预测市场,区块链智能合约规模化应用的大市场?突破口?

随着2018俄罗斯足球世界杯的日渐临近,大家对足球的关注也越来越高。那么,火热的区块链加上足球会怎样?对区块链预测项目来说,那是一个绝佳的推广机会。

日前何玺就注意到国内两个基于区块链智能合约“预言机”的应用项目又开始活跃起来,他们是OracleChain(欧链)和Delphy(天算)。

一、OracleChain(欧链)和Delphy(天算)

1、OracleChain

OracleChain是一个构建在EOS生态圈上的多区块链去中心化Oracle技术平台,采用自主的PoRD机制,将现实世界数据引入区块链,并将此作为基础设施为其他区块链应用提供服务。

OracleChain将在区块链内提供现实世界数据的Oracle服务,同时还可以提供跨链数据的Oracle服务。基于OracleChain除了能实现Augur、Gnosis等预测市场(Prediction Market)应用的功能之外,还能支撑对链外数据有更高频率访问需求的智能合约业务,比如智能投顾等场景。

2、Delphy

Delphy 是一个基于以太坊的、分布式的、社交性的、全开源的、预测市场的移动平台。

Delphy 利用市场的激励机制,帮助市场的参与者实时地表达自己对未来事件的发生结果的信心和判断,从而实现有效地预测未来。

Delphy 是一个预测即服务(Prediction as a Service, PaaS) 的移动应用平台

和生态链。用户一方面可以随时随地参与预测市场的交易,另一方面也可以利

用 Delphy API & SDK 实现各种定制,开设各个垂直领域的预测市场。Delphy 预

测市场的应用相当广泛,包括但不限于金融、保险、国防、医疗卫生、公共管

理、体育、娱乐,甚至企业内部的预测市场等。

上面虽然对OracleChain(欧链)和Delphy(天算)做了介绍,但有的人可能还有觉得有点不明白他们究竟是干啥的。

是不是很熟悉?想想你买的各种彩票。当然,这只是一个简单的例子,实际上,在两个预测平台上,用户可以参与的预测“事件”有很多,比如上面列出的金融、保险、赛事、娱乐等。

二、区块链将重新定义预测市场

Delphy(天算)在网站列出了传统预测市场的4个痛点。

1、中心化的平台无法自证清白,比如中心化平台多被怀疑操纵市场,修改数据等。

2、预测市场自诞生以来就受到严格的金融监管,导致缺乏用 户量和交易规模,被冷落在主流市场以外,比如著名的 intrade.com 就是因为 不符合美国银行法律而遭到关闭。

3、预测市场与现有的知识界及所有社会舆论渠道具有一定的竞争关系,使其处境尴尬。

4、预测市场与现有的知识界及所有社会舆论渠道具有一定的竞争关系,使其处境尴尬。而天算是基于以太坊的预测市场,首先,基于以太坊上,天算的预测数据全网共识,不可篡改的特点可以让天算预测平台能够自证清白。其次,分布式的结构也使得预测市场具有全球流动性,能吸引海量的用户。最后,天算预测市场采用天算数字货币奖励机制,能够激励知识界,吸引更多专业人士参与。

1、成本低。海量数据的搜集和频繁更换模型导致大数据分析成本高昂,相比之下,预测市场通过激励机制来搜集市场信息,成本低廉。

2、更贴近现实。影响事件的因素非常复杂,大数据分析模型很难准确地模拟所有社会现象。相比之下,预测市场以结果为导向,直接汇集人们对事件结果的信心和判断。

3、时效性更佳。大数据的海量数据源都是基于历史数据,而人的行为可能随着时间的推移而改变,由之前产生的数据分析得到的结果不一定适用于未来的决策。相比之下,预测市场能够通过激励机制实时搜集人们对事件的最新看法。

4、打破预测垄断。大数据分析的高门槛使之成为了大公司垄断市场的利器,广大民众无法参与和受益,预测市场的到来将预测民主化。

不止于此,区块链技术在预测市场的应用,也为预测市场的发展带来新的发展机遇。

1、区块链上数据全网共识,不可篡改的特点让预测平台能够自证清白。

2、分布式的结构也使得预测市场具有全球流动性,能吸引海量的用户。

3、基于区块链的预测市场由于其代币奖励,能够激励知识界,吸引更多专业人士参与。

区块链智能合约技术正在重新定义预测市场。

三、基于区块链技术的预测市场主要场景应用

OracleChain(欧链)和Delphy(天算)在各自的项目白皮书中列出了预测市场的几个主要应用场景。

1、金融预测:预测市场可以实现比现有的金融衍生品更加细化的金融工具,为资产管理者提供更精准的风险对冲工具,为经济事件带来更加细微和详细的表达方式,从而在宏观和

微观经济层面更明确地代表价值(以及风险)。

2、体育预测:预测市场可以用来竞猜体育比赛结果和预测体育相关事件的概率。例如,洛杉矶会获得2028年奥运会举办权吗?梅西会获得2018年世界杯金球奖吗?分布式体育预测市场降低了发起与参与的门槛,实现了自正清白,避免了单点崩溃的风险等。

3、游戏预测:预测市场不仅可以用来预测竞技游戏的比赛结果,也可以用做一种游戏玩法嵌入到游戏的制作中去,还可以在不同的游戏阶段之间创建预测市场,为玩家提供实时的决策机制。

5、时事预测:预测市场在新闻和娱乐业中有广泛的应用,如对各种综艺海选预测(超级女声赢家等),节目收视率预测,电影票房预测和国际时事的预测等等。好莱坞股票交易市场就是基于电影票房的预测市场。

6、内部预测:企业、政府和学校等机构都可以在内部采用预测市场对产品的发布、销售和新股的发行等进行内部预测。这些企业包括谷歌、微软、惠普、英特尔、摩托罗拉、西门

子等等。美国军方还设置了“政策分析市场”来预测世界大势。

事实上,预测市场的应用场景远不止项目白皮书中的列举的方向。

而用户对预测市场的热情,远大于大众的认知。

四、预测市场或是区块链智能合约规模化应用突破口?

自区块链技术被大家熟知以来,备受大家诟病的就区块链技术除开比特币之外,尚未有规模化应用的实例。区块链技术之所以缺乏规模化应用,原因有以下几点:

1、区块链技术还处于初级阶段,还需要继续改进和完善。比如处理效率低、研发风险高等。

2、区块链应用创新需要打破常规,跳出互联网技术的框架;

3、区块链技术缺乏对巨头来说更多的是颠覆和威胁,一定程度上,当前巨头的阻碍也是区块链技术未能规模化应用的因素之一;

4、区块链从业者尚未找到合适的切入点,没有找到用户正在的痛点。

5、区块链技术的发展缺乏国家政策的明确支持,还在混沌中前行。

......

但随着大家对区块链技术认知的加深,区块链作为一种革新的技术已被大家逐步接受。

在这样的情况下,预测市场(竞猜)或称为区块链技术规模化应用的突破点。这是因为,预测市场在一定程度上与博彩有许多类似的地方,比如都是对通过信息整合、加上个人分析判断,最后得出一个自己认可的“事件结果”。

从发起“事件”到参与“事件”,每个人在预测市场都可以找到自己的兴趣点,不管是输掉还是赢了,从看客到玩家,用户都可以清楚看到“事件”带来的资金动态。由资金带来的刺激极大的调动了用户对预测“事件”的热情。

相比区块链游戏通过买卖游戏“道具”获利的方式,预测市场对用户的刺激更大,更直接!因为它不但可以同时参加多个“事件”竞猜,也可以自己发起“事件”竞猜,并在参与的过程中全情投入,而不仅仅是投入精力或者金钱。

再说一下平台方的盈利方式。以Delphy(天算)为例,10%的代币会分配给创始及开发团队+平台用户竞猜手续费等。

所以相比区块链游戏,预测市场对区块链智能合约的使用更有深度,更有为广泛。或者说,预测市场是对区块链智能合约执行的一种强力应用。

如果预测市场能够规避政策风险,利用好区块链智能合约在不同领域的创新应用,它就有可能成为区块链智能合约规模化应用的突破口。

但不管怎么说,预测市场都是区块链应用一个大市场!值得关注。

©著作权归作者所有,转载或内容合作请联系作者
  • 序言:七十年代末,一起剥皮案震惊了整个滨河市,随后出现的几起案子,更是在滨河造成了极大的恐慌,老刑警刘岩,带你破解...
    沈念sama阅读 217,509评论 6 504
  • 序言:滨河连续发生了三起死亡事件,死亡现场离奇诡异,居然都是意外死亡,警方通过查阅死者的电脑和手机,发现死者居然都...
    沈念sama阅读 92,806评论 3 394
  • 文/潘晓璐 我一进店门,熙熙楼的掌柜王于贵愁眉苦脸地迎上来,“玉大人,你说我怎么就摊上这事。” “怎么了?”我有些...
    开封第一讲书人阅读 163,875评论 0 354
  • 文/不坏的土叔 我叫张陵,是天一观的道长。 经常有香客问我,道长,这世上最难降的妖魔是什么? 我笑而不...
    开封第一讲书人阅读 58,441评论 1 293
  • 正文 为了忘掉前任,我火速办了婚礼,结果婚礼上,老公的妹妹穿的比我还像新娘。我一直安慰自己,他们只是感情好,可当我...
    茶点故事阅读 67,488评论 6 392
  • 文/花漫 我一把揭开白布。 她就那样静静地躺着,像睡着了一般。 火红的嫁衣衬着肌肤如雪。 梳的纹丝不乱的头发上,一...
    开封第一讲书人阅读 51,365评论 1 302
  • 那天,我揣着相机与录音,去河边找鬼。 笑死,一个胖子当着我的面吹牛,可吹牛的内容都是我干的。 我是一名探鬼主播,决...
    沈念sama阅读 40,190评论 3 418
  • 文/苍兰香墨 我猛地睁开眼,长吁一口气:“原来是场噩梦啊……” “哼!你这毒妇竟也来了?” 一声冷哼从身侧响起,我...
    开封第一讲书人阅读 39,062评论 0 276
  • 序言:老挝万荣一对情侣失踪,失踪者是张志新(化名)和其女友刘颖,没想到半个月后,有当地人在树林里发现了一具尸体,经...
    沈念sama阅读 45,500评论 1 314
  • 正文 独居荒郊野岭守林人离奇死亡,尸身上长有42处带血的脓包…… 初始之章·张勋 以下内容为张勋视角 年9月15日...
    茶点故事阅读 37,706评论 3 335
  • 正文 我和宋清朗相恋三年,在试婚纱的时候发现自己被绿了。 大学时的朋友给我发了我未婚夫和他白月光在一起吃饭的照片。...
    茶点故事阅读 39,834评论 1 347
  • 序言:一个原本活蹦乱跳的男人离奇死亡,死状恐怖,灵堂内的尸体忽然破棺而出,到底是诈尸还是另有隐情,我是刑警宁泽,带...
    沈念sama阅读 35,559评论 5 345
  • 正文 年R本政府宣布,位于F岛的核电站,受9级特大地震影响,放射性物质发生泄漏。R本人自食恶果不足惜,却给世界环境...
    茶点故事阅读 41,167评论 3 328
  • 文/蒙蒙 一、第九天 我趴在偏房一处隐蔽的房顶上张望。 院中可真热闹,春花似锦、人声如沸。这庄子的主人今日做“春日...
    开封第一讲书人阅读 31,779评论 0 22
  • 文/苍兰香墨 我抬头看了看天上的太阳。三九已至,却和暖如春,着一层夹袄步出监牢的瞬间,已是汗流浃背。 一阵脚步声响...
    开封第一讲书人阅读 32,912评论 1 269
  • 我被黑心中介骗来泰国打工, 没想到刚下飞机就差点儿被人妖公主榨干…… 1. 我叫王不留,地道东北人。 一个月前我还...
    沈念sama阅读 47,958评论 2 370
  • 正文 我出身青楼,却偏偏与公主长得像,于是被迫代替她去往敌国和亲。 传闻我的和亲对象是个残疾皇子,可洞房花烛夜当晚...
    茶点故事阅读 44,779评论 2 354

推荐阅读更多精彩内容