FastCFS 是一款强一致性、高性能、高可用、支持百亿级海量文件的通用分布式文件系统，可以作为MySQL、PostgresSQL、Oracle等数据库，k8s，KVM，FTP，SMB和NFS等系统的后端存储。
FastCFS 主要特点
保证数据强一致前提下实现了高性能：性能完胜Ceph；
完全兼容POSIX文件接口，支持文件锁，支持百亿级海量文件；
高可用：不存在单点，自动failover；
简洁高效的架构和原生实现，不依赖第三方组件，内置运维工具，易用性较好；
随机写性能强悍：FCFS基于trunk顺序分配空间，将客户端的随机写转换为顺序写。
FastCFS 典型应用场景
数据库：支持常规的独享数据和高阶的共享数据两种存储方式，支持数据库云化；
文件存储：如文档、图片、视频等等，FastCFS比对象存储更容易与通用软件集成；
超融合存储：数据库和文件存储共用一个存储集群，显著提升存储资源利用率；
高性能计算：高可靠和高性能的FastCFS，天然适合高性能计算场景；
视频监控：FastCFS采用顺序写盘方式，使用SATA硬盘也可保证多路视频流畅写入。
已经有了比较受欢迎的FastDFS，为啥还要研发FastCFS呢？FastDFS是轻量级的对象存储，只能通过专有API访问，为互联网应用量身定制，适合存放图片、视频、文档等等；而FastCFS是通用的分布式文件系统，可以mount到本机通过标准文件接口访问，为云平台量身定制，完全支持数据库。一句话总结：FastCFS是云原生分布式文件系统，保证数据强一致，比FastDFS更加通用和可靠。
为什么业界没有使用分布式文件系统跑数据库的惯例呢？我认为主要原因是现有分布式文件系统要么不支持数据库，要么支持得不好。因为数据库是IO密集型软件，对IO性能要求很高，并且对数据一致性要求非常严苛。FastCFS在保证数据强一致的前提下，同时做到了高性能，完全满足数据库对IO性能和数据一致性的严格要求。软件本身不应该成为系统的性能瓶颈，这是我奉行的原则并一直为之实践。若有朋友发现FastCFS在高端服务器上性能发挥不出来，欢迎来找我（tiguan）。分布式系统保证数据一致性的同时要做到高性能，挑战非常大，FastCFS是如何做到的呢？总结为两个关键词是简单高效和原生实现，后续会有文章介绍。
FastCFS完全自主研发（原生实现），除了依赖libfuse实现文件挂载外，不依赖任何第三方软件。FastCFS依赖的基础库libfastcommon和libseverframe来自FastDFS，目前非常成熟和稳定。
FastCFS 2020年11月份推出第一个版本，从v2.0开始支持k8s CSI驱动，当前版本为v3.5。欢迎大家测试和使用。源码地址：github项目官网 gitee项目官网
有任何问题请随时反馈，我们将快速修复和完善。
