我们现在所处的时代是一个信息大爆炸的时代，各种新概念、新名词层出不穷，颠覆着我们现有的知识体系。浩如烟海的碎片化信息充斥着我们的生活，却让人真假难辨。
和高速、易变、不确定这些时代标签相匹配的是我们的“焦虑”。知识焦虑、鸡娃焦虑，一团乱麻的焦虑里，我们是做一个理性的思辨者还是单向接受信息的“吃瓜群众”？
在日常工作里，面对一个极具挑战、信息错综复杂的项目，或者自己的观念被人挑战时，我们怎么用结构化战略思维快速理清自己的思路?这就需要我们遵循结构化战略思维的四大原则。
原则1：数字说话
结构化战略思维就是以数据为依据、用严谨逻辑来推演的思维方式。最早提出“大数据”时代到来的就是麦肯锡，现在社会所有真相大部分最终都会汇总成数据，并以数据形式呈现和存储。我们需要用数据结合逻辑，去辨别和发掘我们所需要的真相，用数据说话。
原则2：洞见优于表象
洞见是连接各种无序“表象”的筋络，而表象就是我们每天接触到的各种庞杂信息。在纷繁的信息里精准提炼洞见，就是找到表象后面的内在原因。
上世纪40年代，美国杰弗逊纪念堂的墙体比周边建筑有更多裂纹，每年要耗费大量的修缮资金。于是美国政府就让专家分析原因，专家一开始认为问题的根源在于清洗墙面的清洁剂，所以最初给出的解决方案是减少清洗墙面次数或者更换清洁剂。
后来专家又追问了几个问题深挖原因。为什么要经常冲洗墙壁？因为每天墙面都有大量鸟粪。为什么有这么多鸟粪？因为有很多燕子在周围筑巢。为什么有这么燕子？因为墙面有很多蜘蛛，燕子要吃蜘蛛。为什么有那么多蜘蛛？因为建筑里有很多蜘蛛爱吃的飞虫。为什么有那么多飞虫？因为大厦窗户很多，光照充足，飞虫聚集在建筑里大量繁殖。
最终专家从众多表象里找到了背后的根源，光照太充足。因此最后解决问题的方案是给窗户加个窗帘。
所以只有从表象里精准归纳、提炼到“洞见”，才可以得到合适的解决方案。
原则3：MECE原则；
MECE原则是结构化战略思维最核心的原则，用MECE原则多维度地“切”问题是结构化分析问题的核心。
用MECE原则进行结构化切分后要达到两个要求：子分类相互独立无重叠；子分类加起来穷尽一切可能。
这样听起来有点抽象，举个简单的例子：用“性别”来切分人类分为男人和女人两类。首先男人和女人两个子分类就是相互独立无重叠的，每个人不是男人就是女人。然后男人和女人加起来就是人类的总和，两个子分类已经穷尽了以“性别”维度来切分的可能性。所以用“性别”来切分人类是符合MECE原则的。
不管是事物还是问题，用MECE原则来进行多维度切分可以让我们清晰地透过结构来看世界。
原则4：假设为前提；
“假设为前提”指的是在决策过程中根据已有的有限数据先提出问题动因和解法的假想，然后以该假想为标靶收集数据进行证真或证伪。如果收集的数据不能完全支持提出的初步假想，则要及时调整假设或者提出新的假设。提出假设、收集数据、验证假设，如此循环往复，直至假设被数据支持形成结论。
