大数据时代：生活、工作与思维的大变革

第一部分 大数据时代的思维变革

• 更多：不是随机样本，而是全体数据
• 更杂：不是精确性，而是混杂性
• 更好：不是因果关系，而是相关关系
• 关联物，预测的关键。相关关系通过识别有用的关联物来帮助我们分析一个现象，而不是通过揭示其内部的运作机制。
• 一个东西要出故障，不会是瞬间的，而是慢慢地出问题的。通过收集所有的数据，我们可以预先捕捉到事物要出故障的信号，比方说发动机的嗡嗡声、引擎过热都说明它们可能要出故障了。系统把这些异常情况与正常情况进行对比，就会知道什么地方出了毛病。通过尽早地发现异常，系统可以提醒我们在故障之前更换零件或者修复问题。通过找出一个关联物并监控它，我们就能预测未来。

第二部分 大数据时代的商业变革

• 数据创新1：数据的再利用
• 数据创新2：重组数据
• 数据创新3：可扩展数据
• 数据创新4：数据的折旧值
• 数据创新5：数据废气
• 数据创新6：开放数据
• 大数据价值链的3大构成：数据本身、技能与思维
• 一场管理规范的变革
  • 管理变革1：个人隐私保护，从个人许可到让数据使用者承担责任
  • 管理变革2：个人动因VS预测分析
  • 管理变革3：击碎黑盒子，大数据算法师的崛起
  • 管理变革4：反数据垄断大亨

体会：5G来临，大数据爆发，统计学——你准备好了么？