最近在读并发包源码，喜欢的就记录下。
源码解析系列===》写的挺不错，强烈推荐看源码时候对着他的讲解看，能省好多事。（貌似得翻墙。。。。）
- Excutor
ThreadPoolExcutor是线程池实现的核心，可以比对下面这篇文章一起看，作者总结的不错。
深度解读 java 线程池设计思想及源码实现
如果你读过aqs的实现+reentrantLock源码，这ThreadPoolExcutor就简单多了，感觉Doug Lea大神先有了个状态state+队列的idea，创造了aqs，完了创造了五颜六色的世界。
ThreadPoolExcutor里面真正管理执行线程的是Worker这个内部类，他继承了aqs，相当于对当前线程做了增强，有了锁特性、
可以hang在BlockingQueue的take方法上去等待任务、执行的时候检查线程池的状态，你通过excute方法区执行线程的时候，其实是交给worker去处理。
面试的时候经常会问ThreadPoolExcutor线程池的corePoolSize、keepAliveTime、RejectedExecutionHandler、workQueue、maximumPoolSize几个参数的意思啥的，让你说说线程池运行的规则，网上会有一堆文章，你临时补补呢，也能说个89不离10，其实呢，静下心来，抱着学习的目的看看源码，也挺有意思的，记忆还深刻。
线程池的线程实现了Cyclic Work Distribution=== 循环工作分配模式
DelayQueue
子类要实现getDelay、compareTo方法，就是你要告诉DelayQueue以什么规则去延时，这个是你自己实现的事情。
他的核心是具有ReentrantLock、Condition的，你读读他的take方法，如果你有aqs的基础，你就能知道机制其实就是一堆线程排队，互相唤醒去比较下我的时间到了没有，到了我就出队了。中间还应用了Leader-Follower模型，就是只有一个线程干活，其他的发现自己不是Leader，即使被唤醒了他还得排队去。
也就是说，延时消息其实并不能准确的到点被唤醒，是有时间差的。ForkJoinPool
恶补文章：
1.1 [Java多线程进阶（四三）—— J.U.C之executors框架：Fork/Join框架（1） 原理] 有2篇
1.2 JUC源码分析-线程池篇（四）：ForkJoinPool - 1 2篇
1.3 线程基础：多任务处理（12）——Fork/Join框架（基本使用） 一个系列，有5篇
从头到尾看对着源码看文章吧，感觉没一星期扒不明白。---我暂时放弃一下。ConcurrentHashMap
1.1 Java多线程进阶（二三）—— J.U.C之collections框架：ConcurrentHashMap(1) 原理
1.2 Java多线程进阶（二四）—— J.U.C之collections框架：ConcurrentHashMap(2) 扩容
1.3 Java7/8 中的 HashMap 和 ConcurrentHashMap 全解析
这部分好有意思：
ConcurrentHashMap在处理rehash的时候，并不会重新计算每个key的hash值，而是利用了一种很巧妙的方法。我们在上一篇说过，ConcurrentHashMap内部的table数组的大小必须为2的幂次，原因是让key均匀分布，减少冲突，这只是其中一个原因。另一个原因就是：
当table数组的大小为2的幂次时，通过key.hash & table.length-1这种方式计算出的索引i，当table扩容后（2倍），新的索引要么在原来的位置i，要么是i+n。
我们来看个例子：
上图中：
扩容前，table数组大小为16，key1和key2映射到同一个索引5；
扩容后，table数组的大小变成 2*16=32 ，key1的索引不变，key2的索引变成 5+16=21。
而且还有一个特点，扩容后key对应的索引如果发生了变化，那么其变化后的索引最高位一定是1（见扩容后key2的最高位）。
这种处理方式非常利于扩容时多个线程同时进行的数据迁移操作，因为旧table的各个桶中的结点迁移不会互相影响，所以就可以用“分治”的方式，将整个table数组划分为很多部分，每一部分包含一定区间的桶，每个数据迁移线程处理各自区间中的结点，对多线程同时进行数据迁移非常有利，后面我们会详细介绍。
- CompletableFuture
1.1 通过实例理解 JDK8 的 CompletableFuture
分治思想
