一、zookeeper简介

1、是一个中间件，提供协调服务
【
中间件，就是为两方或多方集成提供一些服务，供别人来使用的啦~
】
2、作用于分布式系统。发挥其优势，可以为大数据服务
3、支持java，提供java和c语言的客户端api

二、分布式系统

1、很多台计算机组成一个整体，一个整体一致对外并且处理同一请求
2、内部的每台计算机都可以互相通信（ 主流通信机制：rest / rpc ）
3、客户端到服务端的一次请求到响应结束会经历多台计算机
【
eg：比如说我在淘宝买件衣服会经历很多系统，但我作为一个用户不知道里面具体的细节，对我而言，这套系统是透明的，而对淘宝内部开发人员，这套系统就不是透明的了。我买件衣服这个请求会经历很多分布式系统，他们进行相互通信，进行计算，最后把计算结果汇总，反馈给我~
】

分布式图解一：

分布式图解二：

总结：

• 分布式系统就是把原来的系统拆分成一个个的小系统，最后整合成一个庞大的系统；这个系统对用户是透明的，对我们开发人员是不透明的。
• 那怎么拆呢？
  就是根据业务来分，先分成各种各样的业务，把业务模块化或细分，然后根据这些业务拆分为不同的服务或者说服务器里服务化，不同的服务也可以做集群，这样就可以做成一个分布式的集群系统。
• 有啥好处呢？
  分布式集群系统会使我们的支持的负载大大增加，用户的请求会分配不到不同的系统里去。现在的互联网的趋势就是趋向于分布式的集群开发。那么这种面向服务的开发就俗称微服务。

三、分布式系统的瓶颈及zk的相关特性

（1）瓶颈：

当负载超过分布式系统的最大支持限度，就只能按照先来后到的顺序承载数据，此时，就涉及到了数据的一致性即 同步的问题，即一个典型的分布式锁的场景；
典型场景1：

)
典型场景2：

（2）zookeeper特性

①一致性：数据一致性，数据按照顺序分批入库；
②原子性：事务要么成功，要么失败，不会局部化；
③单一视图：客户端连接集群中的任一zk节点，数据都是一致的；
【 即用户无论连接的是哪个zookeeper节点，看到的数据都是一致的，即视图一致单一 】
④可靠性：每次对zk的操作状态都会保存在服务端；
【 相当于日志，可以在后期的摸个时间节点回滚数据，很可靠 】
⑤实时性：客户端可以读到zk服务端的最新数据；
【 在一个时间段内 】