MySQL优化-表之间JOIN的关键字ON和Where（01）
https://www.cnblogs.com/tommy-huang/p/4398844.html
关键字 Where 是遍历最终联合的数据，逐条遍历与条件匹配，所以最终数据的数据行数越少，效率越高(题外，where条件字段的顺序对效率的影响)同时 On和Where都是作为条件约束来过滤数据，所以能在On语句中使用的条件 就不要放在Where中使用
MySQL优化-where条件字段的顺序对效率的影响（02）
https://www.cnblogs.com/tommy-huang/p/4398915.html
总结：所以，千万不要以为where语句中字段的顺序可以随便乱写，应该结合具体情况来安排好顺序，以使效率更高。当然，如果想效率进一步提高，应该在这两个字段上建立索引 (题外: 索引的建立以及 什么条件下索引才会被调用)
MySQL优化-MYSQL创建索引（03）
https://www.cnblogs.com/sweet521/p/6203360.html
table:表的名称， Non_unique：如果索引不能包括重复词，则为0。如果可以，则为1
Key_name：索引的名称， Seq_in_index：索引中的列序列号，从1开始
Column_name：列名称， Collation：列以什么方式存储在索引中。在MySQL中，有值‘A’（升序）或NULL（无分类）
Cardinality：索引中唯一值的数目的估计值。通过运行ANALYZE TABLE或myisamchk -a可以更新。基数根据被存储为整数的统计数据来计数，所以即使对于小型表，该值也没有必要是精确的。基数越大，当进行联合时，MySQL使用该索引的机会就越大。
Sub_part：如果列只是被部分地编入索引，则为被编入索引的字符的数目。如果整列被编入索引，则为NULL
Packed：指示关键字如何被压缩。如果没有被压缩，则为NULL
Null：如果列含有NULL，则含有YES。如果没有，则该列含有NO
Index_type：用过的索引方法（BTREE, FULLTEXT, HASH, RTREE）
Comment：
什么情况下使用索引
什么情况下应不建或少建索引
mysql where执行顺序（优化点）
https://www.cnblogs.com/linjiqin/p/5509680.html
where执行顺序是从左往右执行的，在数据量小的时候不用考虑，但数据量多的时候要考虑条件的先后顺序，此时应遵守一个原则：排除越多的条件放在第一个。
