Anaconda
Anaconda安装
下载 Anaconda，一路Next，或按推荐的方式安装即可。
Anaconda更新
conda update conda #pip是python的管理工具；conda是Anaconda的管理工具；在更新Anaconda之前，需要先更新conda本身
conda update anaconda #更新Anaconda
Python
查看python版本
- 在命令行（CMD.exe Prompt或Anaconda Powershell）中输入命令
python --version
更新python
- 在命令行（Anaconda Powershell）中输入命令
conda update python #更新python
安装其他版本的python
conda create -p $condaenvs/python/version -y
conda install python=version -p $condaenvs/python/version -y
pip的使用
- 在命令行（CMD.exe Prompt或Anaconda Powershell）中输入命令
pip list #查看python的所有包/模块及其版本
pip show pip #查看pip的版本
python -m pip install --upgrade pip #更新pip
pip install --target=<python_package_dir> selenium #安装selenium模块
pip uninstall selenium #卸载selenium模块
pip show scikit-learn #查看某个模块的版本
pip install --upgrade scikit-learn #升级某个模块
pip install --upgrade scikit-learn -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple #指定镜像下载；pip默认是从国外镜像下载资源，有时网络会很慢，此时可考虑更换镜像
国内镜像
永久修改镜像
- 在任意目录输入
%APPDATA% - 在该目录下创建一个名为
pip的目录 - 在pip目录下创建一个名为
pip.ini的文件 - 在
pip.ini文件中输入以下代码并保存
[global]
timeout = 1000
index-url = https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple
trusted-host = pypi.tuna.tsinghua.edu.cn
Jupyter
登录JupyterLab（Jupyter Notebook的增强版）
安装好Anaconda后，在安装目录中找到 Anaconda Navigator，登录之后，即可看到相关的组件了。
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创建代码文件
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修改文件所在的目录
默认情况下，Jupyter的目录是在C盘下的，创建的代码文件也都将保存在C盘下。
可通过以下操作修改默认目录：
- 在Anaconda Navigator中找到
CMD.exe Prompt, 点击launch; - 输入
jupyter notebook --generate-config，创建Jupyter的配置文件（首次输入该命令是创建配置文件，若该文件已存在，则会提示新创建的文件会覆盖原文件，若不想覆盖，可选择N） - 用文本编辑器打开
jupyter_notebook_config.py，搜索c.NotebookApp.notebook_dir，修改默认路径，保存并重启Jupyter即可让配置生效。
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修改打开Jupyter的浏览器
- 搜索
c.NotebookApp.browser - 将其改为以下内容
import webbrowser
webbrowser.register("chrome",None,webbrowser.GenericBrowser("C:\\Program Files (x86)\\Google\\Chrome\\Application\\chrome.exe"))
c.NotebookApp.browser = 'chrome'
- 重启Jupyter使之生效。
在cell中写入代码
- cell中输入的内容可理解为'代码块'，同一个文档中不同'代码块'中的变量是会互相影响的。
-
可自行设置cell中输入内容的格式，raw可用来写注释信息， Markdown可用来创建标题等，code就是可运行的代码；结合这三种类型，就可以使用Jupyter来创建报表类型的文档了。
image.png
cell的模式
cell有两种不同模式，选中cell时是command（命令）模式（cell前面的index，如[1]），而单击cell内，出现光标闪烁时，则是进入了cell内容的edit（编辑）模式，在编辑模式下，可以进行内容输入，而在命令模式下，则可使用一些cell快捷键对其进行操作。
- 选中一个cell，
shift + enter，即可运行该cell中的代码了
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停止ipy进程
由于python运行时对象是存入内存的，当变量过多时会导致内存不够用。此时可通过结束ipy进程来释放内存。
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其他
在Jupyter中使用R
- 打开图形界面的
Anaconda Navigator，选择Environment--Create，
然后创建包含R和Python的新环境（可自行选择R和Python的版本）
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耐心等待
image.png - 用Jupyter Notebook打开新环境
点击新创建的环境（R4），等待加载该环境中的packages，点击开启按钮，选择Open with Jupyter Notebook
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创建R文档，开始写代码
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测试成功
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