前言

最近知乎上有个比较火的问题：“如何看待阿里 P8 加面 coding 环节，而 P7 却做不出头条算法题？”

其实不管怎么说，算法面试仍是当前最适合公司筛选程序员的方法之一。在字节跳动、华为等公司带动下，无论是求职者还是面试官，都逐渐认识到算法面试其实是相对高效、准确且公平的筛选机制。

可能你会觉得算法面试有几个实际工作中用到的，不过是“面试造火箭，工作拧螺丝”罢了，那我想说你并没有认识到算法面试的真正目的。

说简单点，算法面试就是为了筛选出足够聪明要么足够勤奋的人，在一个算法题中，不仅考察你的沟通能力，你的逻辑思维能力，同时也在考察你的代码质量。因此，无论在哪种情况下，都不是单纯刷题背题就能应付的。

其他的先不多说了，直接上干货吧，我们一起跟着字节大佬团灭LeetCode和面试官，感受一下支配算法的乐趣。

必读系列

学习算法和刷题的思路指南
学习数据结构和算法读什么书
动态规划解题套路框架
动态规划答疑篇
回溯算法解题套路框架
二分查找解题套路框架
滑动窗口解题套路框架
双指针技巧总结
BFS算法套路框架
Linux的进程、线程、文件描述符是什么
Git/SQL/正则表达式的在线练习平台

动态规划解题套路框架

动态规划答疑篇

动态规划系列

动态规划设计：最长递增子序列
经典动态规划：0-1 背包问题
经典动态规划：完全背包问题
经典动态规划：子集背包问题
经典动态规划：编辑距离
经典动态规划：高楼扔鸡蛋
经典动态规划：高楼扔鸡蛋（进阶）
经典动态规划：最长公共子序列
动态规划之子序列问题解题模板
动态规划之博弈问题
动态规划之正则表达
动态规划之四键键盘
动态规划之KMP字符匹配算法
贪心算法之区间调度问题
团灭 LeetCode 股票买卖问题
团灭 LeetCode 打家劫舍问题

背包问题

高楼扔鸡蛋

数据结构系列

算法学习之路
二叉堆详解实现优先级队列
LRU算法详解
二叉搜索树操作集锦
如何计算完全二叉树的节点数
特殊数据结构：单调栈
特殊数据结构：单调队列
设计Twitter
递归反转链表的一部分
队列实现栈|栈实现队列

LRU算法详解

算法思维系列

回溯算法团灭子集、排列、组合问题
回溯算法最佳实践：解数独
回溯算法最佳实践：括号生成
滑动窗口技巧
twoSum问题的核心思想
常用的位操作
拆解复杂问题：实现计算器
烧饼排序
前缀和技巧
字符串乘法
FloodFill算法详解及应用
区间调度之区间合并问题
区间调度之区间交集问题
信封嵌套问题
几个反直觉的概率问题
洗牌算法
递归详解

递归详解

高频面试系列

如何高效寻找素数
如何高效进行模幂运算
如何运用二分查找算法
如何高效解决接雨水问题
如何去除有序数组的重复元素
如何寻找最长回文子串
如何运用贪心思想玩跳跃游戏
如何k个一组反转链表
如何判定括号合法性
如何寻找缺失的元素
如何同时寻找缺失和重复的元素
如何判断回文链表
如何在无限序列中随机抽取元素
如何调度考生的座位
Union-Find算法详解
Union-Find算法应用
一行代码就能解决的算法题
二分查找高效判定子序列

用贪心思想玩跳跃游戏

计算机技术

关于 Linux shell 你必须知道的
Linux shell 的实用小技巧
一文看懂 session 和 cookie
加密算法的前身今世

一文看懂 session 和 cookie

最后

这份666页的大师级算法宝典应该是我目前看到最好的学习算法的资料了，我想每个程序员都应该备一份，因为国内仅在算法面试上有向北美看齐的趋势，且面试考察范围其实更为全面。

特别是以字节跳动为代表的独角兽和一线大厂，很早就开始有算法面试。而今年阿里P8面试也增加了coding环节，更加说明国内大厂面试有向硅谷公司看齐的趋势。像谷歌的L5到L6（一般对应阿里的P8-P9）面试照样会有算法题，不过占比会少点，北美一众科技公司面软件工程师，一定是有coding环节的，只是占比多少的问题。

作为开发人员，即便不是在一线开发岗位，仍要保持对技术和代码的敏感度。

需要的朋友赶紧转发起来，只有转发+关注后，点击右方链接：https://shimo.im/docs/QVy8HrQgPYkx9Ddg才能获取这份大师级算法宝典哦~~~

膜拜！字节大神总结的666页大师级算法宝典，分分钟日穿LeetCode