第四十八天 | 动态规划 part10

121. 买卖股票的最佳时机

题目链接/文字讲解:买卖股票的最佳时机

视频讲解:https://www.bilibili.com/video/BV1Xe4y1u77q

题设:给定一个数组 prices ,它的第 i 个元素 prices[i] 表示一支给定股票第 i 天的价格。

你只能选择 某一天 买入这只股票,并选择在 未来的某一个不同的日子 卖出该股票。设计一个算法来计算你所能获取的最大利润。

返回你可以从这笔交易中获取的最大利润。如果你不能获取任何利润,返回 0

思路:可以用贪心解决,这里用动规。动规五部曲:

1.dp数组含义:dp[i][0] 表示第i天持有股票所得最多现金,dp[i][1] 表示第i天不持有股票所得最多现金

2.递归表达式:如果第i天持有股票, 那么可以由两个状态推出来

  • 第i-1天就持有股票,那么就保持现状,所得现金就是昨天持有股票的所得现金 即:dp[i - 1][0]
  • 第i天买入股票,所得现金就是买入今天的股票后所得现金即:-prices[i]

如果第i天不持有股票,也可以由两个状态推出来

  • 第i-1天就不持有股票,那么就保持现状,所得现金就是昨天不持有股票的所得现金 即:dp[i - 1][1]
  • 第i天卖出股票,所得现金就是按照今天股票价格卖出后所得现金即:prices[i] + dp[i - 1][0]

3.数组初始化:dp[0]的两个状态分别为-price[0],0

4.遍历顺序:从前往后顺序遍历。

class Solution {
    public int maxProfit(int[] prices) {
        int[][] dp = new int[prices.length][2];
        dp[0][0] = -prices[0];
        dp[0][1] = 0;
        for (int i = 1; i < prices.length; i++) {
            dp[i][0] = Math.max(dp[i - 1][0], -prices[i]);
            dp[i][1] = Math.max(dp[i - 1][1], dp[i - 1][0] + prices[i]);
        }
        return dp[dp.length - 1][1];
    }
}

122.买卖股票的最佳时机II

题目链接/文字讲解:买卖股票的最佳时机II

视频讲解:https://www.bilibili.com/video/BV1D24y1Q7Ls

题设:给你一个整数数组 prices ,其中 prices[i] 表示某支股票第 i 天的价格。

在每一天,你可以决定是否购买和/或出售股票。你在任何时候 最多 只能持有 一股 股票。你也可以先购买,然后在 同一天 出售。

返回 你能获得的 最大 利润

思路:用贪心解决过。用动规方法,唯一区别是可以买卖多次。不再改动,贪心简单很多。

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