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机器学习笔记2 - 机器学习的一般流程
1、数据基本处理 数据集的划分 根据用途可将获取到的数据划分为训练集和测试集，有时还会有验证集。 一般而言训练集用于训练模型，测试集用于测试模型...
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机器学习笔记3 - 模型评估与性能度量模型在训练集上误差称为训练误差，在测试集上的误差称为测试误差，在未知数据上误差称为泛化误差；测试误差可以作为泛化误差的近似。 评估方法 评估模型...
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机器学习笔记4 - 矩阵及其运算
关于两种对象类型的选取： NumPy中的matrix类型对象和MATLAB中的matrix类型等价，和NumPy中数组类型对象底层基本结构不同；...
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机器学习笔记1 - 环境搭建Anaconda Anaconda安装 下载 Anaconda[https://repo.anaconda.com/archive/Anacon...