减少请求数量,加快响应时间。现在 webpack 打包工具都已经默认实现了。

4.4 减少 DOM 操作和使用高效的事件处理

  • 缓存已经访问过的元素;
  • 使用 DocumentFragment 暂存 DOM,整理好以后再插入 DOM 树;
  • 操作 className,而不是多次读写 style;
  • 避免使用 JavaScript 修复布局;
  • 减少绑定事件监听的节点,如通过事件委托(当然现在浏览器功能强大,影响不大);
  • 尽早处理事件,在 DOMContentLoaded 即可进行,不用等到 load 以后。

4.5 图片优化

如何将图片变得又小又好

4.6 使用 CND

内容分发网络(Content delivery network 或 Content distribution network)是指一种透过互联网互相连接的计算机网络系统,利用最靠近每位用户的服务器,更快、更可靠地将音乐、图片、影片、应用程序及其他文件发送给用户,来提供高性能、可扩展性及低成本的网络内容传递给用户。

动态 CDN,使用离你最近的服务器;CDN 没有 Cookie,使用 CDN 可以减少 Cookie;CND 会自动合并脚本文件等,减少请求数量;当然,使用 CND 同时也增加了一个域名,增大了同时请求数量。


本文参考:
前端性能优化之雅虎35条军规
前端经典面试题: 从输入URL到页面加载发生了什么?
深入阅读从输入URL到页面加载的过程?如何由一道题完善自己的前端知识体系!

最后编辑于
©著作权归作者所有,转载或内容合作请联系作者
  • 序言:七十年代末,一起剥皮案震惊了整个滨河市,随后出现的几起案子,更是在滨河造成了极大的恐慌,老刑警刘岩,带你破解...
    沈念sama阅读 215,076评论 6 497
  • 序言:滨河连续发生了三起死亡事件,死亡现场离奇诡异,居然都是意外死亡,警方通过查阅死者的电脑和手机,发现死者居然都...
    沈念sama阅读 91,658评论 3 389
  • 文/潘晓璐 我一进店门,熙熙楼的掌柜王于贵愁眉苦脸地迎上来,“玉大人,你说我怎么就摊上这事。” “怎么了?”我有些...
    开封第一讲书人阅读 160,732评论 0 350
  • 文/不坏的土叔 我叫张陵,是天一观的道长。 经常有香客问我,道长,这世上最难降的妖魔是什么? 我笑而不...
    开封第一讲书人阅读 57,493评论 1 288
  • 正文 为了忘掉前任,我火速办了婚礼,结果婚礼上,老公的妹妹穿的比我还像新娘。我一直安慰自己,他们只是感情好,可当我...
    茶点故事阅读 66,591评论 6 386
  • 文/花漫 我一把揭开白布。 她就那样静静地躺着,像睡着了一般。 火红的嫁衣衬着肌肤如雪。 梳的纹丝不乱的头发上,一...
    开封第一讲书人阅读 50,598评论 1 293
  • 那天,我揣着相机与录音,去河边找鬼。 笑死,一个胖子当着我的面吹牛,可吹牛的内容都是我干的。 我是一名探鬼主播,决...
    沈念sama阅读 39,601评论 3 415
  • 文/苍兰香墨 我猛地睁开眼,长吁一口气:“原来是场噩梦啊……” “哼!你这毒妇竟也来了?” 一声冷哼从身侧响起,我...
    开封第一讲书人阅读 38,348评论 0 270
  • 序言:老挝万荣一对情侣失踪,失踪者是张志新(化名)和其女友刘颖,没想到半个月后,有当地人在树林里发现了一具尸体,经...
    沈念sama阅读 44,797评论 1 307
  • 正文 独居荒郊野岭守林人离奇死亡,尸身上长有42处带血的脓包…… 初始之章·张勋 以下内容为张勋视角 年9月15日...
    茶点故事阅读 37,114评论 2 330
  • 正文 我和宋清朗相恋三年,在试婚纱的时候发现自己被绿了。 大学时的朋友给我发了我未婚夫和他白月光在一起吃饭的照片。...
    茶点故事阅读 39,278评论 1 344
  • 序言:一个原本活蹦乱跳的男人离奇死亡,死状恐怖,灵堂内的尸体忽然破棺而出,到底是诈尸还是另有隐情,我是刑警宁泽,带...
    沈念sama阅读 34,953评论 5 339
  • 正文 年R本政府宣布,位于F岛的核电站,受9级特大地震影响,放射性物质发生泄漏。R本人自食恶果不足惜,却给世界环境...
    茶点故事阅读 40,585评论 3 322
  • 文/蒙蒙 一、第九天 我趴在偏房一处隐蔽的房顶上张望。 院中可真热闹,春花似锦、人声如沸。这庄子的主人今日做“春日...
    开封第一讲书人阅读 31,202评论 0 21
  • 文/苍兰香墨 我抬头看了看天上的太阳。三九已至,却和暖如春,着一层夹袄步出监牢的瞬间,已是汗流浃背。 一阵脚步声响...
    开封第一讲书人阅读 32,442评论 1 268
  • 我被黑心中介骗来泰国打工, 没想到刚下飞机就差点儿被人妖公主榨干…… 1. 我叫王不留,地道东北人。 一个月前我还...
    沈念sama阅读 47,180评论 2 367
  • 正文 我出身青楼,却偏偏与公主长得像,于是被迫代替她去往敌国和亲。 传闻我的和亲对象是个残疾皇子,可洞房花烛夜当晚...
    茶点故事阅读 44,139评论 2 352

推荐阅读更多精彩内容