SQL-如何更准确的统计用户留存

什么是留存用户？

某段时间内的新增用户，经过一段时间后，仍继续使用应用的被认作是留存用户，这部分用户占当时新增用户的比例即是留存率。

统计留存用户的时间粒度有哪些？

自然日：包括1天后、2天后、3天后、4天后、5天后、6天后、7天后、14天后和30天后

自然周：包括1周后、2周后、3周后、4周后、5周后、6周后、7周后、8周后、9周后

自然月：包括1月后、2月后、3月后、4月后、5月后、6月后、7月后、8月后、9月后

日留存率：快速判断App粘性

日留存率：可以很快的帮助我们判断 App 的粘性到底强不强。我们可以通过日留存率的数值来判断一个 App 的质量，通常这个数字如果达到了 40% 就表示产品非常优秀了。我们可以结合产品的新手引导设计和新用户转化路径来分析用户的流失原因，通过不断的修改和调整来降低用户流失，提升次日留存率。

留存用户表- 日留存率

日留存率计算方式：

举例说明：假设某 App 在1月3日的新增用户有100个，这100个用户在1月4日中启动应用的有55个，在1月5日中启动应用的有45个，在1月6日启动应用的有30个，则1月3日的新增用户在1天后留存是55/100=55%，2天后留存是45/100=45%，3天后留存是30/100=30%，4-7天后，14天后和30天后同理，依次类推。

周留存率：判断App用户忠诚度

周留存率：我们可以通过周留存率来判断一个用户的忠诚度，在一周的时间段里，用户通常会经历一个完整的使用和体验周期，如果在这个阶段用户能够留下来，就有可能成为忠诚度较高的用户。

留存用户表 -周留存率

周留存率计算方式：

举例说明：假设3月的第1周某APP的新增用户有200个，这200个用户在3月的第2周中有100个再次启动了应用（无启动次数限制），3月的第3周中有80个再次启动应用，3月的第4周中有50个再次启动应用，则3月第1周的新增用户在1周后（即第2周）的留存率是100/200=50%，在2周后的留存率是80/200=40%，在3周后的留存率是50/200=25%。4周后到9周后的留存同理，依次类推。

月留存率：了解App版本迭代效果

月留存率：通常移动 App 的迭代周期为 2 - 4 周一个版本，所以月留存率是能够反映出一个版本的用户留存情况，一个版本的更新，总是会或多或少的影响用户的体验，所以通过比较月留存率能够判断出每个版本更新是否对用户有影响。

留存用户表-月留存率

月留存率计算方式：

举例说明：假设某 App 5月份新增用户有1000个，这1000人在6月份启动过应用的有600人，7月份启动过应用的有450人，8月份启动过应用的有300人，则5月的新增用户在一个月后的留存率是600/1000=60%，二个月后的留存率是450/1000=45%，三个月后的留存率是300/1000=30%。4月后到9月后的留存同理，依次类推。

特别强调一下，App 的留存率并不一定会按照日期呈递减状态。

比如：

结合日留存的例子，假如1月3日的新增用户在1月7日有40个再次启动了应用，则1月3日的新增用户在4天后的留存是40/100=40%，4天后留存（40%）＞3天后留存（30%），这是正常的，各天/周/月的留存率数据都是独立的，取决于用户的启动行为。

留存在 AARRR 中的意义

AARRR模型这两年很火，很多互联网企业都希望按照这样的思路来实现增长，那么AARRR到底是什么呢？我们先从字面上来理解一下：

AARRR

*首先是用户获取（Acquisition）,市场等部门通过各种渠道拉来用户。

*然后是用户激活（Activation），如果用户觉得你的产品不错，就可能开始使用你的产品，注册一个账号，上传一张照片都可能激活用户。

*接下来进入留存（Retention）,这个环节伴随着客户的大量流失。我们要发现用户流失的原因，找出客户留存的增长点，这也是本文的重点。

*接着是收入（Revenue），收入来源于留存的用户，这部分用户是核心用户，他们的付费是我们创造收入的一个重要来源。

*最后是用户的推荐（Referral），如果留下来的用户觉得我们的产品使用得不错的话，他可能推荐给好友冰传播起来。

在传统意义上来说，一般由市场部门负责用户的获取；产品或者设计部门主要来做用户的激活和用户的留存，通过不断地优化产品，让客户更多使用产品；接下来通过一些商业运营模式，把关键用户转化为我们公司的财富，最后用户自发推荐，一般是由市场部门来做。我们现在就是这五个团队来负责整体的AARRR模型的转化工作。

拉新在早期的确能给企业带来很多用户，但是也会消耗很大的成本，而且这些用户在早期往往不能给企业带来实实在在的价值。只有那些留下来的客户才能给企业带来财富，实现真正意义上的增长。

为什么留存那么重要，而且是增长的核心？

第一，提升留存有助于提升用户推荐我们的可能性。一个很简单的道理，留存的基数越大、核心用户越多，推荐的人和可能性就越大。

第二，提升留存可以延长用户使用产品的生命周期，意味着用户会越来越长的留在我们的网站上，带给我们财富的可能性就越大。

第三，提升留存有助于提高升级概率。升级是指用户从最初使用免费的初级功能到后来的复杂功能，到最后通过付费来购买完整功能。

第四，缩减回本周期。越来越多的人们留下来的时候，通过付费购买，或者推荐给他人的方式，都能让钱尽快回到我们公司的内部。

第五，有利于降低获客成本，增加渠道。在SaaS领域，如果用户的生命周期价值（LTV）和获客成本（CAC）的比例达到3:1的话就非常好。LTV越高的话，我们就可以增加市场渠道的投入，因为渠道越多的话就能找到更加优质的客户。