在一个数字化、信息化、计算机帝国主义的时代，为什么还需要深入读经济学？尤其是几百年前的经济学家的思想？
作者的答案在其引言标题中：
伟大的经济学家帮助我们应对经济的挑战。
追问一下：为什么数据驱动不行呢？大数据、机器学习、深度学习等等，不是万能的嘛？我想：
- 很多时候我们没数据，就需要行动，这个时候，就需要思想、模型
- 另外一些时候，我们有太多的数据，需要通过模型的角度，先进行筛选一下
- 还有，人类的行为，有不变的因素，比如人性，比如人在约束下会如何选择，但是
- 人会学习，会对刺激及其反馈做出调整 —— 互动的复杂性带来了计算的难度，当然也带来了构建模型的难度；但是，不管怎样，最重要的可能是
- 人类总归要思考；面对经济问题，涉及到众多人的现实生活，更需要深度思考 —— 大数据和其背后的机器，永远不能完全取代人的思考、只能机器智能与人类智能形成互相协作的关系 —— 不然不成了黑客帝国啦？
总之，我们要思考、要学习；而且过去的经济学大师的思考及其洞见，有助于我们解决现实的问题。
作者的问题是：
哪些伟大的经济学家曾用理论改变了世界，而他们的思想依然能指导我们应对今天的挑战呢？
换句话说：
其中一个衡量标准是，他们的成果必须对我们当前的经济问题有直接影响。
第二个限定标准，即我选定的名单反映了我所关注的问题。
从作者列举来看，主要关注经济增长，这就包括了关于全球贸易、中国崛起、全球化等，概括来说：
本书将着重探讨经济增长的质量和本质。
随后，看一看作者对十二位经济学家的解读吧。
