从阿尔法狗、斯坦诺维奇到芒格(三):打开学习与认知的全新方式

第一篇我们从新版阿尔法狗横扫围棋界聊到了如何在人工智能时代人机共处的问题。回顾请点击:从阿尔法狗、斯坦诺维奇到芒格(一)大白话告诉你阿尔法狗为什么这么牛
第二篇我们从被严重误读的心理学聊到人类认知和学习方式的缺陷。回顾请点击:从阿尔法狗、斯坦诺维奇到芒格(二):人类学习和认知方式的常见误区
这篇我们要为整个话题收官:谈谈在可以预见的现在和未来,更好的学习、认知方式是怎么样的

我们来想象一下这个更好的学习方式应该长什么样子

前两篇的时候我们花了那么大的篇幅做铺垫,是为了清晰让大家理解提出我们需要一种更好的学习方式这个命题的前提:一是为了应对互联网时代、人工智能时代完全不同的生存环境下的学习需求,二是试图基于人类固有的心智模式下的规律去扬长避短。

似乎看起来很难对不对。我们的教育、学习、认知体系已经看起来十分成熟,似乎很难改变了。先别急,我们先假设有好了。所以我们来看一下如何真的有这么一种更好的方式它应该长什么样子呢?

跨学科
首先它应该是打破学科界限的,只有如此才能打破学科割裂带来的单一世界观单一思维方式单一技能的“持锤人”问题。

时间短或者说学习的边际收益提升
人类花三分之一、四分之一的寿命去接受基础教育和单一技能已经显得越来越不划算了。尤其我们现在试图打破学科界限学习多门知识和技能,单位时间效率提升是一定的。

避免“认知吝啬鬼”
既然习惯性使用系统1去认知世界,既然人类容易出现那么多心理误判(安慰剂效应、巴纳姆效应、预设性偏见等等)。那么新的学习方式应该要能尽量让我们避开这些坑。

打破个人主义带来的影响
过于强调个人的感受、体验、经历只会加剧认知吝啬鬼对于我们在学习中制造的障碍。那新的学习方式应该要能让我们以更加“客观”的状态下进行学习。

更容易实现终身学习
这点似乎跟时间短那条冲突了。我们刚说了人类花那么长时间学习不划算。对,但是之前的意思是,花那么长的时间在学校和课堂中学习是不划算的。可只有践行终身学习才能面对更加不确定性的未来和人工智能带来的挑战。

那么是否真的存在这样一种满足上述条件的学习方式呢?直接说答案好了:虽然不敢百分之百确定,但是以我目前的观点来看,有的!那就是:以社群的方式学习并建立自己的思维格栅模型。不理解没关系,我们来拆解一下。

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以社群的方式学习并建立自己的思维格栅模型

芒格其人
在之前的文章其实我已经多次提到了查理·芒格,还是简单介绍一下他。简单说,芒格是巴菲特的合伙人,伯克希尔·哈撒韦公司的副董事长。他和巴菲特一起搭档,入主伯克希尔之后,让公司市值增加了13500倍,股票账面价值年均20.3%的复合收益率,创造了也许是人类史上最好的投资业绩。

推崇芒格并不是因为他会赚钱(当然这个也很重要了)。在所有人都在试图学习和复制巴菲特他们的投资秘诀时,大家慢慢发现隐藏在巴菲特光芒背后低调的芒格其实是一个极具智慧和眼光的人。而这对黄金搭档的真正的投资秘诀正是芒格总结和实践的思维格栅模型。而巨大的投资收益只是这门智慧的应用之一。

思维格栅模型
那么到底什么是思维格栅模型?简单理解就是:直接或间接地掌握每一门学科最重要的核心理念和思维模型,一格一格把它们放入你大脑中的“格栅”中。然后用你自己的思维格栅去综合地解决现实生活中的实际问题并利用它来可迁移的、快速掌握新的知识。

其中值得强调的是,芒格尤其建议重视“硬学科”,也就是我们通常意义上的理工科学科的思维模型。

比如工程学的冗余备份模型、数学的复利模型,物理学和化学的临界点、倾覆力矩、自我催化模型,生物学的现代达尔文综合模型。以及我们之前提到的心理学的认知误判模型。

社群学习的好处
也许你看到这会说:那我多学习不同学科的知识不就好了。为什么又要结成社群来,为什么不能一个人偷偷地学就好了。结成社群学习的好处和必要性是什么?

一是,社群能让你更容易坚持下来。学习其实一件反人性的事儿。特别是我们说过了,希望获得好的成果我们必须多利用理性的系统2来进行。这件事儿对任何人而言都是难以坚持的。通过社群的社交属性的功能,更能让你坚持下来。而不是打卡(线上、线下)这类的方式。

二是,不同背景、经历、学识的人汇聚起来能够让你不仅仅依赖个人经验和感知去学习,而是通过对照、讨论、回应的方式从不同视角去学习。既避免了个人主义对学习的障碍,同时也能让你间接快速掌握其他人的学科背景的思维模型。

三是,打破传统教育体系中课堂的学习方式。我们期待的社群学习并不是由老师来讲、你来听的方式来学习,它是一种非常慢速、低效的方式。而本质上,目前绝大多数的互联网教育平台,MOOC、直播、线上社群本质还是一个互联网化的课堂。只有社群才能真正实现翻转课堂

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综述

花了三篇文章的篇幅,将近过万字的讲解。我到底想说什么:

  1. 面对人工智能的挑战、总结人类在学习和认知方式中的误区,我们的态度应该首先是乐观的。拥抱人工智能,接受我们将进入一个人机共存的时代的事实。让计算机做它们擅长的,把计算、数据、分析和决策建议等等交给它们,而人类去在更加擅长的事上做文章。

  2. 抛弃单一学科单一世界观单一技能的束缚,学习多门学科最核心的思维方式,打造你自己的思维格栅模型。享受跨学科带来的共振效应,它会让你的学习和认知更加快速、高效、可迁移,并且始终是以抓住问题的本质作为你的思考方式。

  3. 以社群的方式来学习,发挥人类的优势。人类统治世界的最根本的武器其实是:灵活性的大规模的协作。社群的力量在于当把不同的人建成线上环境无法取得的深度连接时,就具备了无限的可能性。

也许你还是觉得好像说得还是太理论了。对,也许是。也许是我说的根本就是错误的,也许我说的根本就不见得能真的实现。可是我想试试!

在这里做一个小小的广告:我和我的小伙伴,从2016年3月份开始就以建立了一个叫做Classmeet,这样一个非盈利的自生态学习社群的方式来试图探索和实现上述观点。至今已有超过数百名小伙伴通过线上与线下结合的方式与我们一起同行了。

关于学习、关于认知、关于社群的玩法,关于在可预见的未来如何过得更好,我和我的小伙伴们都会一直探索下去。你要上车吗?
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以上

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