AI 真是个好工具。有好工具，就该充分利用起来。
现在借助 AI，不仅可以学习更快，写出的代码也能更高效、更优雅、更美观，更符合规范，还更安全。
AI 真是个好东西，以后我要深耕 AI 领域了，先学会如何利用它，再逐步深入了解它的原理，最终做到知其然，知其所以然。
AI 是未来的大势所趋，是技术的革命。未来的机器人会越来越智能，能力会越来越强。这个变化是不可阻挡的。既然 AI 已经出现，就要想办法利用它，让它为我所用，实现人与机器的协作，最终达到 1+1>2 的效果。
当然，打铁还需自身硬。首先还是需要提高自己的能力和认知，扩展自己的知识面。这样才能更好地利用 AI。只有提高提问 AI 的质量，才能得到更精准的答案，让 AI 为自己更好地服务。
我们需要不断丰富个体知识，提升调动 AI 以激发自身知识的能力。
今天下午 4 点 50 左右到达镇上的 KFC，点了一杯咖啡，吃了 5 个小鸡块，然后看了一个小时 AI 教程。主要是清华大学的 AI 讲座，观看了 1/3 的视频。刚开始时有点分心，但后半部分感觉还是挺有启发的，不仅学到了如何更好地利用 AI，还在使用技巧和原理上有了新的认识。
这个视频是清华大学新闻与传播学院博士后余梦珑主讲的，关于 DeepSeek 的前世今生，原理和使用方法，实用技能和应用场景，非常不错。视频链接：
https://www.bilibili.com/video/BV1cRN4eSEoy
通过学习这个视频，我有如下一些感受。
构建出优质的提示语步骤
人们凭借自身的知识储备和知识调动能力，能够构建出优质的提示语，从而让 AI生成高质量的内容。这一过程可分为三个步骤：
第一步是知识唤醒。在此阶段，我们可以把AI当作头脑风暴的伙伴，借助它构建知识框架，激发更多思考。
第二步是知识整合。通过 AI，我们能发现不同知识点之间的联系，找到相应的知识应用场景，最终形成系统化的知识。
第三步是将前面积累的知识转化为高质量的提问方式，与 AI 进行交互。
这三个步骤形成了一个良性循环：人类知识越丰富，就越能提出好问题；而提出好问题的过程，又能促使我们获取更有价值的新知识。新的知识反过来又会进一步完善人类的知识体系。
我们通过与AI交互，实现问题激发、关联建立以及提示词构建，进而达成深层次的知识深度调动与创新生成。
借助AI能提升个人知识积累、储备，能唤醒我们更强的能力。
从AI使用者进阶为AI创新者
前期先利用AI，用好AI，然后再从AI使用者进阶为AI创新者。
成为AI创新者，可分为几个步骤：
其一，培养AI思维；
其二，创新工作流程，包括设计人机协作流程、建立反馈循环，为不同领域打造相对个性化、专属化的工作方式；
其三，树立深度整合思维，同时打造个人特色。
一种思维和三种能力
在人工智能时代，我们核心要培养自身的竞争力，其能力体系培养可归结为一种思维和三种能力。
第一种是AI思维，包括理解AI的决策逻辑、提升数据分析能力、把握AI的能力边界以及建立人机协作模型。其核心思路是掌握AI思维模式，构建与AI协作的清晰认知框架。
第二种是整合能力，即跨越组合、融合知识，目标是在整合过程中充分发挥人类与机械的优势，创造 1+1>2 的价值。
第三种是引导力，包括提示工程、对话管理以及前面提到的质量控制和任务分解。其核心在于主导与 AI 的交互过程，确保输出符合预期，就像优秀的指挥家把控演奏的节奏与方向一样。
第四种能力是判断力，它涉及真伪辨别、价值评估、风险预测和情境适配。我们要保持独立思考，成为 AI 输出的把关者，而非被动的接收者。
这种思维和三种能力相互支撑、互为补充，共同构成了一个完整的能力圈。只有这四个维度都得到充分发展，我们才能真正实现与 AI 的深度协作，达到人机共生的理想状态。以上就是简单的分享。
AI 时代已经到来。这是一场技术革命。
此后，让 AI 充当我们的知识催化剂、连接器和创新助推器吧。
