java源码学习，(基于java version 1.8.0_60)

1.基础部分（原理，运用熟练掌握）

1.1java.util

   这个包主要以集合为主，这是数据结构的最佳实践。

集合罗列

相似比较

1.1.1Map相关

• 这是集合中个人认为是最关键最复杂的类，搞清楚map的常用实现类是非常关键的对于认识集合总体的实现。
• 每个key，value键值对封装为Map.Entry<K, V> 实体bean。

1.1.1.1HashMap

• 数据结构：Node实体数组（又叫Hash表或散列表，hash函数又叫散列函数）+ 单向链表+红黑树（又叫自平衡二叉查找树）。
• Node实体基本结构：hash,key,value,next(链表的下一个实体);Map.Entry<K, V> 实现类。
• TreeNode实体基本结构：parent,left,right,prev;TreeNode继承LinkedHashMap.Entry继承HashMap.Node<K,V>。
• 数组上的元素为链表（或红黑树）的头节点（或根节点）。
• 对于hash冲突解决办法使用链表（或红黑树），当链表长度大于等于8时转化为红黑树。之所以转化为红黑树是当数量大时红黑树的查询效率更高。
• 操作红黑树，增加删除后为了自平衡 进行的左右旋和重新着色。

几种时间复杂度

多线程下当共享变量使用时，扩容链表造成的问题

1.1.1.2HashTable

• 数据结构：数组+单向链表。
• Entry实体基本结构：hash,key,value,next与HsahMap的Node实体结构一致;Map.Entry<K, V> 实现类。
• 扩容时元素顺序不变。
• 由于HashTable是同步的，多数方法添加了synchronized关键字同步。

1.1.1.3TreeMap

• 数据结构：红黑树（天然排序）。
• Entry结构：key，value， left，right，parent，color
• 由于这是排序的hash表，必须在构造函数传递比较器Comparator实现类或添加的实体实现Comparable接口
  • Comparator和Comparable区别：Comparable，方便，实体直接继承，不灵活。Comparator，灵活，根据业务多维度实现比较
• 实现结果基本和HashMap的红黑树实现部分一致

1.1.1.4LinkedHashMap

• 数据结构：双向链表（输入的顺序和添加顺序一致）
• Entry结构，继承自HashMap.Node ,新添加before, after属性
• 继承自HashMap
• 新添加的元素放置到链表的尾部，遍历时从头节点开始，保证了输入的顺序和添加顺序一致

几种map总结：
    1、在存储上基本与value没有关系，主要依赖K和K的hash值来放置到合适位置。
    2、内部实现上基本以循环操作为主。

1.1.2Set相关

1.1.2.1HashSet

• 实现依赖于HashMap

1.1.2.3LinkedHashSet

• 实现依赖于LinkedHashMap（通过构造函数调用HashSet的LinkedHashMap构造函数实现）

1.1.2.2TreeSet

• 支持排序，间接实现SortedSet接口
• 实现依赖于NavigableMap

1.1.3List相关

1.1.2.1ArrayList

• 数据结构：数组
• 扩容依赖Arrays.copyOf()，它又依赖于 System.arraycopy（）
• 通过索引访问遍历效率最高，而使用迭代器的效率最低（还可以通过增强for循环遍历）

1.1.2.2LinkedList

• 数据结构：双向链表
• Node实体：item,next, prev(当前，下一个，上一个)
• LinkedList可以作为FIFO(先进先出)的队列
• LinkedList可以作为LIFO(后进先出)的栈

1.1.2.3Vector

• 数据结构：数组
• 支持同步

1.1.2.3Stack

• 数据结构：数组
• 继承自Vector，支持同步，先进后出

1.1.4工具类

• Arrays：提供一系列静态方法，对数组排序，搜索等
• Collections ：提供一系列静态方法，对集合 排序，搜索，包装集合为安全类型等。包装基本实现思路为，传入之后赋值给局部变量，通过synchronized关键字同步对于传入集合的原有方法加以限制。

1.2java.io

理解类提供的功能,才能更准确的使用。要理解io必须先了解一些基本的概念和区别。

• 装饰模式和适配器模式
• 字符流和字节流
• 流的基本介质和区别

io字节输入流（不是所有的输入输出都一一对应）

io字节输入流

io字节输出流

io字节输出流

io字符输入流

io字符输出流

io字符输出流

io字符输出流

1.3java.lang

java的base包，唯一一个只使用不用导包的包。
主要类的类型有：基本类型的包装类型，异常类，进程类，Thread的相关类，字符（串）的系列类。

• Object：主要提供hashcode，equals ，getClass，以及线程之间通信的方式：等待和唤醒。
• System
  • 主要是native方法
  • 集成一些其他类像IO流，
  • 集成RunTime的方法
  • nanoTime（）：获取微妙值，主要用于线程阻塞时间的计算。
  • arraycopy（）：高效数组的拷贝，(包括Arrays.copyOf) 都是拷贝引用
• RunTime：exit，gc，exec，获取os运行核数。
• Class：对象字节码对象，反射的重点

1.4java.util除过集合的其他类

• Formatter：公式 %[argument_index$][flags][width][.precision]conversion

2.高级部分（深刻理解）

2.1java.lang.reflect

2.1.1反射

反射类的主要关系

• 获取对象字节对象的3种方式
  • this.getClass()
  • 对象.class
  • Class.forName() 获取对象字节码对象
• Class 对象可以获取字段数组，方法数组，构造函数（通过方法可以创建实例），所涉及的权限修饰符，参数，参数类型，方法的返回值类等一切基本都可以获取到。

2.1.2动态代理

动态代理执行逻辑

• 代理模式的应用
• 创建过程类似于“高级装饰者模式”+“高级继承（非继承实现类，继承的是接口）”
• 生成代理类过程：生成代理对象的字节码数组->生成字节码对象->通过构造函数创建实例
• 代理对象和被代理对象的区别：代理对象由于是Proxy的子类，所以持有起桥梁作用的InvocationHandler子类（简称h），h又持有被代理对，通过代理对象给h传入Method对象和参数在加上h持有的被代理对象就可以对代理对象通过Method的invoke执行。其实就是代理对象持有自己实现的InvocationHandler对象，而被代理对象是没有的。（Method的invoke传入的对象一定不能是h的invoke方法传入的proxy对象，proxy对象是代理对象传入的自己本身，如果传入Proxy，将会发生代理对象和h对象之间的递归调用，直到栈溢出，正确应该传入h持有的被代理对象。h的invoke方法传入的proxy对象也没有什么实际作用）
• 代理对象里面的基本方法有equals，toString，hashCode和接口的方法。所有方法里面没有额外的逻辑，都是通过h.invoke(this, method, 参数)去调用真是对象的。通过 ProxyGenerator.generateProxyClass("$Proxy11", 接口字节码数组); 可以写入生成代理对象到文件进行查看。
• h对象里面的invoke是对被代理对象的所有方法的代理，想要定制化代理可以在里面通过传入的Method对象获取方法名进行判断处理。

2.2java.util.concurrent.*

并发包主要内容：原子类，锁，容器，线程池，框架，工具类

并发主要内容

2.2.1原子类

• 关于Unsafe的并发性。compareAndSwap*方法是原子的，并且可用来实现高性能的、无锁（free-lock）的数据结构。
  
  可能存在ABA问题、指令重排序等问题
• 获取Unsafe实例的2种方法：反射获取字段的方法或反射获取构造函数获取
• 自定义实现Integer的原子操作类：CAtomicInteger
• 原子类主要提供：3类（int，long，Reference），每类3种（本身，数组，字段）的更新
  外加Boolean（底层转化为int）,具体实现对应于Unsafe类的方法
• unsafe.compareAndSwapInt(arg0, arg1, arg2, arg3)
• unsafe.compareAndSwapLong(arg0, arg1, arg2, arg3)
• unsafe.compareAndSwapObject(arg0, arg1, arg2, arg3)
  
  数组的原子更新是通过索引号 更新的具体数值的
  
  若想要实现其他基本类型，可以通过转化为int 或long类型转化去操作
• 实现原理大致过程如下：
• 有一些状态
• 创建它的副本
• 修改它
• 执行CAS
• 如果失败，重复尝试直到成功
  
  无锁编程（lock free）
  
  常见的lock free编程一般是基于CAS(Compare And Swap)操作：CAS(void ptr, Any oldValue, Any newValue);即查看内存地址ptr处的值，如果为oldValue则将其改为 newValue，并返回true，否则返回false。 X86平台上的CAS操作一般是通过CPU的CMPXCHG指令来完成的。CPU在执行此指令时会首先锁住CPU总线，禁止其它核心对内存的访问，然后再查看或修改ptr的值。简单的说CAS利用了CPU的硬件锁来实现对共享资源的串行使用。
  
  优点：
  
• a、开销较小：不需要进入内核，不需要切换线程；
• b、没有死锁：总线锁最长持续为一次read+write的时间；
• c、只有写操作需要使用CAS，读操作与串行代码完全相同，可实现读写不互斥。
  
  缺点：
  
• a、编程非常复杂，两行代码之间可能发生任何事，很多常识性的假设都不成立。
• b、CAS模型覆盖的情况非常少，无法用CAS实现原子的复数操作。

2.2.2锁

主要类关系：

Lock包主要类关系

2.2.2.1AQS

• 锁是面向用户的，同步器是面向锁的（就是锁的内部实现），AQS支持互斥锁，共享锁的实现。
• AQS实现一个FIFO等待队列。
• 通过对state的原子修改来实现获取锁和释放锁；
• 互斥锁：state为1时可以实现互斥锁（TCustomSyncExclusiveLock），大于1可以实现重入锁；
• 共享锁：state大于1时可以实现共享锁（TCustomSyncShareLock），此时state的值即表示并发的线程数，此时不便实现重入锁。

2.2.2.1.1关键词理解

模板方法，互斥锁(排它锁)，共享锁，同步队列，阻塞队列（条件队列），LockSupport，ConditionObject

• AQS：提供一组模板方法用于具体业务实现互斥锁或者共享锁
• 同步队列：保存等待获取锁的线程节点
• 阻塞队列：保存执行了await的线程节点
• LockSupport：用于阻塞或者唤醒线程，属于工具类，不和锁关联（Condition和synchronized阻止线程必须和锁关联）
• ConditionObject：AQS的监视器

（注意：Object的监视器只有一个同步队列和一个阻塞队列；而AQS却有一个同步队列和多个阻塞队列，对应多个ConditionObject）

2.2.2.1.2同步队列和阻塞队列的节点互相转化（结合ReentrantLock说明）

• TReentrantLock3运行示例
• 同步队列：双向链表；阻塞队列：单向链表
• 基本流程：首先所有节点会被加入同步队列，在执行await后会加入阻塞队列，唤醒时又会被转化回同步队列
• 2个队列独立存在，都使用Node作为基本节点

（注意使线程节点进入阻塞队列的不适合AQS实现的共享锁操作，因为newCondition.await()其中会调用tryRelease(long arg),而共享锁不会实现这个）

2.2.2.1.3lock ,unLock,await,signal(signalAll:相当于循环操作signal)的逻辑分析（结合ReentrantLock说明）

• lock:获取不到锁阻塞该线程，加入同步队列
• unLock:释放锁唤醒后继节点
• await:主要干三件事:1.阻塞该线程 2.添加到等待队列3. 唤醒后继线程
• signal:主要干1件事:加入同步队列

2.2.2.2ReentrantLock

ReentrantLock内部关系

• 主要理解公平锁和非公平锁的在获取锁时的不同之处（二者都使用同步队列，非公平锁再获取时存在插队现象，这样对于队列其他的节点线程就是不公平的）
• ReentrantLock,属于互斥锁，重入锁（释放必须和获取执行次数一样）
• ReentrantLock的方法在调用时 如果抛出 IllegalMonitorStateException - 则该方法必须在锁的区域内调用
• 不管是公平锁或者非公平锁都使用的AQS的同步队列
• 性能问题：（TReentrantLock2测试）
  • 前提:把不同线程获取锁的一次定义为一次上下文切换
  • 获取同等锁次数情况下，非公平锁相对用时更少，原因是减少了cpu的上下文切换
  • 公平锁执行较多上下文切换次数， 而非公平锁执行上下文切换次数较少（原因是当一个线程获取释放锁后，下一次如果它再需要锁，相对比其他线程获取锁的概率更大，此时就不需要切换就相对省时）

2.2.2.3ReentrantReadWriteLock

ReentrantReadWriteLock内部关系

• 出现读写锁的缘由：当多读少写时，使用读写锁比使用互斥锁具有更高的并发性
• 特点：（读锁可以并发访问，写锁时其他的读锁和其他的写锁都被阻塞）
• 主要依据32位的int类型的state的低16位的值表示写锁（为互斥锁）；高16位的值表示读锁（为共享锁）
• 通过位运算把state值拆分为2个值：假设当前状态为s
• 写状态：s & (1 << 16) - 1 即：s&65535，也就是s与16个1（2进制的），这样就把高16位抹去了；当写状态+1时，即为s+1，只给低位加。
• 读状态：s>>>16 ,表示无符号补0右移16位；当读状态+1时，等于s+（1<<16）,结果就是只给高位加
• （锁降级）流程：先获取写锁，在获取读锁，在释放写锁，在释放读锁（不支持锁升级）

2.2.3容器

主要并发容器

并发容器

2.2.3.1队列

• 阻塞队列主要方法说明：
• [add:remove]没有值或队列满时，操作报异常；属于Queue接口的规范
• [offer:poll]返回特殊值（null或波尔值），队列满时添加失败，造成丢失元素；属于Queue接口的规范
• [put:take]空或满时操作阻塞，但是不会丢失元素；属于BlockingQueue接口的规范

• ArrayBlockingQueue：数组实现的有节阻塞队列，此队列按 FIFO（先进先出）原则。
  
  自定义CArrayBlockingQueue注意：
  • putIndex和takeIndex，当到达数组末端时，必须从0开始 。
  • while和if的选择？
  • 必须使用while，因为在signal()take1线程时，只会从阻塞队列转移到同步队列（不见得会获取锁真正唤醒）， 此时可能已经有其他take2线程获取到了锁，把队列中仅有的元素移除了，此时take2线程执行完后是释放锁，唤醒后 继节点也就是take1线程。此时take1线程应该再次判断，条件不满足继续阻塞。
  • 能否通过公平锁或不公平锁避免这个问题？ 不能，因为上面的take2线程可以认为是不公平锁的插队线程。 加入是公平锁呢？上面 take1线程顺利获取到了锁，取走了唯一的元素。而新线程在获取不到锁时，加入同步队列。当线程 take1 线程执行完后释放锁，take2线程被唤醒，也必须再次检测while条件。否则将返回null元素，不符合阻塞队列。
  • 区别：while比if执行完后多一次检测
  • if：只会进行一次判断，执行if代码块完后就会执行if之后的代码
  • while：符合while条件后，执行完while代码块里面的代码，执行完后会再次检查while条件，符合继续执行；不符合跳过，while：多使用于多线程唤醒后的再次检查条件
  • signal和signalAll:使用这俩个都可以，只不过只会有一个线程获取锁得到元素，所以使用signal比signalAll更恰当
• LinkedBlockingQueue：一个单向链表实现的有界（可指定大小，默认Integer.MAX_VALUE）阻塞队列，此队列按 FIFO（先进先出）原则。链接队列的吞吐量通常要高于基于数组的队列，但是在大多数并发应用程序中，其可预知的性能要低。
• PriorityBlockingQueue：一个无界阻塞队列，虽然此队列逻辑上是无界的，但是资源被耗尽时试图执行 add 操作也将失败，导致 OutOfMemoryError。不支持先进先出原则
• 由于队列是无界的，所以put方法不会由于满了（始终不会满）而导致阻塞 。
• 不保证具有同等优先级的元素的顺序
• 入队（通过比较找到合适位置入队）相同（值相等）元素不会覆盖，出对从队列头出队
• DelayQueue：一个无界阻塞队列，内部根据PriorityQueue（无界线程不安全队列） 存储元素，适用场景：定时执行（获取），缓存失效等
• LinkedBlockingDeque：链表实现的有界阻塞双端队列，支持同端存取(FILO)和异端存取（FIFO）。如果未指定容量，那么容量将等于 Integer.MAX_VALUE
• LinkedTransferQueue：一个链表实现的无界阻塞队列
  • tryTransfer()尝试传递给消费者 ,没有消费者放入队列
  • transfer()尝试传递给消费者 ,没有消费者自己处于阻塞状态，这种模式类似与SynchronousQueue
  • 无论是transfer还是tryTransfer方法，在>=1个消费者线程等待获取元素时（此时队列为空），都会立刻转交，这属于线程之间的元素交换。注意，这时，元素并没有进入队列。
  • 在队列中已有数据情况下，transfer将需要等待前面数据被消费掉，直到传递的元素e被消费线程取走为止。
• SynchronousQueue：一个不存储元素的阻塞队列
  • 其中每个插入操作必须等待另一个线程的对应移除操作，如果没被消费则一直处于阻塞
  • 此同步队列没有任何内部容量，甚至连一个队列的容量都没有,适合传递性的应用场景

2.2.3.2Copy-On-Write简称COW，仅2个类Set和List

• Copy-On-Write简称COW，是一种用于程序设计中的优化策略，采用数组存储。
• 使用场景：多读少写（读不加锁，写会加锁，防止多个线程多多个拷贝同时造成数据混乱，所以会加锁防止此问题）
• 写时采用复制新的容器，进行修改；新容器为原容器中对象的引用，使用完把新容器赋值给类的原有容器引用。复制新的容器时，这是一个比较耗费性能的操作
• CopyOnWriteArraySet 采用CopyOnWriteArrayList 作为存储。基本差不多
• CopyOnWrite的缺点
  • 内存占用问题。因为CopyOnWrite的写时复制机制，所以在进行写操作的时候，内存里会同时驻扎两个对象的内存，旧的对象和新写入的对象
    
    （注意:在复制的时候只是复制容器里的引用，只是在写的时候会创建新对象添加到新容器里，而旧容器的对象还在使用，所以有两份对象内存）。
  • 数据一致性问题。CopyOnWrite容器只能保证数据的最终一致性，不能保证数据的实时一致性。所以如果若希望写入的的数据，马上能读到，不建议使用CopyOnWrite容器。
• java1.8 下CopyOnWriteArrayList 和 Collections.synchronizedList(new ArrayList<String>()) 性能测试结论：
  • 1.6下 CopyOnWriteArrayList 优于 synchronizedList网上结论;
  • 1.8下基本差不多,可能是jvm对synchronized 不断的优化

2.2.3.3Concurrent*集合

均为安全的集合ConcurrentHashMap采用加锁，其他几个采用CAS无锁更新

• ConcurrentHashMap
• 1.代码体积约6000行
• 2.java1.8 ConcurrentHashMap 和 HashMap 结构一样 ，在put操作时，当数组索引位置大于1时进行加锁操作
• 3.size()(或 mappingCount()) 使用无锁操作，返回并非准确值, 因为此时可能有线程对集合进行删除或增加操作
• 4.比较：
  • java1.7
    • 1.版本采用Segment<K,V>[] segments数组，Segment继承ReentrantLock，实现锁分段，进行安全操作
    • 2.每个Segment相当于一个老版本的hashMap(数据结构为：table数组＋单向链表的数据结构)
    • 3.get时 取不到值最后在加锁取一次
  • java1.8
    • 1.取消segments字段，直接采用 HashEntry<K,V>[] table保存数据
    • 2.数据结构改为：变更为table数组＋单向链表(或红黑树)
    • 3.get() 使用无锁操作，取不到直接返回空
• 5.1.8中的锁力度更小，数据结构更简单
• 6.CounterCell何时使用 没有理解透彻？
• ConcurrentLinkedDeque
  • 1.代码体积约1500行
  • 2.一个无界线程安全双向链表
  • 3.使用unsafe 保证原子性
• ConcurrentLinkedQueue
  • 一个无界线程安全FIFO队列
• ConcurrentSkipListMap
  • 是TreeMap的多线的安全版本
  • 数据结构使用跳表保存数据，实质为一种链表

Key-Value数据结构

目前常用的key-value数据结构有三种：Hash表、红黑树、SkipList

2.2.4线程池

线程池常用类关系

线程池常用类关系

2.2.4.1ExecutorCompletionService

• CompletionService实现了生产者提交任务和消费者获取结果的解耦，消费者一定是按照任务完成的先后顺序来获取执行结果,注意不是提交顺序。（自定义的实现为按照提交顺序）
• 基本实现：Executor+阻塞队列实现
• 一组任务获取结果的场景

2.2.4.2FutureTask

• 仅在计算完成时才能获取结果；如果计算尚未完成，则阻塞 get 方法。
• 单个任务获取结果的场景
• 可使用 FutureTask 包装 Callable 或 Runnable 对象。因为 FutureTask 实现了 Runnable，所以可将 FutureTask 提交给 Executor 执行。
• FutureTask和Callable的关系？
  • 由于线程池(AbstractExecutorService)只执行Callable类型的任务 ,提交的 Runnable 也会转化为Callable。
  • 从类型上讲：FutureTask = Runnable+Future ;FutureTask内部又维护一个Callable，所以实际上又是一个 Callable
  • 总之：FutureTask既是Runnable 又是Callable ，还有Future的特性。

2.2.4.3两种线程池

• ThreadPoolExecutor

• ThreadPoolExecutor调节线程的原则是：先调整到最小线程，最小线程用完后，它会优先将任务 放入缓存队列(offer(task)),等缓冲队列用完了，才会向最大线程数调节。
• 线程池线程参数设置原则
  • 无界队列：大小线程数建议设置成一致，如果使用无界队列 ，就不可能使用最大线程数
  • 有界队列：大小线程数可以不一致（当有界队列特别大时，也没有必要把core和max设置的不一样， 因为可能很难达到有界的最值，也就更难达到max的值了）
• 继承关系:
  Executor->ExecutorService->AbstractExecutorService->ThreadPoolExecutor
• 理解线程复用？（难点）

• ScheduledThreadPoolExecutor

• ScheduledExecutorService的实现类ScheduledThreadPoolExecutor是继承线程池类ThreadPoolExecutor的，因此它拥有线程池的全部特性。但是同时又是一种特殊的线程池，这个
  线程池的线程数大小最大Integer最大值，任务队列是基于DelayQueue的无限任务队列。
  主要提供定时执行功能，通过延时队列实现
• 继承关系:
  Executor->ExecutorService->AbstractExecutorService->ThreadPoolExecutor->ScheduledExecutorService
• scheduleAtFixedRate【不关注上次线程执行完成】和scheduleWithFixedDelay【关注上次线程执行完成】
• 功能效果和Timer类似

2.2.4.4拒绝策略

• 拒绝策略4个类属于ThreadPoolExecutor的内部类
• 具体使用区别
  • AbortPolicy：当提交的不能立即执行且阻塞队列无法容纳时， 抛出异常，后续生产线程不能再正常提交到线程池
  • CallerRunsPolicy：当提交的不能立即执行且阻塞队列无法容纳时，则立即执行,后续正常提交到线程池
  • DiscardOldestPolicy：当提交的不能立即执行且阻塞队列无法容纳时，移除调队列中最早的任务,后续正常提交到线程池
  • DiscardPolicy：当提交的不能立即执行且阻塞队列无法容纳时，丢弃提交的任务,后续正常提交到线程池

2.2.5框架

• Executors
  • 也可以认为是创建线程池的一个工具类
  • 提供创建线程池的一些静态方法
• Fork/Join
• Fork/Join实现了“工作窃取算法”，ForkJoinTask需要通过ForkJoinPool来执行，任务分割出的子任务会添加到当前工作线程所维护的双端队列中，进入队列的头部。当一个工作线程的队列里暂时没有任务时，它会随机从其他工作线程的队列的尾部获取一个任务。
• Fork/Join框架的设计主要2步任务
  • 第一步分割任务。首先我们需要有一个fork类来把大任务分割成子任务，有可能子任务还是很大，所以还需要不停的分割，直到分割出的子任务足够小。
  • 第二步执行任务并合并结果。分割的子任务分别放在双端队列里，然后几个启动线程分别从双端队列里获取任务执行。子任务执行完的结果都统一放在一个队列里，启动一个线程从队列里拿数据，然后合并这些数据。
• 应用
  • 第一步：创建任务job，继承ForkJoinTask的子类:
    
    -----RecursiveAction：用于没有返回结果的任务。
    
    -----RecursiveTask ：用于有返回结果的任务。
  • 第二步：提交job到ForkJoinPool(获取结果如果有)

2.2.6工具类

• CountDownLatch : 基于AQS共享锁的实现，当state为0时唤醒等待的一个或一组线程
• CyclicBarrier : 内部维护一个count 当count为0时，等待的线程开始运行，恢复CyclicBarrier的count为原初始值parties，所以相比CountDownLatch是可以重复使用的
• Exchanger:线程互换数据
• 每个线程既可以充当消费者，也可以充当生产者
• 当生产大于消费时，如果一直没有被消费完，线程将处于阻塞状态
• Semaphore:
  • 基于AQS共享锁的实现
  • Semaphore可以应用于流量控制，比如对数据库的连接数控制

2.2.7常见问题（整理自并发编程网）

并发常见问题

2.2.8 jvm常用命令

jps、jstack、jmap、jhat、jstat

2.3java.net

2.4javax.net.*

2.5java.nio.*

3.其它包使用