1 使用numpy.polyfit(x,y,index)
p = np.polyfit(x_array,y_array,index) # 将获得一个指数为index的多项式的系数--(tuple,个数为index+1)
2 使用scipy.optimize
需要自己先建立函数,灵活性较大
```
def func(x,A,B):
return A*x+B
```
拓展: 关于曲线拟合(curve fitting)
> 1- 最小二乘法: 保守派,考虑整体,即把每个点都考虑进去,以达到整体最优
> 2- RANSAC随机抽取一致算法: 改革派,会根据我们的目的,主动舍弃他认为不合适的点
参考 随机抽样一致算法（Random sample consensus，RANSAC） - 桂。 - 博客园
