1 使用numpy.polyfit(x,y,index)

p = np.polyfit(x_array,y_array,index)  # 将获得一个指数为index的多项式的系数--(tuple,个数为index+1)

2 使用scipy.optimize

需要自己先建立函数,灵活性较大

```

def func(x,A,B):

    return A*x+B

```

拓展: 关于曲线拟合(curve fitting)

> 1- 最小二乘法: 保守派,考虑整体,即把每个点都考虑进去,以达到整体最优

> 2- RANSAC随机抽取一致算法: 改革派,会根据我们的目的,主动舍弃他认为不合适的点

参考 随机抽样一致算法（Random sample consensus，RANSAC） - 桂。 - 博客园