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初始计算机视觉

高斯模糊,高斯滤波

  • 突出中心
  • 降低随机噪声

中值模糊,中值滤波

  • 降低椒盐噪声(某些值过大或过小)

图像金字塔 (expand 与 reduce)

二值化图像分析

  • 全局阈值
  • 自适应阈值

图像的形态学开闭操作

  • 开操作时先腐蚀后膨胀。功能:消除小物体;在纤细处分离物体;平滑较大的边界并不明显改变其面积;
  • 闭操作是先膨胀后腐蚀。 功能:排除小型黑洞(黑斑);

膨胀原理

膨胀:求局部最大值;
①定义一个卷积核B,
核可以是任何的形状和大小,且拥有一个单独定义出来的参考点-锚点(anchorpoint);
通常和为带参考点的正方形或者圆盘,可将核称为模板或掩膜;
②将核B与图像A进行卷积,计算核B覆盖区域的像素点最大值;
③将这个最大值赋值给参考点指定的像素;
因此,图像中的高亮区域逐渐增长。

腐蚀原理:

腐蚀:局部最小值(与膨胀相反);
①定义一个卷积核B,
核可以是任何的形状和大小,且拥有一个单独定义出来的参考点-锚点(anchorpoint);
通常和为带参考点的正方形或者圆盘,可将核称为模板或掩膜;
②将核B与图像A进行卷积,计算核B覆盖区域的像素点最小值;
③将这个最小值赋值给参考点指定的像素;
因此,图像中的高亮区域逐渐减小。

根据图像的具体情况,可利用图像形态学预处理以便于后续分析。

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