栈-N636-函数的独占时间

题目

  • 概述:给定n个函数的运行日志,让你给出每个函数的独占时间

    独占时间不包括调用其他函数的时间

    函数可能会被递归调用或被其它函数调用

  • 输入:

    1. 函数数量n,范围[1, 100]

    2. 函数日志列表,格式为"function_id:start_or_end:timestamp":

      1. function_id:函数ID,范围为[0, n-1]
      2. start_or_end:start或者end
      3. timestamp:函数开始时间或结束时间

      输入日志会根据时间戳排序

      两个函数不会在同时开始或结束

  • 输出:按函数ID依次输出函数的独占时间

  • 出处:https://leetcode-cn.com/problems/exclusive-time-of-functions/

思路

  • 函数的调用系统就是用栈实现的,所以这里也使用栈

  • 观察函数日志每一项:

    1. start_or_end为start => 直接入栈
    2. start_or_end为end => 弹出栈顶元素,计算函数经过时间并累加到对应ID的时间上,同时,让此时栈顶元素对应ID的时间减去当前的函数经过时间(如果栈顶有元素的话)

代码

class Solution {
    public int[] exclusiveTime(int n, List<String> logs) {
        LinkedList<MethodLog> stack = new LinkedList<>();
        int[] result = new int[n];
        Arrays.fill(result, 0);
        
        String[] log;
        int id;
        boolean isStart;
        int timeStamp;
        MethodLog top;
        int time;
        for (String s : logs) {
            log = s.split(":");
            id = Integer.parseInt(log[0]);
            isStart = "start".equals(log[1]);
            timeStamp = Integer.parseInt(log[2]);
            if (isStart) {
                stack.push(new MethodLog(id, isStart, timeStamp));
            } else {
                top = stack.pop();
                time = timeStamp - top.timeStamp + 1;
                result[top.id] += time;
                if (!stack.isEmpty()) {
                    result[stack.peek().id] -= time;
                }
            }
        }
        
        return result;
    }
    
    private class MethodLog {
        int id;
        boolean isStart;
        int timeStamp;
        
        MethodLog(int id, boolean isStart, int timeStamp) {
            this.id = id;
            this.isStart = isStart;
            this.timeStamp = timeStamp;
        }
    }
}
©著作权归作者所有,转载或内容合作请联系作者
  • 序言:七十年代末,一起剥皮案震惊了整个滨河市,随后出现的几起案子,更是在滨河造成了极大的恐慌,老刑警刘岩,带你破解...
    沈念sama阅读 223,343评论 6 521
  • 序言:滨河连续发生了三起死亡事件,死亡现场离奇诡异,居然都是意外死亡,警方通过查阅死者的电脑和手机,发现死者居然都...
    沈念sama阅读 95,508评论 3 400
  • 文/潘晓璐 我一进店门,熙熙楼的掌柜王于贵愁眉苦脸地迎上来,“玉大人,你说我怎么就摊上这事。” “怎么了?”我有些...
    开封第一讲书人阅读 170,182评论 0 366
  • 文/不坏的土叔 我叫张陵,是天一观的道长。 经常有香客问我,道长,这世上最难降的妖魔是什么? 我笑而不...
    开封第一讲书人阅读 60,374评论 1 300
  • 正文 为了忘掉前任,我火速办了婚礼,结果婚礼上,老公的妹妹穿的比我还像新娘。我一直安慰自己,他们只是感情好,可当我...
    茶点故事阅读 69,372评论 6 398
  • 文/花漫 我一把揭开白布。 她就那样静静地躺着,像睡着了一般。 火红的嫁衣衬着肌肤如雪。 梳的纹丝不乱的头发上,一...
    开封第一讲书人阅读 52,926评论 1 314
  • 那天,我揣着相机与录音,去河边找鬼。 笑死,一个胖子当着我的面吹牛,可吹牛的内容都是我干的。 我是一名探鬼主播,决...
    沈念sama阅读 41,333评论 3 426
  • 文/苍兰香墨 我猛地睁开眼,长吁一口气:“原来是场噩梦啊……” “哼!你这毒妇竟也来了?” 一声冷哼从身侧响起,我...
    开封第一讲书人阅读 40,285评论 0 277
  • 序言:老挝万荣一对情侣失踪,失踪者是张志新(化名)和其女友刘颖,没想到半个月后,有当地人在树林里发现了一具尸体,经...
    沈念sama阅读 46,813评论 1 321
  • 正文 独居荒郊野岭守林人离奇死亡,尸身上长有42处带血的脓包…… 初始之章·张勋 以下内容为张勋视角 年9月15日...
    茶点故事阅读 38,887评论 3 343
  • 正文 我和宋清朗相恋三年,在试婚纱的时候发现自己被绿了。 大学时的朋友给我发了我未婚夫和他白月光在一起吃饭的照片。...
    茶点故事阅读 41,016评论 1 354
  • 序言:一个原本活蹦乱跳的男人离奇死亡,死状恐怖,灵堂内的尸体忽然破棺而出,到底是诈尸还是另有隐情,我是刑警宁泽,带...
    沈念sama阅读 36,677评论 5 351
  • 正文 年R本政府宣布,位于F岛的核电站,受9级特大地震影响,放射性物质发生泄漏。R本人自食恶果不足惜,却给世界环境...
    茶点故事阅读 42,350评论 3 336
  • 文/蒙蒙 一、第九天 我趴在偏房一处隐蔽的房顶上张望。 院中可真热闹,春花似锦、人声如沸。这庄子的主人今日做“春日...
    开封第一讲书人阅读 32,843评论 0 25
  • 文/苍兰香墨 我抬头看了看天上的太阳。三九已至,却和暖如春,着一层夹袄步出监牢的瞬间,已是汗流浃背。 一阵脚步声响...
    开封第一讲书人阅读 33,960评论 1 275
  • 我被黑心中介骗来泰国打工, 没想到刚下飞机就差点儿被人妖公主榨干…… 1. 我叫王不留,地道东北人。 一个月前我还...
    沈念sama阅读 49,493评论 3 379
  • 正文 我出身青楼,却偏偏与公主长得像,于是被迫代替她去往敌国和亲。 传闻我的和亲对象是个残疾皇子,可洞房花烛夜当晚...
    茶点故事阅读 46,038评论 2 361

推荐阅读更多精彩内容