阿里云gpu云服务器价格是多少？阿里云gpu云服务器有没有优惠？阿里云的云服务器和gpu云服务器对用户都是有优惠的，只是不同时期由于优惠政策不一样，所以活动价格会不一样，收费标准也会每年调整一到两次。下面小编来说下阿里云gpu云服务器的最新收费标准与活动价格情况。
一、阿里云gpu云服务器最新收费标准
阿里云gup云服务器实例规格包含GPU计算型 gn7e、GPU 计算型 gn6v、GPU 计算型 gn6i、GPU 计算型 gn6e、GPU计算型 gn5、GPU计算型 gn5i、共享型GPU实例 sgn7i、轻量级 GPU 实例 vgn6i等弹性裸金属服务器和超级计算集群架构的云服务器，下面是阿里云gpu云服务器的最新收费标准：
| 规格族 | 实例规格 | vCPU | 内存 | GPU/FPGA | GPU显存 | 可售可用区 | 架构-分类 | 本地存储 | 参考价格 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| GPU计算型 gn7e | ecs.gn7e-c16g1.4xlarge | 16 vCPU | 125 GiB | 1 * NVIDIA A100 80G | 1 * 80 GB | 7个可用区 | GPU/FPGA/ASIC-A100加速 | - | - |
| GPU 计算型 gn7i | ecs.gn7i-c8g1.2xlarge | 8 vCPU | 30 GiB | 1 * NVIDIA A10 | 1 * 24 GB | 17个可用区 | GPU/FPGA/ASIC-A10加速 | - | ￥9.5326/时 |
| GPU 计算型 gn7i | ecs.gn7i-c16g1.4xlarge | 16 vCPU | 60 GiB | 1 * NVIDIA A10 | 1 * 24 GB | 17个可用区 | GPU/FPGA/ASIC-A10加速 | - | ￥10.0934/时 |
| GPU 计算型 gn6v | ecs.gn6v-c8g1.2xlarge | 8 vCPU | 32 GiB | 1 * NVIDIA V100 | 1 * 16 GB | 22个可用区 | GPU/FPGA/ASIC-V100加速 | - | ￥26.46/时 |
| GPU 计算型 gn6v | ecs.gn6v-c8g1.8xlarge | 32 vCPU | 128 GiB | 4 * NVIDIA V100 | 4 * 16 GB | 14个可用区 | GPU/FPGA/ASIC-V100加速 | - | ￥105.84/时 |
| GPU 计算型 gn6i | ecs.gn6i-c4g1.xlarge | 4 vCPU | 15 GiB | 1 * NVIDIA T4 | 1 * 16 GB | 38个可用区 | GPU/FPGA/ASIC-T4加速 | - | ￥11.63/时 |
| GPU 计算型 gn6i | ecs.gn6i-c8g1.2xlarge | 8 vCPU | 31 GiB | 1 * NVIDIA T4 | 1 * 16 GB | 38个可用区 | GPU/FPGA/ASIC-T4加速 | - | ￥14.0/时 |
| GPU 计算型 gn6i | ecs.gn6i-c16g1.4xlarge | 16 vCPU | 62 GiB | 1 * NVIDIA T4 | 1 * 16 GB | 38个可用区 | GPU/FPGA/ASIC-T4加速 | - | ￥16.41/时 |
| GPU 计算型 gn6i | ecs.gn6i-c24g1.6xlarge | 24 vCPU | 93 GiB | 1 * NVIDIA T4 | 1 * 16 GB | 38个可用区 | GPU/FPGA/ASIC-T4加速 | - | ￥17.19/时 |
| GPU 计算型 gn6i | ecs.gn6i-c40g1.10xlarge | 40 vCPU | 155 GiB | 1 * NVIDIA T4 | 1 * 16 GB | 36个可用区 | GPU/FPGA/ASIC-T4加速 | - | ￥14.819/时 |
| GPU 计算型 gn6i | ecs.gn6i-c24g1.12xlarge | 48 vCPU | 186 GiB | 2 * NVIDIA T4 | 2 * 16 GB | 35个可用区 | GPU/FPGA/ASIC-T4加速 | - | ￥34.38/时 |
| GPU 计算型 gn6i | ecs.gn6i-c24g1.24xlarge | 96 vCPU | 372 GiB | 4 * NVIDIA T4 | 4 * 16 GB | 31个可用区 | GPU/FPGA/ASIC-T4加速 | - | ￥68.75/时 |
| GPU 计算型 gn6e | ecs.gn6e-c12g1.3xlarge | 12 vCPU | 92 GiB | 1 * NVIDIA V100 | 1 * 32 GB | 21个可用区 | GPU/FPGA/ASIC-V100加速 | - | ￥19.739/时 |
| GPU计算型 gn5 | ecs.gn5-c4g1.xlarge | 4 vCPU | 30 GiB | 1 * NVIDIA P100 | 1 * 16 GB | 35个可用区 | GPU/FPGA/ASIC-P100加速 | 1 * 440 GiB | ￥12.78/时 |
| GPU计算型 gn5 | ecs.gn5-c8g1.2xlarge | 8 vCPU | 60 GiB | 1 * NVIDIA P100 | 1 * 16 GB | 36个可用区 | GPU/FPGA/ASIC-P100加速 | 1 * 440 GiB | ￥15.39/时 |
| GPU计算型 gn5 | ecs.gn5-c4g1.2xlarge | 8 vCPU | 60 GiB | 2 * NVIDIA P100 | 2 * 16 GB | 20个可用区 | GPU/FPGA/ASIC-P100加速 | 1 * 880 GiB | ￥25.57/时 |
| GPU计算型 gn5 | ecs.gn5-c8g1.4xlarge | 16 vCPU | 120 GiB | 2 * NVIDIA P100 | 2 * 16 GB | 36个可用区 | GPU/FPGA/ASIC-P100加速 | 1 * 880 GiB | ￥30.78/时 |
| GPU计算型 gn5 | ecs.gn5-c28g1.7xlarge | 28 vCPU | 112 GiB | 1 * NVIDIA P100 | 1 * 16 GB | 19个可用区 | GPU/FPGA/ASIC-P100加速 | 1 * 440 GiB | ￥23.88/时 |
| GPU计算型 gn5 | ecs.gn5-c8g1.8xlarge | 32 vCPU | 240 GiB | 4 * NVIDIA P100 | 4 * 16 GB | 20个可用区 | GPU/FPGA/ASIC-P100加速 | 1 * 1760 GiB | ￥61.57/时 |
| GPU计算型 gn5 | ecs.gn5-c8g1.14xlarge | 54 vCPU | 480 GiB | 8 * NVIDIA P100 | 8 * 16 GB | 20个可用区 | GPU/FPGA/ASIC-P100加速 | 2 * 1760 GiB | ￥123.13/时 |
| GPU计算型 gn5 | ecs.gn5-c28g1.14xlarge | 56 vCPU | 224 GiB | 2 * NVIDIA P100 | 2 * 16 GB | 19个可用区 | GPU/FPGA/ASIC-P100加速 | 1 * 880 GiB | ￥47.75/时 |
| GPU计算型 gn5i | ecs.gn5i-c2g1.large | 2 vCPU | 8 GiB | 1 * NVIDIA P4 | 1 * 8 GB | 15个可用区 | GPU/FPGA/ASIC-P4加速 | - | - |
| GPU计算型 gn5i | ecs.gn5i-c4g1.xlarge | 4 vCPU | 16 GiB | 1 * NVIDIA P4 | 1 * 8 GB | 15个可用区 | GPU/FPGA/ASIC-P4加速 | - | - |
| GPU计算型 gn5i | ecs.gn5i-c8g1.2xlarge | 8 vCPU | 32 GiB | 1 * NVIDIA P4 | 1 * 8 GB | 15个可用区 | GPU/FPGA/ASIC-P4加速 | - | - |
| GPU计算型 gn5i | ecs.gn5i-c16g1.4xlarge | 16 vCPU | 64 GiB | 1 * NVIDIA P4 | 1 * 8 GB | 15个可用区 | GPU/FPGA/ASIC-P4加速 | - | - |
| GPU计算型 gn5i | ecs.gn5i-c16g1.8xlarge | 32 vCPU | 128 GiB | 2 * NVIDIA P4 | 2 * 8 GB | 15个可用区 | GPU/FPGA/ASIC-P4加速 | - | - |
| GPU计算型 gn5i | ecs.gn5i-c28g1.14xlarge | 56 vCPU | 224 GiB | 2 * NVIDIA P4 | 2 * 8 GB | 15个可用区 | GPU/FPGA/ASIC-P4加速 | - | - |
| 轻量级 GPU 实例 vgn7i-vws | ecs.vgn7i-vws-m4.xlarge | 4 vCPU | 30 GiB | 1 * NVIDIA A10*1/6 | 1 * 4 GB | 10个可用区 | GPU/FPGA/ASIC-GRID虚拟化 | - | ￥3.075255/时 |
| 轻量级 GPU 实例 vgn7i-vws | ecs.vgn7i-vws-m8.2xlarge | 10 vCPU | 62 GiB | 1 * NVIDIA A10*1/3 | 1 * 8 GB | 10个可用区 | GPU/FPGA/ASIC-GRID虚拟化 | - | ￥5.567443/时 |
| 轻量级 GPU 实例 vgn7i-vws | ecs.vgn7i-vws-m12.3xlarge | 14 vCPU | 93 GiB | 1 * NVIDIA A10*1/2 | 1 * 12 GB | 10个可用区 | GPU/FPGA/ASIC-GRID虚拟化 | - | ￥8.05963/时 |
| 轻量级 GPU 实例 vgn7i-vws | ecs.vgn7i-vws-m24.7xlarge | 30 vCPU | 186 GiB | 1 * NVIDIA A10*1 | 1 * 24 GB | 10个可用区 | GPU/FPGA/ASIC-GRID虚拟化 | - | ￥15.536193/时 |
| 共享型GPU实例 sgn7i | ecs.sgn7i-vws-m2s.xlarge | 4 vCPU | 8 GiB | 1 * NVIDIA A10*1/12 | 1 * 2 GB | 13个可用区 | GPU/FPGA/ASIC-GRID虚拟化 | - | ￥1.833/时 |
| 共享型GPU实例 sgn7i | ecs.sgn7i-vws-m2.xlarge | 4 vCPU | 15.5 GiB | 1 * NVIDIA A10*1/12 | 1 * 2 GB | 13个可用区 | GPU/FPGA/ASIC-GRID虚拟化 | - | ￥1.893534/时 |
| 共享型GPU实例 sgn7i | ecs.sgn7i-vws-m4s.2xlarge | 8 vCPU | 16 GiB | 1 * NVIDIA A10*1/6 | 1 * 4 GB | 13个可用区 | GPU/FPGA/ASIC-GRID虚拟化 | - | ￥3.082/时 |
| 共享型GPU实例 sgn7i | ecs.sgn7i-vws-m4.2xlarge | 8 vCPU | 31 GiB | 1 * NVIDIA A10*1/6 | 1 * 4 GB | 13个可用区 | GPU/FPGA/ASIC-GRID虚拟化 | - | ￥3.142232/时 |
| 共享型GPU实例 sgn7i | ecs.sgn7i-vws-m8s.4xlarge | 16 vCPU | 32 GiB | 1 * NVIDIA A10*1/3 | 1 * 8 GB | 13个可用区 | GPU/FPGA/ASIC-GRID虚拟化 | - | ￥5.579/时 |
| 共享型GPU实例 sgn7i | ecs.sgn7i-vws-m8.4xlarge | 16 vCPU | 62 GiB | 1 * NVIDIA A10*1/3 | 1 * 8 GB | 13个可用区 | GPU/FPGA/ASIC-GRID虚拟化 | - | ￥5.639628/时 |
| 轻量级 GPU 实例 vgn6i-vws | ecs.vgn6i-m4-vws.xlarge | 4 vCPU | 23 GiB | 1 * NVIDIA T4/4 | 1 * 4 GB | 8个可用区 | GPU/FPGA/ASIC-GRID虚拟化 | - | ￥3.273719/时 |
| 轻量级 GPU 实例 vgn6i-vws | ecs.vgn6i-m8-vws.2xlarge | 10 vCPU | 46 GiB | 1 * NVIDIA T4/2 | 1 * 8 GB | 8个可用区 | GPU/FPGA/ASIC-GRID虚拟化 | - | ￥5.909491/时 |
| 轻量级 GPU 实例 vgn6i-vws | ecs.vgn6i-m16-vws.5xlarge | 20 vCPU | 92 GiB | 1 * NVIDIA T4 | 1 * 16 GB | 7个可用区 | GPU/FPGA/ASIC-GRID虚拟化 | - | ￥11.184179/时 |
| 轻量级 GPU 实例 vgn6i | ecs.vgn6i-m8.2xlarge | 10 vCPU | 46 GiB | 1 * NVIDIA T4/2 | 1 * 8 GB | 1个可用区 | GPU/FPGA/ASIC-GRID虚拟化 | - | ￥5.053/时 |
| GPU 计算型弹性裸金属服务器 ebmgn6ia | ecs.ebmgn6ia.20xlarge | 80 vCPU | 256 GiB | 2 * NVIDIA T4 | - | 2个可用区 | GPU/FPGA/ASIC-ARM+GPU | - | ￥33.006185/时 |
| GPU 计算型弹性裸金属服务器 ebmgn6v | ecs.ebmgn6v.24xlarge | 96 vCPU | 384 GiB | 8 * Nvidia Tesla V100 | 8 * 16 GB | 2个可用区 | GPU/FPGA/ASIC-V100加速 | - | ￥237.125/时 |
| GPU 计算型弹性裸金属服务器 ebmgn6i | ecs.ebmgn6i.24xlarge | 96 vCPU | 384 GiB | 4 * NVIDIA T4 | 4 * 16 GB | 15个可用区 | GPU/FPGA/ASIC-T4加速 | - | ￥68.75/时 |
一、阿里云gpu云服务器活动报价表
目前阿里云gpu云服务器GPU云服务器gn6v、GPU云服务器gn6i、GPU云服务器GN7i等实例规格有包月5折，包年低至4折起，官网折扣包月低至6折起，包年低至5折起优惠，活动详情如下图所示：
gpu具体活动配置及活动报价如下表所示：
| gpu云服务器实例 | 配置 | 显存 | 内存 | 活动价格（1个月） | 活动价格（6个月） | 活动价格（1年） |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 计算型 gn6v | 8核32G | 16G显存V100计算卡 | 最高配置336G DDR4内存 | 3830.00元/1个月 | 22902.00元 /6个月 | 36647.40元/1年 |
| 计算型 gn6v | 32核128G | 16G显存V100计算卡 | 最高配置336G DDR4内存 | 15247.00元/1个月 | 91482.00元 /6个月 | 146508.00元/1年 |
| 计算型 gn6v | 64核256G | 16G显存V100计算卡 | 最高配置336G DDR4内存 | 30500.00元/1个月 | 183000.00元 /6个月 | 292812.00元/1年 |
| 计算型 gn6v | 82核336G | 16G显存V100计算卡 | 最高配置336G DDR4内存 | 31634.50元/1个月 | 189807.00 元 /6个月 | 303828.00元/1年 |
| 计算型 gn7i | 32核188G | 24G显存A10计算卡 | 最高配置752G DDR4内存 | 3213.99元/1个月 | 19283.94元 /6个月 | 30866.30元/1年 |
| 计算型 gn6i | 4核15G | 16G显存T4计算卡 | 最高配置372G DDR4内存 | 1694.00元/1个月 | 10164.00元 /6个月 | 16141.80元/1年 |
| 计算型 gn6i | 8核31G | 16G显存T4计算卡 | 最高配置372G DDR4内存 | 2023.00元/1个月 | 12138.00元 /6个月 | 19425.00元/1年 |
| 计算型 gn6i | 16核62G | 16G显存T4计算卡 | 最高配置372G DDR4内存 | 2369.50元/1个月 | 14295.00元 /6个月 | 22884.00元/1年 |
| 计算型 gn6i | 24核93G | 16G显存T4计算卡 | 最高配置372G DDR4内存 | 2482.00元/1个月 | 14970.00元 /6个月 | 23831.40元/1年 |
| 计算型 gn6i | 48核186G | 16G显存T4计算卡 | 最高配置372G DDR4内存 | 4970.00元/1个月 | 29820.00元 /6个月 | 47724.00元/1年 |
| 计算型 gn6i | 96核372G | 16G显存T4计算卡 | 最高配置372G DDR4内存 | 9920.00元/1个月 | 59520.00元 /6个月 | 95244.00元/1年 |
| 计算型 gn6i | 40核155G | 16G显存T4计算卡 | 最高配置372G DDR4内存 | 3576.45元/1个月 | 21458.71元 /6个月 | 34345.94元/1年 |
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