hello Flask

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已经介绍过了Flask和API,让我们快速进入正题吧

安装flask

前言:推荐window系统使用Powershell。并安装好python3.5即以上版本,你可以用一下语句确认环境的正确性(原视频源是mac系统,鱼搬运将会用windows或linux作示例):

PS C:\Users\avs16894\Desktop\resttest> python -V
Python 3.7.3
PS C:\Users\avs16894\Desktop\resttest> pip3 -V
pip 19.1.1 from c:\users\avs16894\appdata\local\programs\python\python37\lib\site-packages\pip (python 3.7)

如果报错找不到指令,请问问周围有识之士或者谷歌,这里不赘述。
安装Flask

PS C:\Users\avs16894\Desktop\learn_flask> pip3 install flask
(ll_env) PS C:\Users\avs16894\Desktop\learn_flask> pip3 freeze
Click==7.0
Flask==1.0.3
itsdangerous==1.1.0
Jinja2==2.10.1
MarkupSafe==1.1.1
Werkzeug==0.15.4
#可以看出来flask连带安装了很多包

参考项目

示例项目

你的第一个Flask应用

from flask import Flask

#创建flask对象
app = Flask(__name__)

#创建路由'/'
@app.route('/')#http://www.google.com/
def home():
    return "Hello,World!"
#当用户请求'/'资源时,回传"Hello,World!"

#启动flask,并设定端口为5000
app.run(port = 5000)

运行此程式

(ll_env) PS C:\Users\avs16894\Desktop\learn_flask> python .\test.py
 * Serving Flask app "test" (lazy loading)
 * Environment: production
   WARNING: This is a development server. Do not use it in a production deployment.
   Use a production WSGI server instead.
 * Debug mode: off
 * Running on http://127.0.0.1:5000/ (Press CTRL+C to quit)

可以看到此flask运行在本机127.0.0.1的5000端口上
下面我们就可以请求这个挂载在http://127.0.0.1:5000/的REST API,并获得"Hello,World!"的回覆了。

HTTP服务

什么是web server?

一个软件用来设计成回覆接受到的网络请求

我们发送请求是发送了什么?

#一个最简单的请求
GET / HTTP/1.1
Host: www.google.com

一共分为四个部分,我们分别来看
GET ->HTTP的动作
/ ->请求的资源地址
HTTP/1.1 ->HTTP版本
Host: www.google.com ->请求的地址

想知道更多的HTTP动作(Verbs)可以自行谷歌

创建一些路由处理请求

#..................
# POST /store date: {name:}
@app.route('/store',methods = ['POST'])
def create_store():
    pass
# GET /store/<string:name>
@app.route('/store/<string:name>',methods = ['GET'])#such as http://127.0.0.1:5000/store/ocango
def get_store(name):
    pass
# GET /store
# POST /store/<string:name>/item {name:,price:}
# GET /store/<string:name>/item

以上主要是两种示例。
一种是如何设定当前路由接受的请求,

#设定只处理POST请求
methods = ['POST']

还有一种是讲路由中的资源目录当做参数处理。

#只处理GET请求,且路由是store目录下的变量name,name可以在方法中作变量处理。
@app.route('/store/<string:name>',methods = ['GET'])

还有三种就不赘述了

#以上五个示例可以参考以下的数据结构
store = [
    {
        'name':'My first store',
        'items':[
            {
                'name': 'My Item',
                'price':57.99
            }
        ]
    }
]

Response by list 用列表作回覆

什么是JSON

JSON的表现形式是字符串,但却是个对象。一般我们对于对象的序列化,就是转化为JSON或者XML。JSON源自JS,用{}表示字典,用[]表示列表。

flask中序列化

from flask import jsonity
# 可以用jsonity来json序列化关键词参数或者位置参数
return jsonity(1,2,3,4)
return jsonity(name = name,age = age)

处理请求内容

导入request包

from flask import request
# POST /store date: {name:}
@app.route('/store',methods = ['POST'])
def create_store():
    if request.is_json:#确认请求body是json
        request_date = request.get_json()#获得json内容
        new_store = {
            'name' : request_date['name'],
            'item' : []
        }
        store.append(new_store)
        print(store)
    return jsonify(status = 'OK')#返回成功

另外处理常见的GET请求url上的参数也可以使用

request.args.get("key") #获取get请求参数

详细可以参考下文
Flask request获取参数问题 by 码农的happy_life

POSTMAN

推荐使用POSTMAN测试API,当然JS水平够,用JS写也可以,或者linux的curl测试

返回HTML页面

#创建JS文件如下,放在根目录./templates/文件夹下
<html>
<head>
<script type="text/javascript">
// 向theurl发出GET请求,异步哦
    function httpGetAsync(theUrl, callback) {
        var xmlHttp = new XMLHttpRequest();
        xmlHttp.onreadystatechange = function() {
            if (xmlHttp.readyState == 4 && xmlHttp.status == 200)
                callback(xmlHttp.responseText);
        }
        xmlHttp.open("GET", theUrl, true); // true for asynchronous
        xmlHttp.send(null);
    }
    httpGetAsync("http://127.0.0.1:5000/store",function(response){
        alert(response);
    })
//同时用js发请求给http://127.0.0.1:5000/store
</script>
</head>
<body>

<div id="myElement">
    Hello, world!
</div>

</body>
</html>

flask中路由如下写法

@app.route('/')#http://www.google.com/
def home():
    return render_template('index.html')
#flask会自行寻找templates目录下index.html

以上即入门简介,我们学习到了:
如何安装flask
如何用flask书写一个API接口
如何处理request,并response
如何用POSTMAN和JS发出request
下一章
更多的有关FLASK API的事

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