Kaplan 问出了一流的问题,却给出了三流的答案

——读 Jerry Kaplan 的《Humans need not apply[1]

人工智能革命真正的威胁是什么?

(p126)全球变暖真正的问题在于它的变化速度。如果没有足够的时间让生物去适应……

这正是人工智能这场革命真正的威胁所在——它,来得太快了。快到人类社会还远没有做好准备,它就已经高速碾过。

真有这么可怕吗?是的,因为它背后的推手是资本。利润,就是人类社会中的地心引力。只要利润够高,资本就会闻声而至。而提高利润的重要手段就是「降低成本」。人工智能的出现,极大地降低了服务的成本。以前,要想刷一面墙,得请个粉刷师傅。可我们开的工钱却不止是师傅刷墙的劳力,这之中还掺杂了师傅中午的饭钱、来回的车钱……也就是说,其实我们只想付刷墙师傅那双手的钱,却没办法连带给师傅的嘴、腿一起付了钱。没办法,谁让它们天生绑定在一起了呢。

人工智能出现以后,不一样了。我请来一个刷墙的无人机(准确地说,是喷墙),我就真真正正是只给「那双手」付钱。当我们找来机器作代理,就可以以更小的粒度购买服务了。

如果大家觉得这还过于科幻,让我们试想一个更为可能的情境。即使我们的科技被智子锁死,永远也发展不出完全的自动驾驶。但只要 5G 和 AR 实现,我们完全可以绕开人工智能,实现资源的最大配置。我们可以把汽车改造成通过 AR 远程控制的终端。当我们需要用车时,只需要在线申请一个「老司机」就行了(就像打了一通热线电话一样)。这有什么必要?这套系统极大地提供了「老司机的丰富驾车经验」的使用效率。它打破了物理的结界,把「经验」和「肉身」分离开来。

看,当「势」到了,实现未来的方式可就不止人们规划的那条,会有无数种方案涌现出来。现在,人工智能革命的「势」,到了。

这是成本上的考量。

从人类应对复杂系统持续乏力的角度看,人类也不得不把控制权交出去。以往,人们依靠简单来对抗复杂。比如:探索引力规律,描绘万千星体的运动。而如今,人们越来越发现,复杂系统的本质似乎就是复杂。试问,一个千百万年来就只是为了吃饱造娃而设计出来的生物体,用什么来驾驭复杂系统?也许,人工智能体是不得已的选择。

而更要命的是,

(p198)我们可能只有一次机会来设计这些服务于我们的系统……

站在人工智能体面前,人的价值何在?

这个问题也许在我们思考「如何应对人工智能体的冲击」时,才能找到正确的方向。

如何通过教育系统实现智能时代人的价值?

作者提出了让岗位提供方参与到培训内容的定制中。这不过是现有方案的优化,依然是「铁饭碗」的老思路。智能时代的特征是高度的不确定。而唯有增强学生的可塑性方能应对。而目前的教育系统最大的诟病就是,培养出来的学生可塑性差。

学生真正可以依靠的,应该是一些基本的、可以组合的技能。比如:与自然打交道的技能(这可以帮助我们理解身处的世界,减少人生的困惑)、与人打交道的技能(不能放任学生在嬉闹中以自我反省的方式学习,效率太低)、与机器打交道的技能(这是放大自身能力的强大撬棍)。同时,还应强化技能间的融合。


以上是从个人层面来分析,下面我们站在整个人类社会的层面观察,看看能得出些什么样有趣的结论。

人类社会繁荣的源动力是什么?

是什么造就了人类社会的繁荣?是工具的广泛使用?是人类的分工协作?……《人类简史》给出了一种解答:是共同信念凝聚起来的人类共同体,迸发了改天换日的巨大力量。

而如今,这股力量逐渐削弱,因为人类之间越来越不相信「每一个人都是人类共同体中的一员」。有的人因为各种机缘,积累了远超常人的资源。他们像获得无限繁殖力的细胞,意欲跳脱三界外。

人工智能革命的到来,加速了这一分裂。


我们终于还是绕不开「人的价值」这个本源。人的价值,尤其是智能时代人的价值,究竟是什么?

像开车这样,依靠人的应激反应,吃千百万年来进化优势余粮的领域,已经看到尽头了。人的价值在「开拓」。做人工智能体食物的供给方,制造大量的信息,也许才能喂饱这只怪兽。

还好大自然留给我们「好奇」这根救命稻草。


  1. 通读全书,我也没能搞懂这个书名什么意思。译者给出的翻译是「人工智能时代」。我读书少,你别骗我哟。

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