给指定字段添加数据：
INSERT INTO 表名 (字段名1, 字段名2, ...) VALUES (值1, 值2, ...);
给全部字段添加数据：
INSERT INTO 表名 VALUES (值1, 值2, ...);
批量添加数据：
INSERT INTO 表名 (字段名1, 字段名2, ...) VALUES (值1, 值2, ...), (值1, 值2, ...), (值1, 值2, ...);
INSERT INTO 表名 VALUES (值1, 值2, ...), (值1, 值2, ...), (值1, 值2, ...);
插入数据时，指定的字段顺序需要与值的顺序是一一对应的。
字符串和日期类型数据应该包含在引号中
插入的数据大小应该在字段的规定范围内
修改数据（UPDATE）
修改数据：
UPDATE 表名 SET 字段名1 = 值1, 字段名2 = 值2, ... [ WHERE 条件 ];
注意事项：修改语句的条件可以有，也可以没有，如果没有条件，则会修改整张表的所有数据
删除数据：
DELETE FROM 表名 [ WHERE 条件 ];
注意事项：
DELETE语句的条件可以有，也可以没有，如果没有条件，则会删除整张表的所有数据。
DELETE语句不能删除某一个字段的值(可以使用UPDATE，将该字段值置为NULL即可)。
当进行删除全部数据操作时，datagrip会提示我们，询问是否确认删除，我们直接点击Execute即可。
查询关键字：SELECT
语法：
SELECT
字段列表
FROM
表名字段
WHERE
条件列表
GROUP BY
分组字段列表
HAVING
分组后的条件列表
ORDER BY
排序字段列表
LIMIT
分页参数
查询多个字段：
SELECT 字段1, 字段2, 字段3, ... FROM 表名;
SELECT * FROM 表名;
设置别名：
SELECT 字段1 [ AS 别名1 ], 字段2 [ AS 别名2 ], 字段3 [ AS 别名3 ], ... FROM 表名;
SELECT 字段1 [ 别名1 ], 字段2 [ 别名2 ], 字段3 [ 别名3 ], ... FROM 表名;
去除重复记录：
SELECT DISTINCT 字段列表 FROM 表名;
转义：
SELECT * FROM 表名 WHERE name LIKE '/_张三' ESCAPE '/'
/ 之后的_不作为通配符
注意：*号代表查询所有字段，在实际开发中尽量少用（不直观、影响效率）。
语法：
SELECT 字段列表 FROM 表名 WHERE 条件列表;
条件：
常用的比较运算符如下：
比较运算符功能
>大于
>=大于等于
<小于
<=小于等于
=等于
<> 或 !=不等于
BETWEEN … AND …在某个范围内（含最小、最大值）
IN(…)在in之后的列表中的值，多选一
LIKE 占位符模糊匹配（_匹配单个字符，%匹配任意个字符）
IS NULL是NULL
常用的逻辑运算符如下：
逻辑运算符功能
AND 或 &&并且（多个条件同时成立）
OR 或 ||或者（多个条件任意一个成立）
NOT 或 !非，不是
介绍：
将一列数据作为一个整体，进行纵向计算
常见聚合函数：
函数功能
count统计数量
max最大值
min最小值
avg平均值
sum求和
语法：
SELECT 聚合函数(字段列表) FROM 表名;
注意:NULL值是不参与所有聚合函数运算的。
语法：
SELECT 字段列表 FROM 表名 [ WHERE 条件 ] GROUP BY 分组字段名 [ HAVING 分组后的过滤条件 ];
where 和 having 的区别：
执行时机不同：where是分组之前进行过滤，不满足where条件不参与分组；having是分组后对结果进行过滤。
判断条件不同：where不能对聚合函数进行判断，而having可以。
分组之后，查询的字段一般为聚合函数和分组字段，查询其他字段无任何意义
执行顺序：where > 聚合函数 > having
支持多字段分组，具体语法为：group by columnA,columnB
排序查询
排序在日常开发中是非常常见的一个操作，有升序排序，也有降序排序。
语法：
SELECT 字段列表 FROM 表名 ORDER BY 字段1 排序方式1, 字段2 排序方式2;
排序方式：
ASC: 升序（默认）
DESC: 降序
如果是升序，可以不指定排序方式ASC
如果是多字段排序，当第一个字段值相同时，才会根据第二个字段进行排序
分页操作在业务系统开发时，也是非常常见的一个功能，我们在网站中看到的各种各样的分页条，后台都需要借助于数据库的分页操作。
语法：
SELECT 字段列表 FROM 表名 LIMIT 起始索引, 查询记录数;
起始索引从0开始，起始索引 = （查询页码 - 1） * 每页显示记录数
分页查询是数据库的方言，不同数据库有不同实现，MySQL是LIMIT
如果查询的是第一页数据，起始索引可以省略，直接简写 LIMIT 10
