这里的问卷调查特指在工作中的问卷调查，即目标用户群体已经确定，面向有限的客户群体进行工作上的调研，获取现状和问题，是获取客户需求的一种重要方法。如果是广义上的问卷调查，则是针对目标对象的信息收集，收集意见、感受、态度、反馈等。优势是问卷是一种标准化、结构化和低成本的调查方式，可以在很短的时间内，面向大规模的用户收集数据和样本，易于量化。缺点是可能不是事实或者因为隐私问题而不原因回答，具体的技术会涉及统计学等学科和内容分析。
如果是面向公众的问卷调查，如果采用传统的方法，站在街头像发传单一样的方法，即使用户很配合，收回问卷以后还需要统计分析，这样的效率不高，效果也不好。目前面向公众的调研主要采用在线的方式匿名完成，并且也需要找到适合的客户群体和平台。举例来说，去汽车论坛调研化妆品，去户外论坛调研玩游戏都不是好的方法，不能说大家不配合，只是有效性和精准性会差一些。此外公众调查的回收率可能那么高，除非花费比较高的代价，例如奖励或明星调研等方式。公众的调查还可以采用电话问卷的方式，但如果是政府部门组织关于民生的问题，大家还有兴趣进行回答，否则基本都是客气的挂断。好在现在大数据技术的出现，会从总体趋势方面得到比较精准的结果。现在有些网站的分析结果非常准，但其实包括了实实在在的交易数据，以及获取了大量个人隐私的基础上才能完成的，这个还不能称为通常意义上的问卷调查。还有，面向公众的问卷，无论结果如何，也是侧面的反应了社会状态的一种方式。
还是回归到工作中的问卷调查，一般来说，不是所有的需求都适合问卷，我们主要针对客户的现状和问题才使用问卷调研的方式，目的是分析出一些重要的问题，然后在后续的访谈中使用。如果是针对功能性的需求挖掘，就不是很适合。在工作中的需要调研不是仅仅一种方式能够解决，通常都是若干种方法的集成。
问卷调研比较好的流程是如果能在需求访谈前，向项目干系人进行一轮问卷调查是最好的，问卷不宜过长和过于复杂。问卷调查可以获得项目干系人所关注和担心的问题。不要指望问卷调查能获取准确的需求。有时候，也可以采用访谈以后再进行问卷调查的方式，因为对被访谈人有过一次访谈，对问题的回答会更有体系，容易得到较好的问卷结果，效果会好很多。
在IT中的问卷，主要是针对未来工作相关的工作进行问卷，了解现状。
首先，是向问卷对象介绍调查背景，肯定是工作相关的，即一段说明工作，解除疑虑的文字，说明为什么做这份问卷，主要的目的是什么，对即将到来的项目的重要性是什么？预计多久完成以及完成以后如何提交，以及调查者的联系方式。
然后是按照基础设施、软硬件、数据库、应用、安全、机构设置、工作流程、运维等几个方面进行问卷的设计，用简单的语言进行单一的问题描述。一般来说是客观性的封闭性问题，有些是定量的，有些是定性的。通过单选、多选、评分（1-10分，或者不满意到满意，不严重到严重，不需要到需要）进行调查。进行选择的时候选项不需要太多，覆盖主流的选项即可，例如数据库，Oralce，SQL Server，DB2，MySQL，其他。总之，因为是工作相关的问卷，所以问卷会比较长，需要覆盖面比较广。
第三是针对工作问题、改进等进行主观性开放性问题的调查，要求客户提出工作中的问题，不方便的使用方式、看法、态度、愿望等内容，或迫切需要解决的工作需求等。在具体措辞上，可以适当使用模糊的词语，例如经常，如果这样，会如何？最后一部分是提供相关的样本，数据等要求。此外还可以增加一些是否准确等问题。
总之，所有问题都是工作目标相关的，不能脱离工作目标，此外，问卷经过仔细设计，基本是完整覆盖工作所需要的内容，当然这种完整性也是目标相关的，并且体现设计问卷者的专业能力。如果是咨询类项目，则需要更多问题，如果是建设一个系统，这样的问卷就会简单很多。工作问卷调查还有一个特点是，已经按照既定的分类进行问题区分，不需要更多的问题转接设计。
问卷调查可以作为项目中的一个子项目，同样需要计划、范围管理、质量管理、成本管理，好的调研问卷也是一个阶段产出物，是一个产品，同样也需要评审。举例来说，如果不通过评审这样的质量管理，问卷的问题就会出现选项不完整、问题不能切中要害，具有明显的偏向性，没有逻辑，这样答卷的人也会乱答，或者不答，进而回收的问卷就会质量平平，没有统计价值。
问卷回收以后是分析工作的开始，针对每一份问卷进行数据录入、清洗、删除无效数据以便不影响分析效果，汇总问题并及时分类。问卷的设计以内容为主，如果能兼顾统计分析工作是最好的，但鱼和熊掌不能兼得，内容还是最重要的。因为工作的问卷调查是有限用户数，所以问卷回收以后的录入工作不会特别大，但这些工作统计是事实，而不像社会调查的结果一样是一种抽样统计。
分析工作的结果是形成调研报告和现状分析，是包括问题和数据的统计，最重要的是，根据问卷的返回，确定问卷回答较好的调查人，作为下一阶段当面访谈的访谈人。
分析介绍以后是报告。如果问卷结果是一次独立的报告，可能还暂时不用需要详细的解决方案，只是一个问题的详细描述，否则不仅包括问题的统计，而且还需要针对问题进行详细的解决方案设计。
