Flask+tensorflow进行验证码识别时提示 The Session graph is empty.

• 项目在本地跑的时候不会报错，但是放到Flask上之后，会提示 The Session graph is empty
• 去网上查资料：一般出现The Session graph is empty.得到的解决方案大多是：

global graph
graph = tf.get_default_graph()
with graph.as_default():
  with tf.Session() as sess:
    ...
    sess.run(...)
    ...

但并没有解决问题

• 在查了众多资料后，问题照旧
• 在排查过程中,得到了一个关键的信息。需要关闭Flask的debug模式，具体原因是因为开启Debug模式，会额外启动一个线程，造成The Session graph is empty.这个问题（这是解决该问题的一个重点）

# 关闭debug模式，将debug=True改为debug=False即可
   app.run(host='127.0.0.1', port=8666, debug=False)

• 改完debug模式后，问题照旧。我思考了一下，程序在本地可以照常运行，放到Flask上出现问题。会不会是Flask版本的问题，于是我将Flask版本降到了0.12.2。问题解决。

pip install Flask==0.12.2