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安装es
es 使用的版本要和 skywalking 要求的版本要一致要么会导致不能启动。
- 创建 es 配置文件
#集群的名称
cluster.name: es5.3
#节点名称,其余两个节点分别为node-2 和node-3
node.name: node-1
#指定该节点是否有资格被选举成为master节点，默认是true，es是默认集群中的第一台机器为master，如果这台机挂了就会重新选举master
node.master: true
#允许该节点存储数据(默认开启)
node.data: true
#索引数据的存储路径
#path.data: /usr/local/elk/elasticsearch/data
#日志文件的存储路径
#path.logs: /usr/local/elk/elasticsearch/logs
#设置为true来锁住内存。因为内存交换到磁盘对服务器性能来说是致命的，当jvm开始swapping时es的效率会降低，所以要保证它不swap
bootstrap.memory_lock: true
#绑定的ip地址
#允许跨域访问
http.cors.enabled: true
http.cors.allow-origin: "*"
network.host: 0.0.0.0
#在 docker 中启动，一定要指定物理机 ip 地址，要么 es 在构建集群的时候找不到其他节点
network.publish_host: 192.168.0.183
#设置对外服务的http端口，默认为9200
http.port: 9200
# 设置节点间交互的tcp端口,默认是9300
transport.tcp.port: 9300
#Elasticsearch将绑定到可用的环回地址，并将扫描端口9300到9305以尝试连接到运行在同一台服务器上的其他节点。
#这提供了自动集群体验，而无需进行任何配置。数组设置或逗号分隔的设置。每个值的形式应该是host:port或host
#（如果没有设置，port默认设置会transport.profiles.default.port 回落到transport.tcp.port）。
#请注意，IPv6主机必须放在括号内。默认为127.0.0.1, [::1]
discovery.zen.ping.unicast.hosts: ["192.168.0.183:9300", "192.168.0.184:9300", "192.168.0.185:9300"]
#如果没有这种设置,遭受网络故障的集群就有可能将集群分成两个独立的集群 - 分裂的大脑 - 这将导致数据丢失
discovery.zen.minimum_master_nodes: 3
- 修改系统限制参数
vim /etc/security/limits.conf
* soft memlock unlimited
* hard memlock unlimited
* soft nofile 65536
* hard nofile 131072
vim /etc/sysctl.conf
vm.max_map_count=262144
使配置生效 sysctl -p
- 启动
指定配置文件，指定数据存放目录
docker run --name es --ulimit memlock=-1 -p 9200:9200 -p 9300:9300 -v /data/es:/usr/share/elasticsearch/data -v /data/es/elasticsearch.yml:/usr/share/elasticsearch/config/elasticsearch.yml --restart=on-failure:3 -d elasticsearch:5.6.12
- 安装 head 插件
docker run -p 9100:9100 -d --name elasticsearch-head --restart=on-failure:3 mobz/elasticsearch-head:5
安装 SkyWalking
- 下载jdk，配置环境变量
wget --no-cookies --no-check-certificate --header "Cookie: gpw_e24=http%3A%2F%2Fwww.oracle.com%2F; oraclelicense=accept-securebackup-cookie" "http://download.oracle.com/otn-pub/java/jdk/8u141-b15/336fa29ff2bb4ef291e347e091f7f4a7/jdk-8u141-linux-x64.tar.gz"
- 下载 skyWalking
wget http://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/apache/incubator/skywalking/5.0.0-GA/apache-skywalking-apm-incubating-5.0.0-GA.tar.gz
- 修改配置
skywalking/apache-skywalking-apm-incubating/config/application.yml
将 localhost 替换为本机 ip，修改 elasticsearch 连接信息
skywalking/apache-skywalking-apm-incubating/webapp/webapp.yml
发布地址改为本地ip地址
- 启动 SkyWalking
tomcat配置
- 修改 catalina.sh
- 将环境变量写入到启动参数
echo agent.application_code=$APPLICATION_NAME > /usr/local/tomcat/agent/config/agent.config
echo collector.servers=$COLLECTORS >> /usr/local/tomcat/agent/config/agent.config
echo logging.level=DEBUG >> /usr/local/tomcat/agent/config/agent.config
CATALINA_OPTS="$CATALINA_OPTS -javaagent:/usr/local/tomcat/agent/skywalking-agent.jar"; export CATALINA_OPTS
JAVA_OPTS="-Djava.security.egd=file:/dev/./urandom"
- tomcat Dockerfile
- 声明环境变量
- copy agent 到镜像
FROM tomcat:7.0.91-jre8
ENV APPLICATION_NAME tomcat
ENV COLLECTORS 127.0.0.1:10800
COPY ./agent/ $CATALINA_HOME/agent/
COPY ./catalina.sh $CATALINA_HOME/bin/catalina.sh
- 启动 tomcat 容器
docker run --name test -e COLLECTORS=192.168.0.180:10800 -e APPLICATION_NAME=test -p 8008:8080 -v /data/test:/usr/local/tomcat/webapps -v /data/test/logs:/usr/local/tomcat/logs --restart=on-failure:3 -d tomcat:jre7-logs
spring boot 配置
spring boot docker 容器
DockerFile
FROM java:7-jre
EXPOSE 8080
ENV P test
ENV APPLICATION_NAME tomcat
ENV COLLECTORS 127.0.0.1:10800
COPY ./agent/ /agent/
COPY ./java.sh java.sh
CMD ["sh","java.sh"]
java.sh
echo agent.application_code=$APPLICATION_NAME > /agent/config/agent.config
echo collector.servers=$COLLECTORS >> /agent/config/agent.config
echo logging.level=DEBUG >> /agent/config/agent.config
java -javaagent:/agent/skywalking-agent.jar -jar /webapp/app.jar --server.port=8080 --spring.profiles.active=$P
