据外媒报道，Google 于当地周二宣布推出多项面向医疗保健领域的新产品和功能，包括针对健康查询的 Google 搜索优化、医疗记录 API，包括正在研发的一系列用于药物发现的“开放”人工智能模型，名为 TxGemma。
谷歌表示，这些 AI 模型将在本月晚些时候通过其 Health AI Developer Foundations 计划发布，能够理解“常规文本”，并解析化学物质、分子和蛋白质等不同“治疗实体”的结构。
Google 首席健康官 Karen DeSalvo 在提供给 TechCrunch 的博客文章中写道："虽然人们来到搜索引擎是为了寻找专家提供的可靠医疗信息，但他们同样重视来自有类似经历者的分享。通过 AI 技术，我们能够将在线讨论中的不同观点整理成易于理解的主题，帮助用户快速把握人们的观点。"
近年来，AI在药物研发领域深受关注，包括谷歌衍生公司 Isomorphic Labs 在内的众多企业都曾表示，AI 有望大幅加快药物早期研发。
尽管目前没有较大突破，大型制药企业和投资者仍然看好 AI 在该领域的前景。今年 1 月，与制药巨头礼来和诺华建立合作的 Isomorphic 表示，其 AI 设计的药物预计将在今年开始测试。据估算，全球已有超过 460 家 AI 初创公司专注于药物研发，投资总额已超过 600 亿美元。
当前AI发展“一日千里“，各行各业与AI技术深度融合，引领时代风向。现在正是学习AI，加入AI行业的绝佳时机。近屿智能精心策划并推出了《AIGC大模型应用工程师》、《AIGC多模态大模型应用工程师》及《AIGC多模态大模型产品经理》三大AIGC大模型课程，结合实战项目演练，帮助学员快速掌握前沿AI技术和大模型应用，课程还提供求职辅导、面试机会和就业推荐，三大AI培训课程助力学员在AI时代脱颖而出。
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A2阶段
通过程序调用闭源大模型API，将基于应用场景构建的专业提示词封装到已有的系统中，有效激发闭源大模型的能力，在现有软系统上实现功能扩展或新应用构建。
A3阶段
针对大模型在已有提示词上的性能表现不足的问题，构建面向任务的指令训练语料，对大模型进行有监督的指令微调（SFT），提升大模型在应用上的性能。
A4阶段
能够根据应用需求，对大模型进行精调，同时借助LangChain等大模型应用框架，通过集成领域或场景专业知识、调用智能体等，扩展大模型能力，构建专业的智能问答系统、知识检索系统或多智能体集成系统。
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文生文
介绍如何使用开源的Llama、ChatGlm或者闭源的蛙蛙写作、通义、Kimi等进行AI文本创作，如果你有一些可以模仿的作品集或者自己的历史作品集，可以通过对开源的Llama、ChatGlm进行微调（SFT），让大模型生成海量的类似风格的小说、剧本、软文和广告脚本等。
文生图
会用开源的Flux、Stable Diffusion或者闭源的MidJourney进行AI图片创作，如果你有一些可以模仿的作品集或者自己的历史作品集，可以通过对开源的Flux或者Stable Diffusion进行微调（SFT），让大模型生成海量的类似风格的KV、电商详情页、海报和字体等。
C系列：AIGC多模态大模型产品经理课程：培养一个新兴的职业角色AI产品经理，专注于利用人工智能生成内容（AI Generated Content）的技术，涵盖从基础入门到实战项目，包括产品管理、竞品分析、AI工具应用、大模型技术原理及其在多模态领域的创新应用，旨在培养具备AI时代产品管理能力的专家。
涵盖从基础入门到实战项目，包括产品管理、竞品分析、AI工具应用、大模型技术原理及其在多模态领域的创新应用，旨在培养具备AI时代产品管理能力的专家。
