现在说到数据可视化，大家首先想到的可视化工具就是FineBI、PowerBI、Smartbi、Tableau等等，最近国内一家大模型初创公司搞了个产品DeepBI数据分析软件，堪称重新定义数据分析——“数据分析零门槛”。
那到底该选哪款数据可视化软件呢？
今天我用同一个数据集、同一个问题，对比一下DeepBI与FineBI在数据可视化方面的效率：
数据可视化 FineBI VS DeepBI
要求：用折线图展示各子类别商品的平均单价（销售额除以数量）和子类别销售数量
首先我先截取数据集部分截图说明一下：
这个数据集共有9935条数据，这只是部分截图为方便解释。
按照“要求”求“各子类别商品的平均单价”，各子类别商品的平均单价=各相同子类别的“销售额”的和/各相同子类别“数量”的和
FineBI
因为还涉及到子类别平均价，所以我们还得先建一个“计算字段”，再确定各字段关系，然后确定“横纵坐标”，在进行拖拽。
接下来我们就进行拖拽看结果了
生成结果从截图来看肯定不对，“子类别商品平均价”都比销售额高了几十倍肯定不对，然后我又自己跟着视频操作，发现系统并不会把对应相同的子类别分类，还得用到函数知识，我又花了半个多小时粗略了解了一下函数知识，再来看一下过程和结果：（刚才添加的“计算字段”得用到函数）
终于出结果了，对于刚上手FineBI的用户要求还是门槛较高的。
DeepBI
我直接把要求复制给DeepBI，看一下它的结果：
这和上面FineBI进行数据可视化一对比简直太方便了，不需要懂函数知识，也不需要去额外学习任何其他知识，个人感觉确实符合“数据可视化零门槛”。
注意：上下图展示不一样是因为下方对应的子类别顺序不一样！
DeepBI工作原理
DeepBI官网介绍：
随便问，问不倒，无尽探索：对于任意数据集，不管是1张表还是300张表、10个字段还是10000个字段、1万行数据还是100亿行数据，DeepBI辅助数据分析可以为与数据相关的任何问题提供文字和图表答案，真正做到随便问、问不倒。DeepBI自动数据分析甚至可以自己提问、自己解答，对您的数据进行无尽探索，提供人类都不能提供的洞察力。
我们提出任何需求，都是由DeepBI内部的 Multi-Agent（AI智能体们）来代替我们完成的。
那我们一起来看一下DeepBI是如何工作的：
我们就以上方“用折线图展示各子类别商品的平均单价（销售额除以数量）和子类别销售数量”作为案例
在收到问题后，会先由select_analysis_assistant对问题进行一个简单的分析
分析完毕后，有Agent“团队”中的技术人员自动写好代码并执行，执行完毕后再由“数据可视化工程师”读取数据
最后由select_analysis_assistant得出结论和可视化图输出给到我们。
总结
我不清楚各位对函数知识了解多少，但是对于零基础的朋友遇到用函数才能实现数据可视化，我个人感觉是很有难度的，和DeepBI一句话就可以实现数据可视化想比，你会怎么选？
DeepBI一句话搞定的数据可视化，FineBI还得拖拖拽拽才能实现数据可视化（而且如果其中一步错误就可能导致前面也是白干），你又会怎么选？
DeepBI已在GitHub开源地址：https://github.com/DeepInsight-AI/DeepBI
对了，上方提到了DeepBI官宣可以“随便问，问不倒”，这个功能如果有时间有兴趣的朋友可以去挑战一下，还有现在部署可以免费领 Token ！
