mergemany -- 一个灵活的命令来合并许多文件

Syntax

用户列出完整文件名的文件的一对一合并

mergemany 1:1 filename1 filename2..., match(varlist) [options]

用户利用文件名中的数字规则性进行文件的一对一合并,

mergemany 1:1 fileprefix, match(varlist) numerical(numlist) [options]

当前工作目录中所有文件的一对一合并

mergemany 1:1 all, match(varlist) all [options]

此语法还根据合并推广为一对多,多对一和多对多匹配

Options

match(varlist):列出执行匹配的变量 variable(s) ; 这是必需的选项。
numerical(numlist):基于文件名的数字后缀指定合并时使用;不能全部使用。
all:合并当前工作目录中的所有文件;不能与numeric(numlist)一起使用。
keep:保存当前在内存中的数据集,同时在所有filnames之间执行合并; 在这种情况下,建议使用 saving(filename)(文件名)。
saving(filename):合并生成的文件保存,并命名为filename.dta; 建议通过keep保留内存中的数据集。。
verbose:创建一个变量来标记每个单独合并的合并结果; 默认情况下变量为_merge_filename。
import(filetype):允许直接导入和合并非.dta文件。 filetype必须显示正在导入的数据类型(例如.csv,.raw)。 使用.dta文件时,不应使用此选项。
inoption(options) :允许在导入数据时指定insheet选项。 可以使用insheet中提供的任何选项。 只有在通过导入时才能使用此选项(文件类型)。

Description

mergemany是命令merge的扩展,为许多 'using' datasets 合并到一个 final dataset 提供了一种灵活的方式。mergemany能够执行合并中定义的标准合并(一对一,一对多,多对一,多对多); 必须指定其中一个匹配项。
mergemany提供了许多方法来指定要合并的文件。 文件名可以完整列出,允许在单独的目录中合并文件或没有明显的命名方案。 在文件共享公共前缀但由于后缀不相同(例如file1,file2,file3 ......)而不同的情况下,可以使用数字后缀。 在这种情况下,后缀将作为参数列出,并且必须指定选项numeric(numlist)。 最后,可以将当前工作目录中给定类型的所有文件合并到一个文件中(有关导航到所需目录的帮助,请参阅cd)。 合并目录中的所有文件时,应该包含参数all以代替文件名,并且必须指定all选项。
合并到父文件中的每个使用文件的结果匹配率显示为程序输出,但是为了包含列出每个观察的源和内容的结果变量(根据合并中的变量_merge),选项详细 必须指定。有关这些输出的更多详细信息以及这些变量所采用的值(如果已指定),请参阅cd for help in navigating to a required directory)

mergemany允许直接导入非.dta文件并一步合并。 在这种情况下,应指定选项import(filetype),其中 filetype 指的是要导入的数据类型。 这支持可以通过 insheet 命令导入的任何数据类型。 如果在导入数据时需要进一步选择 insheet(例如case),则可以使用选项 inoption(options)

Examples

执行1:1匹配合并列出完整文件名

Setup
    . webuse autosize
    . list
    . webuse autoexpense
    . list
    . webuse auto
    . list

    . mergemany 1:1 http://www.stata-press.com/data/r12/autoexpense http://www.stata-press.com/data/r12/autosize
        http://www.stata-press.com/data/r12/auto, match(make)
    . list

使用名为auto的文件夹中的所有文件执行1:1匹配合并

Setup
    . mkdir auto
    . cd auto
    . webuse autosize
    . save auto1
    . webuse autoexpense
    . save auto2
    . webuse auto
    . save auto3

    . mergemany 1:1 all, match(make) all

使用auto文件夹中的所有文件的数字规则性执行1:1匹配合并(在上面创建)

    . mergemany 1:1 auto, match(make) numerical(1(1)3)
最后编辑于
©著作权归作者所有,转载或内容合作请联系作者
  • 序言:七十年代末,一起剥皮案震惊了整个滨河市,随后出现的几起案子,更是在滨河造成了极大的恐慌,老刑警刘岩,带你破解...
    沈念sama阅读 216,692评论 6 501
  • 序言:滨河连续发生了三起死亡事件,死亡现场离奇诡异,居然都是意外死亡,警方通过查阅死者的电脑和手机,发现死者居然都...
    沈念sama阅读 92,482评论 3 392
  • 文/潘晓璐 我一进店门,熙熙楼的掌柜王于贵愁眉苦脸地迎上来,“玉大人,你说我怎么就摊上这事。” “怎么了?”我有些...
    开封第一讲书人阅读 162,995评论 0 353
  • 文/不坏的土叔 我叫张陵,是天一观的道长。 经常有香客问我,道长,这世上最难降的妖魔是什么? 我笑而不...
    开封第一讲书人阅读 58,223评论 1 292
  • 正文 为了忘掉前任,我火速办了婚礼,结果婚礼上,老公的妹妹穿的比我还像新娘。我一直安慰自己,他们只是感情好,可当我...
    茶点故事阅读 67,245评论 6 388
  • 文/花漫 我一把揭开白布。 她就那样静静地躺着,像睡着了一般。 火红的嫁衣衬着肌肤如雪。 梳的纹丝不乱的头发上,一...
    开封第一讲书人阅读 51,208评论 1 299
  • 那天,我揣着相机与录音,去河边找鬼。 笑死,一个胖子当着我的面吹牛,可吹牛的内容都是我干的。 我是一名探鬼主播,决...
    沈念sama阅读 40,091评论 3 418
  • 文/苍兰香墨 我猛地睁开眼,长吁一口气:“原来是场噩梦啊……” “哼!你这毒妇竟也来了?” 一声冷哼从身侧响起,我...
    开封第一讲书人阅读 38,929评论 0 274
  • 序言:老挝万荣一对情侣失踪,失踪者是张志新(化名)和其女友刘颖,没想到半个月后,有当地人在树林里发现了一具尸体,经...
    沈念sama阅读 45,346评论 1 311
  • 正文 独居荒郊野岭守林人离奇死亡,尸身上长有42处带血的脓包…… 初始之章·张勋 以下内容为张勋视角 年9月15日...
    茶点故事阅读 37,570评论 2 333
  • 正文 我和宋清朗相恋三年,在试婚纱的时候发现自己被绿了。 大学时的朋友给我发了我未婚夫和他白月光在一起吃饭的照片。...
    茶点故事阅读 39,739评论 1 348
  • 序言:一个原本活蹦乱跳的男人离奇死亡,死状恐怖,灵堂内的尸体忽然破棺而出,到底是诈尸还是另有隐情,我是刑警宁泽,带...
    沈念sama阅读 35,437评论 5 344
  • 正文 年R本政府宣布,位于F岛的核电站,受9级特大地震影响,放射性物质发生泄漏。R本人自食恶果不足惜,却给世界环境...
    茶点故事阅读 41,037评论 3 326
  • 文/蒙蒙 一、第九天 我趴在偏房一处隐蔽的房顶上张望。 院中可真热闹,春花似锦、人声如沸。这庄子的主人今日做“春日...
    开封第一讲书人阅读 31,677评论 0 22
  • 文/苍兰香墨 我抬头看了看天上的太阳。三九已至,却和暖如春,着一层夹袄步出监牢的瞬间,已是汗流浃背。 一阵脚步声响...
    开封第一讲书人阅读 32,833评论 1 269
  • 我被黑心中介骗来泰国打工, 没想到刚下飞机就差点儿被人妖公主榨干…… 1. 我叫王不留,地道东北人。 一个月前我还...
    沈念sama阅读 47,760评论 2 369
  • 正文 我出身青楼,却偏偏与公主长得像,于是被迫代替她去往敌国和亲。 传闻我的和亲对象是个残疾皇子,可洞房花烛夜当晚...
    茶点故事阅读 44,647评论 2 354

推荐阅读更多精彩内容

  • 官网 中文版本 好的网站 Content-type: text/htmlBASH Section: User ...
    不排版阅读 4,380评论 0 5
  • ORA-00001: 违反唯一约束条件 (.) 错误说明:当在唯一索引所对应的列上键入重复值时,会触发此异常。 O...
    我想起个好名字阅读 5,308评论 0 9
  • Ansible Ansible version : 2.6.2 ad-hoc命令简介 什么是ad-hoc命令? a...
    洛神鬼道阅读 2,953评论 0 1
  • feisky云计算、虚拟化与Linux技术笔记posts - 1014, comments - 298, trac...
    不排版阅读 3,844评论 0 5
  • 一、Python简介和环境搭建以及pip的安装 4课时实验课主要内容 【Python简介】: Python 是一个...
    _小老虎_阅读 5,744评论 0 10