标签（空格分隔）： 深度学习
我当初进入深度学习领域知识学习的时候，并不知道一张好显卡对网络模型训练的重要性，直到我有幸参与学校实验室的项目，并意识到缺乏足够处理能力的显卡在大量训练数据下很有可能会让你等上几个小时。从那一刻起我心里就有了组建一台深度学习服务器的计划，因为从长远来看它可以让我节省大量时间和金钱。现在我将这些经验分享给大家。
配置清单如下：
| 项目 | 型号 | 价格 |
|---|---|---|
| CPU | 英特尔（Intel）i5 9400F 酷睿六核 盒装CPU处理器 | ￥1299 |
| 主板 | 华硕（ASUS）TUF B360M-PLUS GAMING S 游戏主板（Intel B360/LGA 1151） | ￥579 |
| 显卡 | 英伟达（NVIDIA） GeForce RTX 2070 Founders Edition | ￥3899 |
| 内存 | 金士顿(Kingston)骇客神条 Fury系列 雷电 DDR4 2666 8GB台式机内存 | ￥379 |
| 硬盘 | 西部数据(Western Digital)蓝盘 2TB SATA6Gb/s 256MB 台式机械硬盘(WD20EZAZ) | ￥359 |
| 电源 | 长城（Great Wall）额定650W G6金牌版全模电脑电源（80PLUS金牌/五年质保/12V大电 | ￥585 |
| 机箱 | 长城（GreatWall）本色M-62电竞游戏机箱黑色（水冷/全侧透/钢化玻璃面板/磁吸防尘/长显卡） | ￥159 |
| 无线网卡 | intel原装9560ngw双频AC千兆无线wifi模块cnvi台式机网卡蓝牙5.0 | ￥99 |
| 合计 | ￥7358 |
Windows10官方下载通道
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如果你有笔记本，其实显示器也可以不用购买，键鼠随便买个几十块键鼠而套装就可以了，把省下的资金多买几本图书馆没有的专业书籍。
在所有配件到位之后，我花费了几个小时来安装，最终一次点亮并把双系统安装好（Windows + Ubuntu）。我建议初学者在入门深度学习最好使用Ubuntu操作系统，也方便你日后学习研究那些CNN模型，把时间和精力花在重点内容上，在有了基础和意识之后再慢慢深入研究，否则欲速则不达。
最后在此我要感谢学校实验室的那段经历，虽然那个时候真的很忙，但是也是我成长最快的时候，让我接触到不同领域的知识，拓宽了我的视野，在那一刻起我就不断地迭代自己的学习方法，而我是那种不会说话，只会做事的人。真的很庆幸能遇到你们，毕业在即，依依不舍，感谢我的良师益友。
