MySQL索引

一、索引的作用

1.索引通俗解释:索引相当于书的目录,根据条件查询时,没有索引,就会进行全表扫描,对于百万上千万的数据,速度慢得让人窒息,一条SQL可能就需要5秒以上(此表一千万条记录)。
image.png
2.索引的原理:根据索引指向的页以及记录在页中的位置,迅速地读取目标页进而获取目标记录。底层数据结构:B树(大多数)、R-树、Hash。
3.索引的优缺点:
优点

1.大大加快数据的检索速度;

2.创建唯一性索引,保证数据库表中每一行数据的唯一性;

3.加速表和表之间的连接;

4.在使用分组和排序子句进行数据检索时,可以显著减少查询中分组和排序的时间。

缺点

1.索引需要占物理空间。

2.当对表中的数据进行增加、删除和修改的时候,索引也要动态的维护,降低了数据的维护速度。

二、MySQL索引类型

5种:主键索引、普通索引、唯一索引、全文索引、聚合索引(多列索引)。

1)单列索引:一个索引只包含单个列,但一个表中可以有多个单列索引。 这里不要搞混淆了。

1-1)普通索引:MySQL中基本索引类型,没有什么限制,允许在定义索引的列中插入重复值和空值,纯粹为了查询数据更快一点。

1-2)唯一索引:索引列中的值必须是唯一的,但是允许为空值,

1-3)主键索引:是一种特殊的唯一索引,不允许有空值。

2)组合索引:在表中的多个字段组合上创建的索引,只有在查询条件中使用了这些字段的左边字段时,索引才会被使用,使用组合索引时遵循最左前缀集合。

3)全文索引:全文索引,只有在MyISAM引擎上才能使用,只能在CHAR,VARCHAR,TEXT类型字段上使用全文索引,介绍了要求,说说什么是全文索引,就是在一堆文字中,通过其中的某个关键字等,就能找到该字段所属的记录行,比如有"呵呵呵嗯嘻嘻" 通过嘻嘻,可能!就可以找到该条记录。

常用3种:主键索引、普通索引、聚合索引(多列索引)

1)主键索引:主键索引是加在主键上的索引,设置主键(primary key)的时候,mysql会自动创建主键索引;

2)普通索引:创建在非主键列上的索引;

3)聚合索引:创建在多列上的索引。

三、索引语法:增删查

查看某张表的索引:SHOW INDEX FROM 表名;

创建普通索引:ALTER TABLE 表名 ADD INDEX 索引名 (加索引的列)

创建聚合索引:ALTER TABLE 表名 ADD INDEX 索引名 (加索引的列1,加索引的列2)

删除某张表的索引:DROP INDEX 索引名 ON 表名;

四、建个表、插点数据来直观感受索引的好处吧!

MyISAM

1)建表语句

CREATE TABLE `test_user` (  
    `id` bigint(20)  PRIMARY key not null AUTO_INCREMENT,  
    `username` varchar(50) DEFAULT NULL,  
    `email` varchar(30) DEFAULT NULL,  
    `password` varchar(32) DEFAULT NULL,
    `status`  tinyint(1) NULL DEFAULT 0
) ENGINE=MyISAM DEFAULT CHARSET=utf8; 

2)使用存储过程插入1千万条语句

create procedure myproc()
begin   
    declare num int;   
    set num=1;   
    while num <= 10000000 do   
        insert into test_user(username,email,password) values(CONCAT('username_',num), CONCAT(num ,'@qq.com'), MD5(num));   
        set num=num+1;  
    end while;  
end

3)call myproc();

4)主键索引测试

image.png

5)普通索引测试

5-1)未建普通索引
image.png
5-2)给username列加上普通索引
ALTER TABLE `test_user` ADD INDEX index_name(username) ;
image.png

.frm 表结构文件
.myd 表数据文件
.myi 表索引文件

5-2-1)再跑一遍SQL
image.png

速度提升地非常可观!

5-2-2)再加一个条件
image.png

sql优化器优先用索引命中。

5-2-3)使用OR条件
image.png

对 username 加了索引,但是password列未加索引,索引执行password筛选的时候,还是会全表扫描,因此此时查询速度下降。

6)聚合索引测试(sql有多个列的筛选条件的时候使用聚合索引)

6-1)加聚合索引
ALTER TABLE `test_user` ADD INDEX index_union_name_password(username,password)
image.png

emmm...建索引可真久

6-2)再把上面这条SQL跑一次和跑多一条用AND语句的SQL
image.png
image.png

事实证明一个结论:使用 OR 语句不启用聚合索引,也没使用到索引username,AND 语句才使用到了聚合索引,聚合索引必须使用AND条件。

6-3)最左原则补充+索引生效验证

最左原则--最左前缀:顾名思义,就是最左优先,在创建多列索引时,要根据业务需求,where子句中使用最频繁的一列放在最左边。

image.png

---转自https://blog.csdn.net/SkySuperWL/article/details/52583579

6-3-1)新建A、B、C聚合索引
ALTER TABLE `test_user` ADD INDEX index_union_name_email_password(username,email,password)
6-3-2)A、B、C
image.png
6-3-3)A、B
image.png
6-3-3)B、C
image.png

总结:
1.要使用覆盖索引必须都是 AND 条件,注意使用慎用 OR 条件。
2.要使用覆盖索引如ABC,需满足条件语句中有 A、AB、ABC才会使用覆盖索引,采用最左原则。

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