一、What？
Elasticsearch（简称ES）是一个基于Lucene库开发的分布式、RESTful搜索和分析引擎。它被广泛应用于企业级搜索、日志分析等场景，具有快速、可扩展、开源和易于使用等特点。
以下是ES的一些主要特点和功能：
1.实时搜索和分析：ES能够实时处理大量的数据，并在毫秒级别内返回查询结果。它支持高级的搜索和分析功能，例如全文搜索、聚合分析、地理位置搜索等。
2.分布式架构：ES采用分布式架构，可以将数据存储在多个节点上，并自动处理数据的分片和复制。这使得ES可以处理PB级别的数据，并支持水平扩展。
3.大量集成工具：ES与其他开发工具和框架（例如Logstash、Kibana、Beats等）集成紧密，可以轻松实现数据的采集、可视化、监控和报警等功能。
4.易于使用的API：ES提供简单易用的RESTful API，支持多种查询方式和标准化输出格式。它还支持大量的客户端库，例如Java、Python、PHP等，可以方便地与其他应用集成。
二、Why？
使用Elasticsearch（ES）的好处有很多，以下是几个主要的原因：
1.快速、实时搜索和分析：ES能够在毫秒级别内返回查询结果，并支持高级的搜索和分析功能，例如全文搜索、聚合分析、地理位置搜索等。这使得ES在处理大量数据、实时查询和分析等方面非常有优势。
2.分布式、可扩展架构：ES采用分布式架构，可以将数据存储在多个节点上，并自动处理数据的分片和复制。这使得ES具有更好的容错性和可靠性，并支持水平扩展，可以轻松地处理PB级别的数据。
3.大量集成工具：ES与其他开发工具和框架（例如Logstash、Kibana、Beats等）集成紧密，可以轻松实现数据的采集、可视化、监控和报警等功能。
4.易于使用的API和客户端库：ES提供简单易用的RESTful API，支持多种查询方式和标准化输出格式，并且支持大量的客户端库，例如Java、Python、PHP等，可以方便地与其他应用集成。
三、How？
对于ES的调优建议，以下几个方面可以考虑：
1.确保足够的硬件资源：ES是一个IO密集型应用程序，因此需要足够的CPU、内存和磁盘I / O来实现最佳性能。对于大型集群，您可能需要使用高效的网络连接来确保高速通信。
2.适当调整JVM参数：Elasticsearch是由Java编写的，因此您可以通过适当调整JVM参数来优化性能。例如，您可以增加内存限制以提高搜索速度和响应时间。同时，您可以设置垃圾回收器以最大限度地提高内存使用效率。
3.正确配置索引：索引是Elasticsearch的核心概念，它可以帮助用户更快速地搜索和过滤数据。您需要确保每个索引都正确配置，包括副本分片数量、分片数量等内容。此外，您应该选择合适的映射类型，以确保在索引数据时不会出现性能问题。
4.合理使用缓存：Elasticsearch支持多种缓存类型，可以大大提高读取和写入性能。可以使用Field Data Cache等缓存，以减少常见查询的开销。此外，对于较大的聚合和搜索操作，建议使用Persisted Cache和Request Cache等类型以提高性能。
5.使用合适的查询方式：Elasticsearch支持多种查询方式，包括全文搜索、精确匹配等。您需要根据具体使用场景选择合适的查询方式，以最大限度地提高搜索性能。
6.使用优化的DSL查询：使用DLS（Domain Specific Language）查询可以帮助您快速而精确地搜索数据。为了提高性能，您应该选择可读性好的查询方式，减少查询语句长度和复杂度。
7.监控集群性能：为了快速诊断和解决问题，您应该监视Elasticsearch集群的各个指标，包括查询延迟、响应时间、CPU和内存利用率等等。
四、Do！
ES支持多种索引类型，可以根据数据的特点和查询需求进行选择和设置。以下是ES主要的索引类型及其特点：
1.文本索引（Text Index）：该类型索引适用于文本类型的数据，例如新闻文章或博客内容等。它使用分析器对文本进行处理，将其划分成词项，并进行标记化和规范化等操作。
2.数值索引（Numeric Index）：该类型索引适用于数值类型的数据，例如年龄或价格等。它支持诸如大于、小于、等于等操作，可以快速准确地搜索目标数据。
3.时间索引（Date Index）：该类型索引适用于时间类型的数据，例如事件发生时间或创建日期等。它支持一系列时间操作，例如日期比较、日期范围等。
4.地理位置索引（Geo Index）：该类型索引适用于地理位置类型的数据，例如地图坐标点、地址等。它支持距离计算和复杂的地理查询，可以很好地支持地理信息系统（GIS）应用。
在ES中，可以使用映射（Mapping）来定义索引类型和字段属性。使用映射可以帮助ES更好地理解数据结构，并且可以自动化处理字段存储、预处理和查询等操作。
以下是一个简单的映射示例，其中定义了一个名为"product"的索引，其包含两个字段"name"和"price"：
PUT /product
{
"mappings": {
"properties": {
"name": {
"type": "text"
},
"price": {
"type": "float"
}
}
}
}
通过以上的映射定义，ES会自动将"name"字段设置为文本类型索引，"price"字段设置为数值类型索引。
索引设置
使用API创建索引：可以使用ES提供的API（例如PUT /index-name）创建索引，并设置相关属性，例如映射类型、副本数量、分片数量等。例如，可以使用以下命令在集群中创建一个名为“my_index”的索引：
PUT /my_index
{
"settings": {
"number_of_replicas": 2,
"number_of_shards": 5
},
"mappings": {
"properties": {
"title": { "type": "text" },
"content": { "type": "text" }
}
}
}
在以上示例中，我们首先定义了该索引的"settings"，指定了副本数量和分片数量，然后通过"mappings"定义了该索引的"properties"，指定了字段类型。
修改现有索引：可以使用API修改现有的索引，支持修改的内容包括映射、设置、别名等。例如，可以使用以下命令将名为"my_index"的索引的副本数量从2修改为3：
PUT /my_index/_settings
{
"number_of_replicas": 3
}
使用Elasticsearch插件：ES提供了许多插件，可以简化索引设置的过程。例如，Analysis插件可以帮助进行文本分析和标记化，而Kibana插件可以提供可视化界面来管理索引和数据。
使用管理工具：可以使用ES的管理工具（例如Elasticsearch Head、ElasticHQ）来管理索引，可以通过这些工具直观地查看和修改索引属性，并进行实时监控和分析等操作。
总之，在设置ES索引时，需要根据具体需求选择合适的方式，并注意一些重要的属性，例如副本数量、分片数量、映射类型等。同时，注意规划索引的配置、维护和监控等，以确保索引的性能和稳定性。
