自身的配置：conf/kylin.properties文件
kylin.cube.algorithm : 建立cube的算法，默认是auto , 可以选择的是 “layer” or “inmem” ，“inmem”更快，但是更消耗内存。
kylin.hbase.region.cut ： hbase 的每个region 大小，默认是5G。
kylin.hbase.default.compression.codec ： 在hbase中的压缩方式。
hadoop 相关的配置：kylin_job_conf.xml & kylin_job_conf_inmem.xml 文件
kylin.job.mr.config.override.mapreduce.map.java.opts=-Xmx7g
kylin.job.mr.config.override.mapreduce.map.memory.mb=8192
kylin.job.mr.config.override.mapreduce.job.queuename=myQueue
hive 相关的配置：kylin_hive_conf.xml
默认情况下 ，这三个配置文件是一样的，配置在哪个文件中都可以，只是名字上做了区分。
若是想开启压缩的话：
hive要开启压缩，修改 kylin_hive_conf.xml
<property>
<name>mapreduce.map.output.compress.codec</name>
<value>org.apache.hadoop.io.compress.SnappyCodec</value>
<description></description>
</property>
<property>
<name>mapreduce.output.fileoutputformat.compress.codec</name>
<value>org.apache.hadoop.io.compress.SnappyCodec</value>
<description></description>
</property>
MR作业想开启压缩的话： 修改kylin_job_conf.xml & kylin_job_conf_inmem.xml
<property>
<name>mapreduce.map.output.compress.codec</name><value>org.apache.hadoop.io.compress.SnappyCodec</value>
<description></description>
</property>
<property>
<name>mapreduce.output.fileoutputformat.compress.codec</name>
<value>org.apache.hadoop.io.compress.SnappyCodec</value>
<description></description>
</property>
#
Kylin 自身的启动参数
bin/setenv.sh
示例：
export KYLIN_JVM_SETTINGS=”-Xms1024M -Xmx4096M -Xss1024K -XX:MaxPermSize=128M -verbose:gc -XX:+PrintGCDetails -XX:+PrintGCDateStamps -Xloggc:$KYLIN_HOME/logs/kylin.gc.$$ -XX:+UseGCLogFileRotation -XX:NumberOfGCLogFiles=10 -XX:GCLogFileSize=64M”
# export KYLIN_JVM_SETTINGS=”-Xms16g -Xmx16g -XX:MaxPermSize=512m -XX:NewSize=3g -XX:MaxNewSize=3g -XX:SurvivorRatio=4 -XX:+CMSClassUnloadingEnabled -XX:+CMSParallelRemarkEnabled -XX:+UseConcMarkSweepGC -XX:+CMSIncrementalMode -XX:CMSInitiatingOccupancyFraction=70 -XX:+DisableExplicitGC -XX:+HeapDumpOnOutOfMemoryError”
开启邮箱通知：
配置文件： kylin.properties
mail.enabled=true
mail.host=smtp.126.com
mail.username=bili12@126.com
mail.password=
mail.sender=
#
